
Ang Tucows ay isang kompanya ng teknolohiya sa internet at telekomunikasyon na nagtatrabaho sa pagpaparehistro ng domain, koneksiyong fiber-optic, at software para sa telekomunikasyon. Kabilang sa mga tatak nito ang OpenSRS, Enom, Ascio, at Hover para sa mga serbisyo ng domain; ang Ting, na namumuhunan sa imprastraktura ng fiber internet sa Estados Unidos; at ang Wavelo, isang platform na idinisenyo upang suportahan ang mga operasyon ng telekomunikasyon. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang Tucows ng mga oportunidad na nauugnay sa mga sistema at serbisyong sumusuporta sa online identity, access sa internet, at imprastraktura ng komunikasyon.
Inhinyero ng Analitika sa Tucows - Malayuang Trabaho sa Canada
Bumuo ng mga Snowflake at dbt data platform para sa mga Internet na negosyo ng Tucows. Gamitin ang AI, SQL, Looker, at Python upang suportahan ang mga desisyong batay sa datos.
$81,990 – $91,100 / taon
RemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Lumikha at magpanatili ng mga kumplikadong modelo ng datos sa Snowflake
- Bumuo ng mahusay na mga dbt pipeline at transformation
- Maghatid ng mga conversational data query at insight na pinapagana ng AI gamit ang Snowflake Intelligence, kabilang ang Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, at AISQL
- Sumulat ng mga advanced na SQL query at magsuri ng malalaking dataset upang matukoy ang mga pattern, trend, at oportunidad
- Bumuo, magpanatili, at mag-optimize ng mga Looker dashboard at LookML
- Tulungan ang mga stakeholder na galugarin ang datos gamit ang mga query sa natural na wika
- Makipagtulungan sa mga team ng produkto, engineering, negosyo, at iba pa sa mga solusyong batay sa datos
- Tukuyin ang mga praktikal na gamit para sa AI, machine learning, at natural language processing
- Gamitin ang Python para sa pagsusuri, pagproseso, at automation ng datos
- Suportahan ang mga data workflow gamit ang mga shell script at command-line tool
- Isama ang nasubok na code sa mga awtomatikong proseso, kabilang ang pag-iskedyul sa Airflow
- Maghanda ng mga visualization at presentasyon para sa mga senior leader at cross-functional team
- Manatiling napapanahon sa mga pag-unlad sa data engineering, analytics, dbt, Snowflake, at business intelligence
- Isulong ang analytics stack, mga kasanayan sa datos, at kultura ng datos
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, statistics, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa data analytics o kaugnay na larangan
- Malawak na karanasan sa paggamit ng artificial intelligence at machine learning sa analytics
- Advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang mga kumplikadong query sa malalaking dataset
- Praktikal na karanasan sa dbt sa pagbuo, pagsubok, at pagdodokumento ng mga data model
- Dalubhasang kaalaman sa data modeling at mga prinsipyo ng data warehouse
- Karanasan sa Snowflake at kaalaman sa mga advanced na kakayahan nitong AI
- Mahusay na kasanayan sa Looker at LookML, o maihahambing na karanasan sa business intelligence
- Kasanayan sa Python, kabilang ang pandas at NumPy
- Karanasan sa paggamit ng mga shell script at command-line tool
- Pamilyaridad sa ETL, Apache Airflow o katumbas na orchestration tool, at Docker
- Karanasan sa AWS o Google Cloud Platform
- Mahusay na kaalaman sa Git at mga kasanayan sa CI/CD
- Pamilyaridad sa mga agile development method
- Mahusay na kakayahan sa komunikasyon, presentasyon, kritikal na pag-iisip, at paglutas ng problema
- Karanasan sa pakikipagtulungan sa iba’t ibang function at pagsasalin ng pangangailangan ng negosyo sa mga teknikal na solusyon
- Karanasan sa paggamit ng mga kasanayan sa data governance at pagpapanatili ng kalidad at consistency ng datos
- Kaalaman sa etika ng datos, pagbawas ng bias, at mga regulasyon sa privacy gaya ng GDPR at CCPA
Mga Benepisyo
- Flexible na remote-first na kaayusan sa pagtatrabaho
- Kompetitibong kompensasyon at komprehensibong benepisyo
- Makatuwirang accommodation para sa mga taong may kapansanan
- Pangako sa diversity, inclusion, at equality
- Mga tool sa recruitment na sinusuportahan ng AI, habang mga tao ang gumagawa ng pinal na desisyon sa pagkuha