Commure
Commure
Commure ir veselības aprūpes tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā mākslīgā intelekta darbinātu programmatūru un integrētu infrastruktūru veselības aprūpes sistēmām. Uzņēmuma produkti ietver apkārtējās vides kontekstu izprotošus MI asistentus, ieņēmumu cikla pārvaldības rīkus, pacientu iesaistes platformas, kā arī aktīvu un drošības uzraudzības risinājumus, kas savienojas ar elektronisko veselības karšu sistēmām. Sadarbojoties ar veselības aprūpes sistēmām šo rīku izveidē un ieviešanā, Commure atbalsta klīniskās dokumentācijas, kodēšanas, norēķinu un darbības procesu automatizāciju. Uzņēmuma mērķis ir samazināt aprūpes izmaksas, mazināt klīniskā personāla izdegšanu un uzlabot pacientu un organizāciju rezultātus.

Vecākais backend inženieris, Ambient AI — Mountain View, hibrīddarbs

Vadiet Commure Ambient AI veselības aprūpes platformas backend izstrādi, veidojot uzticamas izkliedētās sistēmas un secināšanas darbplūsmas. Atbildiet par orķestrēšanu, novērojamību, mākoņinfrastruktūru un klīnisko produktu darbības efektivitāti.

Apraksts

  • Projektējiet, veidojiet un ekspluatējiet backend sistēmas, kas atbalsta Ambient AI produktus mobilajās ierīcēs un tīmeklī
  • Izstrādājiet secināšanas darbplūsmas transkripcijai, runātāju nošķiršanai, valodu modeļiem, klīniskai datu izguvei, kopsavilkumu veidošanai un citām MI iespējām
  • Veidojiet noturīgu, daudzpakāpju darbplūsmu orķestrēšanas sistēmas
  • Ieviesiet plānošanu, rindas, prioritizēšanu, atkārtotus mēģinājumus, noildzes, rezerves scenārijus, neizdevušos ziņojumu apstrādi, idempotenci, atkārtošanu, atkopšanu, modeļu maršrutēšanu, versiju pārvaldību, progresa uzraudzību un pakāpenisku funkcionalitātes samazināšanu
  • Stipriniet mainīgas un skaitļošanas ziņā intensīvas slodzes uzticamību un mērogojamību
  • Definējiet un uzturiet SLO, kas aptver pieejamību, apstrādes latentumu, pabeigšanas rādītājus un datu noturību
  • Izstrādājiet novērojamību, izmantojot strukturētus žurnālus, metrikas, izkliedēto izsekošanu, informācijas paneļus, brīdinājumus un diagnostikas rīkus
  • Vadiet reaģēšanu uz incidentiem un veiciet pēcincidentu analīzi
  • Atklājiet atkārtotas sistēmas kļūmes un novērsiet tās, izmantojot labākas abstrakcijas, automatizāciju, testēšanu un arhitektūru
  • Attīstiet mākoņinfrastruktūru, izvietošanas sistēmas, jaudas plānošanu un operacionālos rīkus
  • Projektējiet API un datu modeļus, kas nodrošina drošu un paredzamu mijiedarbību ar ilgstošām darbplūsmām
  • Veidojiet rīkus secināšanas cauruļvadu pārbaudei, testēšanai, atkārtošanai, novērtēšanai un atkļūdošanai
  • Līdzsvarojiet uzticamību, latentumu, kvalitāti un infrastruktūras izmaksas
  • Sadarbojieties ar mobilo risinājumu, produktu, MI, drošības un klīniskajām komandām
  • Mentorējiet inženierus un izveidojiet praksi izkliedētām sistēmām, novērojamībai, operacionālajai gatavībai un backend arhitektūrai
  • Ievērojiet informācijas drošības politikas un ziņojiet par apstiprinātiem vai aizdomīgiem drošības notikumiem un riskiem

