Tucows — інтернет- і телекомунікаційна технологічна компанія, що працює у сферах реєстрації доменів, оптоволоконного підключення та телекомунікаційного програмного забезпечення. До її брендів належать OpenSRS, Enom, Ascio та Hover, які надають доменні послуги; Ting, що інвестує в інфраструктуру оптоволоконного інтернету у США; і Wavelo — платформа для підтримки роботи телекомунікаційних операторів. Для шукачів роботи Tucows пропонує можливості, пов’язані із системами та сервісами, що забезпечують цифрову ідентичність, доступ до інтернету й комунікаційну інфраструктуру.
Інженер з аналітики в Tucows — віддалена робота в Канаді
Створюйте платформи даних на Snowflake і dbt для інтернет-бізнесів Tucows. Використовуйте ШІ, SQL, Looker і Python для підтримки рішень на основі даних.
Опис
- Створюйте та підтримуйте складні моделі даних у Snowflake
- Розробляйте ефективні конвеєри й перетворення dbt
- Надавайте діалогові запити до даних і аналітичні висновки на основі ШІ за допомогою Snowflake Intelligence, зокрема Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search і AISQL
- Пишіть складні SQL-запити та аналізуйте великі набори даних, виявляючи закономірності, тенденції й можливості
- Створюйте, підтримуйте й оптимізуйте дашборди Looker і LookML
- Допомагайте зацікавленим сторонам досліджувати дані за допомогою запитів природною мовою
- Співпрацюйте з командами продукту, інженерії, бізнесу та іншими командами над рішеннями на основі даних
- Визначайте практичні способи застосування ШІ, машинного навчання й обробки природної мови
- Використовуйте Python для аналізу, обробки й автоматизації роботи з даними
- Підтримуйте робочі процеси обробки даних за допомогою shell-скриптів та інструментів командного рядка
- Інтегруйте протестований код в автоматизовані процеси, зокрема планування в Airflow
- Готуйте візуалізації та презентації для керівників і кросфункціональних команд
- Стежте за розвитком інженерії даних, аналітики, dbt, Snowflake і бізнес-аналітики
- Розвивайте аналітичний стек, практики роботи з даними та культуру роботи з даними
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, статистики або суміжної дисципліни
- Щонайменше два роки досвіду в аналітиці даних або суміжній сфері
- Значний досвід застосування штучного інтелекту й машинного навчання в аналітиці
- Просунуті навички SQL, зокрема складних запитів до великих наборів даних
- Практичний досвід роботи з dbt: створення, тестування й документування моделей даних
- Експертні знання моделювання даних і принципів побудови сховищ даних
- Досвід роботи з Snowflake та розуміння його розширених можливостей ШІ
- Впевнені навички роботи з Looker і LookML або співставний досвід у сфері бізнес-аналітики
- Володіння Python, зокрема pandas і NumPy
- Досвід використання shell-скриптів та інструментів командного рядка
- Знання ETL, Apache Airflow або співставних інструментів оркестрації, а також Docker
- Досвід роботи з AWS або Google Cloud Platform
- Ґрунтовне знання Git і практик CI/CD
- Знайомство з гнучкими методологіями розробки
- Сильні навички комунікації, презентації, критичного мислення та розв’язання проблем
- Досвід міжфункціональної співпраці й перетворення бізнес-потреб на технічні рішення
- Досвід застосування практик управління даними та підтримання їхньої якості й узгодженості
- Знання принципів етики даних, зменшення упередженості та нормативних вимог щодо приватності, таких як GDPR і CCPA
Переваги
- Гнучкий формат роботи з пріоритетом віддаленої роботи
- Конкурентна винагорода та комплексний пакет пільг
- Розумні умови для людей з інвалідністю
- Відданість різноманіттю, інклюзивності та рівності
- Інструменти рекрутингу з підтримкою ШІ; остаточні рішення щодо найму ухвалюють люди