Tucows
Tucows
Tucows to firma technologiczna działająca w branży internetowej i telekomunikacyjnej, zajmująca się rejestracją domen, łącznością światłowodową oraz oprogramowaniem telekomunikacyjnym. Jej marki obejmują OpenSRS, Enom, Ascio i Hover, oferujące usługi domenowe; Ting, który inwestuje w infrastrukturę światłowodowego internetu w Stanach Zjednoczonych; oraz Wavelo, platformę stworzoną z myślą o wspieraniu działalności operatorów telekomunikacyjnych. Osoby poszukujące pracy w Tucows mogą znaleźć możliwości związane z systemami i usługami wspierającymi tożsamość internetową, dostęp do internetu oraz infrastrukturę komunikacyjną.

Inżynier analityki w Tucows — praca zdalna w Kanadzie

Twórz platformy danych Snowflake i dbt dla internetowych biznesów Tucows. Wykorzystuj AI, SQL, Looker i Python, aby wspierać decyzje oparte na danych.

Opis

  • Twórz i utrzymuj złożone modele danych w Snowflake
  • Rozwijaj wydajne potoki i transformacje dbt
  • Dostarczaj konwersacyjne zapytania do danych i analizy wspierane przez AI za pomocą Snowflake Intelligence, w tym Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search i AISQL
  • Pisz zaawansowane zapytania SQL i analizuj duże zbiory danych w poszukiwaniu wzorców, trendów i możliwości
  • Twórz, utrzymuj i optymalizuj pulpity Looker oraz LookML
  • Pomagaj interesariuszom analizować dane za pomocą zapytań w języku naturalnym
  • Współpracuj z zespołami produktu, inżynierii, biznesu i innymi zespołami nad rozwiązaniami opartymi na danych
  • Identyfikuj praktyczne zastosowania AI, uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego
  • Używaj Pythona do analizy, przetwarzania i automatyzacji danych
  • Wspieraj przepływy pracy z danymi za pomocą skryptów powłoki i narzędzi wiersza poleceń
  • Integruj przetestowany kod z procesami automatycznymi, w tym z harmonogramowaniem Airflow
  • Przygotowuj wizualizacje i prezentacje dla kadry kierowniczej oraz zespołów międzyfunkcyjnych
  • Śledź rozwój inżynierii danych, analityki, dbt, Snowflake i analityki biznesowej
  • Rozwijaj stos analityczny, praktyki pracy z danymi i kulturę danych

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, statystyki lub pokrewnej
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w analityce danych lub pokrewnej dziedzinie
  • Znaczne doświadczenie w stosowaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analityce
  • Zaawansowana znajomość SQL, w tym złożonych zapytań do dużych zbiorów danych
  • Praktyczne doświadczenie z dbt obejmujące budowanie, testowanie i dokumentowanie modeli danych
  • Ekspercka znajomość modelowania danych i zasad budowy hurtowni danych
  • Doświadczenie z Snowflake i znajomość jego zaawansowanych możliwości AI
  • Bardzo dobra znajomość Looker i LookML lub porównywalne doświadczenie w analityce biznesowej
  • Biegłość w Pythonie, w tym w bibliotekach pandas i NumPy
  • Doświadczenie w korzystaniu ze skryptów powłoki i narzędzi wiersza poleceń
  • Znajomość ETL, Apache Airflow lub porównywalnych narzędzi orkiestracji oraz Dockera
  • Doświadczenie z AWS lub Google Cloud Platform
  • Dobra znajomość Gita i praktyk CI/CD
  • Znajomość zwinnych metod wytwarzania oprogramowania
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji, prezentacji, krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów
  • Doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej i przekładaniu potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Doświadczenie w stosowaniu praktyk zarządzania danymi oraz utrzymywaniu ich jakości i spójności
  • Znajomość etyki danych, ograniczania uprzedzeń i przepisów dotyczących prywatności, takich jak GDPR i CCPA

Benefity

  • Elastyczny model pracy przede wszystkim zdalnej
  • Konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowy pakiet świadczeń
  • Racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami
  • Zaangażowanie w różnorodność, inkluzywność i równe traktowanie
  • Narzędzia rekrutacyjne wspierane przez AI, przy czym ostateczne decyzje o zatrudnieniu podejmują ludzie