Prasības

  • Vismaz 8 gadu profesionālā pieredze backend vai infrastruktūras inženierijā
  • Profesionāla pieredze izkliedētu ražošanas sistēmu projektēšanā, veidošanā un ekspluatācijā
  • Teicamas vismaz vienas modernas backend programmēšanas valodas zināšanas
  • Pieredze ar asinhronu apstrādi, ziņojumu rindām, uz notikumiem balstītām arhitektūrām vai noturīgu darbplūsmu izpildi
  • Padziļināta izpratne par idempotenci, konsekvenci, vienlaicīgumu, atgriezenisko spiedienu, atkārtotiem mēģinājumiem, kļūmju izolēšanu un galīgo pabeigšanu
  • Pieredze mākoņpakalpojumu darbināšanā, tostarp izvietošanā, uzraudzībā, mērogošanā un reaģēšanā uz incidentiem
  • Pieredze API, pakalpojumu robežu un datu modeļu projektēšanā sarežģītām produktu darbplūsmām
  • Pierādīti panākumi uzticamības, novērojamības, mērogojamības vai operacionālās efektivitātes uzlabošanā
  • Teicamas atkļūdošanas prasmes starp lietotnes, infrastruktūras, datu un ārējo atkarību robežām
  • Spēja izvērtēt reāllaika un ilgstošas slodzes ar atšķirīgām latentuma un datu noturības prasībām
  • Gatavība strādāt ar backend, infrastruktūras, produktu un MI sistēmām
  • Vēlams: pieredze ar runas pārveidi tekstā, runātāju nošķiršanu, transkripciju vai audio mašīnmācīšanās darbplūsmām
  • Vēlams: pieredze ražošanā ar lielajiem valodu modeļiem vai vairāku modeļu secināšanas cauruļvadiem
  • Vēlams: pieredze ar Temporal vai līdzīgām noturīgas izpildes platformām
  • Vēlams: pieredze ar Kafka, Pub/Sub, SQS vai līdzīgām ziņojumapmaiņas sistēmām
  • Vēlams: pieredze ar modeļu maršrutēšanu, secināšanas vārtejām, ātruma ierobežošanu, pakešu apstrādi, kešatmiņu vai GPU balstītām slodzēm
  • Vēlams: pieredze darbplūsmu pārbaudes, atkārtošanas, novērtēšanas vai modeļu atkļūdošanas rīku veidošanā
  • Vēlams: pieredze ar SLO, kļūdu budžetiem, brīdinājumiem un reaģēšanu uz ražošanas incidentiem
  • Vēlams: pieredze ar Grafana, OpenTelemetry, Sentry vai līdzīgiem novērojamības rīkiem
  • Vēlams: pieredze ar konteineriem, Kubernetes, infrastruktūru kā kodu un mākoņmēroga izvietošanas sistēmām
  • Vēlams: pieredze caurlaidspējas, astes latentuma, infrastruktūras izmaksu vai slodžu izolēšanas optimizēšanā
  • Vēlams: pieredze ar bezsaistes klientiem, fona sinhronizāciju vai aizkavētu un dublētu notikumu saskaņošanu
  • Vēlams: pieredze veselības aprūpē, HIPAA, SOC 2, šifrēšanā, privātumā, drošībā vai regulētā vidē
  • Vēlams: pieredze ar MI balstītiem, reāllaika vai aģentiskiem produktiem
  • Darbs jāveic Sanfrancisko vai Mountain View, Kalifornijas, birojā vismaz trīs dienas nedēļā
  • Jānorāda, vai būs nepieciešams ASV darba vīzas sponsorējums

Priekšrocības

  • Kompensācija kapitāldaļās
  • Iespēja veidot MI veselības aprūpes produktu, ko izmanto reālās klīniskās darbplūsmās
  • Iespēja attīstīties plašākos backend, infrastruktūras vai tehniskās vadības pienākumos
  • Oficiālie uzņēmuma paziņojumi tiek sūtīti tikai no @commure.com e-pasta adresēm

Saistītās vakances

Maxibook OÜ

Scientific Language and AI Adaptation Contributor

Maxibook OÜ

Help Maxibook, an AI education startup, adapt English scientific content for Korean, Japanese, or Arabic audiences. Assess AI-generated material for accurate concepts, natural language, and academic credibility.

Atvērt
Peraton

Senior Hybrid Connectivity Engineer

Peraton

Designs and troubleshoots connectivity across AWS classified cloud, Kubernetes, and on-premises networks. Supports Peraton’s national security and government technology missions.

Atvērt