Tucows — интернет- и телекоммуникационная технологическая компания, работающая в сфере регистрации доменов, оптоволоконного подключения и телекоммуникационного программного обеспечения. В число её брендов входят OpenSRS, Enom, Ascio и Hover, предоставляющие услуги для доменов; Ting, инвестирующий в инфраструктуру оптоволоконного интернета в США; и Wavelo — платформа для поддержки работы телекоммуникационных операторов. Соискатели могут найти в Tucows возможности, связанные с системами и сервисами, обеспечивающими цифровую идентичность, доступ к интернету и коммуникационную инфраструктуру.
Инженер по аналитике в Tucows — удалённая работа в Канаде
Создавайте платформы данных на Snowflake и dbt для интернет-бизнесов Tucows. Используйте ИИ, SQL, Looker и Python для поддержки решений на основе данных.
Описание
- Создавайте и поддерживайте сложные модели данных в Snowflake
- Разрабатывайте эффективные конвейеры и преобразования dbt
- Предоставляйте диалоговые запросы к данным и аналитические выводы на основе ИИ с помощью Snowflake Intelligence, включая Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search и AISQL
- Пишите сложные SQL-запросы и анализируйте большие наборы данных, выявляя закономерности, тенденции и возможности
- Создавайте, поддерживайте и оптимизируйте дашборды Looker и LookML
- Помогайте заинтересованным сторонам исследовать данные с помощью запросов на естественном языке
- Сотрудничайте с командами продукта, инженерии, бизнеса и другими командами над решениями на основе данных
- Определяйте практические варианты применения ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка
- Используйте Python для анализа, обработки и автоматизации работы с данными
- Поддерживайте рабочие процессы обработки данных с помощью shell-скриптов и инструментов командной строки
- Интегрируйте протестированный код в автоматизированные процессы, включая планирование в Airflow
- Готовьте визуализации и презентации для руководителей и кросс-функциональных команд
- Следите за развитием инженерии данных, аналитики, dbt, Snowflake и бизнес-аналитики
- Развивайте аналитический стек, практики работы с данными и культуру работы с данными
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики или смежной дисциплины
- Не менее двух лет опыта в аналитике данных или смежной области
- Значительный опыт применения искусственного интеллекта и машинного обучения в аналитике
- Продвинутые навыки SQL, включая сложные запросы к большим наборам данных
- Практический опыт работы с dbt, включая создание, тестирование и документирование моделей данных
- Экспертные знания моделирования данных и принципов построения хранилищ данных
- Опыт работы с Snowflake и понимание его расширенных возможностей ИИ
- Уверенные навыки работы с Looker и LookML или сопоставимый опыт в области бизнес-аналитики
- Владение Python, включая pandas и NumPy
- Опыт использования shell-скриптов и инструментов командной строки
- Знакомство с ETL, Apache Airflow или сопоставимыми инструментами оркестрации, а также Docker
- Опыт работы с AWS или Google Cloud Platform
- Хорошее знание Git и практик CI/CD
- Знакомство с гибкими методологиями разработки
- Сильные навыки коммуникации, презентации, критического мышления и решения проблем
- Опыт межфункционального сотрудничества и преобразования бизнес-потребностей в технические решения
- Опыт применения практик управления данными и поддержания их качества и согласованности
- Знание принципов этичного использования данных, снижения предвзятости и требований законодательства о конфиденциальности, таких как GDPR и CCPA
Преимущества
- Гибкий формат работы с приоритетом удалённой работы
- Конкурентная компенсация и комплексный пакет льгот
- Разумные условия для людей с инвалидностью
- Приверженность разнообразию, инклюзивности и равенству
- Инструменты подбора персонала с поддержкой ИИ; окончательные решения о найме принимают люди