„Tucows“ yra interneto ir telekomunikacijų technologijų įmonė, veikianti domenų registravimo, šviesolaidinio ryšio ir telekomunikacijų programinės įrangos srityse. Jos prekių ženklai apima domenų paslaugas teikiančius „OpenSRS“, „Enom“, „Ascio“ ir „Hover“, į Jungtinių Valstijų šviesolaidžio interneto infrastruktūrą investuojantį „Ting“ bei telekomunikacijų veiklai skirtą platformą „Wavelo“. Darbo ieškantiems žmonėms „Tucows“ siūlo galimybių dirbti su sistemomis ir paslaugomis, palaikančiomis internetinę tapatybę, prieigą prie interneto ir ryšių infrastruktūrą.
Duomenų analitikos inžinierius įmonėje „Tucows“ – nuotolinis darbas Kanadoje
Kurk „Snowflake“ ir „dbt“ duomenų platformas „Tucows“ interneto verslams. Naudok dirbtinį intelektą, SQL, „Looker“ ir „Python“, kad padėtum priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Aprašymas
- Kurk ir prižiūrėk sudėtingus „Snowflake“ duomenų modelius
- Kurk efektyvius „dbt“ duomenų srautus ir transformacijas
- Teik pokalbių formato duomenų užklausas ir dirbtiniu intelektu pagrįstas įžvalgas naudodamas „Snowflake Intelligence“, įskaitant „Cortex Analyst“, „Cortex Agents“, „Cortex Search“ ir AISQL
- Rašyk pažangias SQL užklausas ir nagrinėk didelius duomenų rinkinius, ieškodamas dėsningumų, tendencijų ir galimybių
- Kurk, prižiūrėk ir optimizuok „Looker“ skydelius bei „LookML“
- Padėk suinteresuotosioms šalims tyrinėti duomenis naudojant natūraliosios kalbos užklausas
- Bendradarbiauk su produktų, inžinerijos, verslo ir kitomis komandomis kurdamas duomenimis pagrįstus sprendimus
- Nustatyk praktines dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir natūraliosios kalbos apdorojimo taikymo galimybes
- Naudok „Python“ duomenų analizei, apdorojimui ir automatizavimui
- Palaikyk duomenų darbo eigas naudodamas „shell“ scenarijus ir komandų eilutės įrankius
- Integruok išbandytą kodą į automatizuotus procesus, įskaitant planavimą naudojant „Airflow“
- Renk vizualizacijas ir pristatymus vyresniajai vadovybei bei skirtingų funkcijų komandoms
- Sek duomenų inžinerijos, analitikos, „dbt“, „Snowflake“ ir verslo analitikos naujoves
- Tobulink analitikos technologijų steką, duomenų praktiką ir duomenų kultūrą
Reikalavimai
- Informatikos, statistikos ar susijusios krypties bakalauro laipsnis
- Bent dvejų metų duomenų analitikos ar susijusios srities patirtis
- Didelė dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi taikymo analitikoje patirtis
- Pažangios SQL žinios, įskaitant sudėtingas užklausas dideliems duomenų rinkiniams
- Praktinė darbo su „dbt“ patirtis kuriant, testuojant ir dokumentuojant duomenų modelius
- Puikios duomenų modeliavimo ir duomenų saugyklų principų žinios
- Darbo su „Snowflake“ patirtis ir pažangių jo dirbtinio intelekto galimybių išmanymas
- Geri „Looker“ ir „LookML“ įgūdžiai arba panaši verslo analitikos patirtis
- Puikūs „Python“ įgūdžiai, įskaitant „pandas“ ir „NumPy“
- Darbo su „shell“ scenarijais ir komandų eilutės įrankiais patirtis
- ETL, „Apache Airflow“ ar panašių orkestravimo įrankių ir „Docker“ išmanymas
- Darbo su AWS arba „Google Cloud Platform“ patirtis
- Geros „Git“ ir CI/CD praktikos žinios
- Agile kūrimo metodų išmanymas
- Puikūs bendravimo, pristatymų rengimo, kritinio mąstymo ir problemų sprendimo įgūdžiai
- Bendradarbiavimo tarp skirtingų funkcijų patirtis ir gebėjimas verslo poreikius paversti techniniais sprendimais
- Duomenų valdymo praktikų taikymo ir duomenų kokybės bei nuoseklumo palaikymo patirtis
- Duomenų etikos, šališkumo mažinimo ir tokių privatumo reglamentų kaip BDAR ir CCPA išmanymas
Privalumai
- Lankstus nuotolinis darbas, kai nuotolis yra pagrindinis darbo modelis
- Konkurencingas atlygis ir visapusiškos naudos
- Pagrįstos sąlygos žmonėms su negalia
- Įsipareigojimas įvairovei, įtraukčiai ir lygybei
- Dirbtiniu intelektu pagrįsti įdarbinimo įrankiai, tačiau galutinius sprendimus dėl įdarbinimo priima žmonės