Tucows
Tucows
Tucows là một công ty công nghệ internet và viễn thông hoạt động trong các lĩnh vực đăng ký tên miền, kết nối cáp quang và phần mềm viễn thông. Các thương hiệu của công ty gồm OpenSRS, Enom, Ascio và Hover, cung cấp dịch vụ tên miền; Ting, thương hiệu đầu tư vào hạ tầng internet cáp quang tại Hoa Kỳ; cùng Wavelo, một nền tảng được thiết kế để hỗ trợ hoạt động viễn thông. Đối với người tìm việc, Tucows mang đến các cơ hội gắn liền với những hệ thống và dịch vụ hỗ trợ danh tính trực tuyến, khả năng truy cập internet và hạ tầng liên lạc.

Kỹ sư Phân tích tại Tucows - Làm việc từ xa tại Canada

Xây dựng nền tảng dữ liệu Snowflake và dbt cho các hoạt động kinh doanh Internet của Tucows. Sử dụng AI, SQL, Looker và Python để hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Mô tả

  • Tạo và duy trì các mô hình dữ liệu Snowflake phức tạp
  • Phát triển các quy trình và phép biến đổi dbt hiệu quả
  • Cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và thông tin chuyên sâu do AI hỗ trợ với Snowflake Intelligence, bao gồm Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search và AISQL
  • Viết các truy vấn SQL nâng cao và phân tích các tập dữ liệu lớn để tìm ra mô hình, xu hướng và cơ hội
  • Xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các bảng điều khiển Looker và LookML
  • Hỗ trợ các bên liên quan khám phá dữ liệu thông qua các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, kinh doanh và các nhóm khác để phát triển giải pháp dựa trên dữ liệu
  • Xác định các ứng dụng thực tiễn của AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Sử dụng Python để phân tích, xử lý và tự động hóa dữ liệu
  • Hỗ trợ quy trình dữ liệu bằng shell script và các công cụ dòng lệnh
  • Tích hợp mã đã được kiểm thử vào các quy trình tự động, bao gồm lập lịch bằng Airflow
  • Chuẩn bị bản trực quan hóa dữ liệu và bài thuyết trình cho lãnh đạo cấp cao cùng các nhóm liên chức năng
  • Cập nhật kiến thức về những phát triển trong kỹ thuật dữ liệu, phân tích dữ liệu, dbt, Snowflake và trí tuệ kinh doanh
  • Phát triển nền tảng phân tích, phương pháp dữ liệu và văn hóa dữ liệu

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê hoặc ngành liên quan
  • Có ít nhất hai năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có kinh nghiệm đáng kể trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy vào phân tích dữ liệu
  • Thành thạo SQL nâng cao, bao gồm việc viết các truy vấn phức tạp trên tập dữ liệu lớn
  • Có kinh nghiệm thực tế với dbt trong việc xây dựng, kiểm thử và lập tài liệu cho các mô hình dữ liệu
  • Có chuyên môn về mô hình hóa dữ liệu và các nguyên tắc kho dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với Snowflake và hiểu biết về các khả năng AI nâng cao của nền tảng này
  • Kỹ năng tốt về Looker và LookML, hoặc kinh nghiệm tương đương với các công cụ trí tuệ kinh doanh
  • Thành thạo Python, bao gồm pandas và NumPy
  • Có kinh nghiệm sử dụng shell script và các công cụ dòng lệnh
  • Quen thuộc với ETL, Apache Airflow hoặc các công cụ điều phối tương đương, và Docker
  • Có kinh nghiệm với AWS hoặc Google Cloud Platform
  • Nắm vững Git và các phương pháp CI/CD
  • Quen thuộc với các phương pháp phát triển linh hoạt
  • Có khả năng giao tiếp, thuyết trình, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề tốt
  • Có kinh nghiệm phối hợp liên chức năng và chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật
  • Có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp quản trị dữ liệu và duy trì chất lượng, tính nhất quán của dữ liệu
  • Có kiến thức về đạo đức dữ liệu, giảm thiểu thiên lệch và các quy định về quyền riêng tư như GDPR và CCPA

Phúc lợi

  • Mô hình làm việc linh hoạt, ưu tiên làm việc từ xa
  • Mức đãi ngộ cạnh tranh và chế độ phúc lợi toàn diện
  • Cung cấp điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật
  • Cam kết về đa dạng, hòa nhập và bình đẳng
  • Sử dụng các công cụ tuyển dụng có hỗ trợ AI, với quyết định tuyển dụng cuối cùng do con người đưa ra