Tucows
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Tucows est une entreprise de technologies de l’internet et des télécommunications qui intervient dans l’enregistrement de domaines, la connectivité par fibre optique et les logiciels destinés aux télécommunications. Ses marques comprennent OpenSRS, Enom, Ascio et Hover pour les services de domaines, Ting, qui investit dans l’infrastructure internet en fibre optique aux États-Unis, ainsi que Wavelo, une plateforme conçue pour accompagner les opérations de télécommunications. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Tucows propose des opportunités liées aux systèmes et services qui soutiennent l’identité en ligne, l’accès à internet et l’infrastructure des communications.

Ingénieur analytique chez Tucows - télétravail au Canada

Concevez des plateformes de données Snowflake et dbt pour les activités Internet de Tucows. Utilisez l’IA, SQL, Looker et Python pour favoriser les décisions fondées sur les données.

Description

  • Créez et maintenez des modèles de données Snowflake complexes
  • Développez des pipelines et des transformations dbt efficaces
  • Fournissez des requêtes de données conversationnelles et des insights basés sur l’IA avec Snowflake Intelligence, notamment Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search et AISQL
  • Rédigez des requêtes SQL avancées et examinez de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des schémas et des opportunités
  • Créez, maintenez et optimisez des tableaux de bord Looker et du code LookML
  • Aidez les parties prenantes à explorer les données au moyen de requêtes en langage naturel
  • Collaborez avec les équipes produit, ingénierie, métier et autres sur des solutions fondées sur les données
  • Identifiez des applications concrètes de l’IA, de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel
  • Utilisez Python pour l’analyse, le traitement et l’automatisation des données
  • Soutenez les flux de travail de données avec des scripts shell et des outils en ligne de commande
  • Intégrez du code testé dans des processus automatisés, notamment la planification avec Airflow
  • Préparez des visualisations et des présentations pour les cadres dirigeants et les équipes pluridisciplinaires
  • Tenez-vous au courant des évolutions en ingénierie des données, analytique, dbt, Snowflake et intelligence décisionnelle
  • Faites progresser la plateforme analytique, les pratiques de données et la culture des données

Exigences

  • Diplôme de bachelor en informatique, statistiques ou discipline connexe
  • Au moins deux ans d’expérience en analytique des données ou dans un domaine connexe
  • Expérience substantielle de l’application de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique à l’analytique
  • Maîtrise avancée de SQL, y compris des requêtes complexes sur de grands ensembles de données
  • Expérience pratique de dbt pour créer, tester et documenter des modèles de données
  • Maîtrise de la modélisation des données et des principes des entrepôts de données
  • Expérience de Snowflake et connaissance de ses fonctionnalités avancées d’IA
  • Solides compétences en Looker et LookML, ou expérience comparable en intelligence décisionnelle
  • Maîtrise de Python, notamment pandas et NumPy
  • Expérience des scripts shell et des outils en ligne de commande
  • Connaissance de l’ETL, d’Apache Airflow ou d’outils d’orchestration comparables, ainsi que de Docker
  • Expérience avec AWS ou Google Cloud Platform
  • Bonne connaissance de Git et des pratiques CI/CD
  • Connaissance des méthodes de développement agiles
  • Excellentes capacités de communication, de présentation, de réflexion critique et de résolution de problèmes
  • Expérience de la collaboration entre fonctions et de la traduction des besoins métier en solutions techniques
  • Expérience de l’application de pratiques de gouvernance des données et du maintien de la qualité et de la cohérence des données
  • Connaissance de l’éthique des données, de la réduction des biais et des réglementations sur la confidentialité, telles que le RGPD et le CCPA

Avantages

  • Organisation du travail flexible et principalement à distance
  • Rémunération compétitive et avantages sociaux complets
  • Aménagements raisonnables pour les personnes en situation de handicap
  • Engagement en faveur de la diversité, de l’inclusion et de l’égalité
  • Outils de recrutement assistés par l’IA, les décisions finales d’embauche étant prises par des personnes

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