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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
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Tucows ist ein Technologieunternehmen für Internet und Telekommunikation, das in den Bereichen Domainregistrierung, Glasfaserverbindungen und Telekommunikationssoftware tätig ist. Zu den Marken gehören OpenSRS, Enom, Ascio und Hover für Domainservices, Ting, das in die Glasfaserinfrastruktur in den Vereinigten Staaten investiert, sowie Wavelo, eine Plattform zur Unterstützung von Telekommunikationsbetrieben. Für Jobsuchende bietet Tucows Möglichkeiten rund um die Systeme und Services, die digitale Identität, Internetzugang und Kommunikationsinfrastruktur ermöglichen.
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Analytics Engineer bei Tucows – Remote in Kanada

Entwickle Snowflake- und dbt-Datenplattformen für Tucows’ Internetgeschäfte. Nutze KI, SQL, Looker und Python, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

CAKanada
81.990 $ – 91.100 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowApacheAWSCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPythonShell-SkriptingSQL

Beschreibung

  • Erstelle und pflege komplexe Snowflake-Datenmodelle
  • Entwickle effiziente dbt-Pipelines und Transformationen
  • Ermögliche dialogbasierte Datenabfragen und KI-gestützte Erkenntnisse mit Snowflake Intelligence, einschließlich Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search und AISQL
  • Schreibe fortgeschrittene SQL-Abfragen und untersuche große Datensätze auf Muster, Trends und Chancen
  • Erstelle, pflege und optimiere Looker-Dashboards und LookML
  • Unterstütze Stakeholder bei der Datenanalyse durch Abfragen in natürlicher Sprache
  • Arbeite mit Produkt-, Engineering-, Business- und anderen Teams an datengetriebenen Lösungen zusammen
  • Identifiziere praktische Einsatzmöglichkeiten für KI, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
  • Nutze Python für Datenanalyse, -verarbeitung und Automatisierung
  • Unterstütze Daten-Workflows mit Shell-Skripten und Kommandozeilen-Tools
  • Integriere getesteten Code in automatisierte Prozesse, einschließlich der Airflow-Planung
  • Erstelle Visualisierungen und Präsentationen für Führungskräfte und funktionsübergreifende Teams
  • Halte dich über Entwicklungen in den Bereichen Data Engineering, Analytics, dbt, Snowflake und Business Intelligence auf dem Laufenden
  • Entwickle den Analytics-Stack, die Datenpraktiken und die Datenkultur weiter

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
  • Umfangreiche Erfahrung mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Analytics
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Abfragen großer Datensätze
  • Praktische Erfahrung mit dbt bei der Erstellung, dem Testen und der Dokumentation von Datenmodellen
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Datenmodellierung und Data-Warehouse-Grundsätzen
  • Erfahrung mit Snowflake und Kenntnisse seiner fortgeschrittenen KI-Funktionen
  • Sehr gute Kenntnisse in Looker und LookML oder vergleichbare Erfahrung im Bereich Business Intelligence
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich pandas und NumPy
  • Erfahrung mit Shell-Skripten und Kommandozeilen-Tools
  • Vertrautheit mit ETL, Apache Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools sowie Docker
  • Erfahrung mit AWS oder Google Cloud Platform
  • Gute Kenntnisse in Git und CI/CD-Praktiken
  • Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden
  • Ausgeprägte Kommunikations-, Präsentations-, kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und darin, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
  • Erfahrung mit Daten-Governance-Praktiken sowie der Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
  • Kenntnisse in Datenethik, Bias-Reduzierung und Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und dem CCPA

Zusatzleistungen

  • Flexible, auf Remote-Arbeit ausgerichtete Arbeitsweise
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Zusatzleistungen
  • Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen
  • Engagement für Vielfalt, Inklusion und Gleichberechtigung
  • KI-gestützte Recruiting-Tools; die endgültigen Einstellungsentscheidungen treffen Menschen

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