Tucows 資料分析工程師——加拿大遠端職缺
為 Tucows 的網際網路業務建置 Snowflake 與 dbt 資料平台。運用 AI、SQL、Looker 和 Python 支援資料導向的決策。
說明
- 建立並維護複雜的 Snowflake 資料模型
- 開發高效的 dbt 資料管線與轉換流程
- 運用 Snowflake Intelligence 提供對話式資料查詢與 AI 驅動的洞察，包括 Cortex Analyst、Cortex Agents、Cortex Search 和 AISQL
- 撰寫進階 SQL 查詢，分析大型資料集中的模式、趨勢與機會
- 建置、維護並最佳化 Looker 儀表板與 LookML
- 協助利害關係人透過自然語言查詢探索資料
- 與產品、工程、業務及其他團隊合作，制定資料驅動的解決方案
- 找出 AI、機器學習與自然語言處理的實際應用方式
- 使用 Python 進行資料分析、處理與自動化
- 使用 Shell 指令碼與命令列工具支援資料工作流程
- 將經過測試的程式碼整合至自動化流程，包括 Airflow 排程
- 為高階主管與跨職能團隊準備視覺化內容與簡報
- 持續掌握資料工程、分析、dbt、Snowflake 與商業智慧領域的發展
- 推動分析技術堆疊、資料實務與資料文化持續進步
職位要求
- 具備電腦科學、統計學或相關領域學士學位
- 至少兩年資料分析或相關領域的工作經驗
- 具備在分析工作中應用人工智慧與機器學習的豐富經驗
- 具備進階 SQL 專業能力，包括針對大型資料集撰寫複雜查詢
- 具備實務 dbt 經驗，能夠建置、測試並記錄資料模型
- 精通資料建模與資料倉儲原理
- 具備 Snowflake 使用經驗，並了解其進階 AI 功能
- 具備出色的 Looker 與 LookML 技能，或擁有同等商業智慧經驗
- 熟悉 Python，包括 pandas 與 NumPy
- 具備使用 Shell 指令碼與命令列工具的經驗
- 熟悉 ETL、Apache Airflow 或同類型的協調工具，以及 Docker
- 具備 AWS 或 Google Cloud Platform 使用經驗
- 具備扎實的 Git 與 CI/CD 實務知識
- 熟悉敏捷開發方法
- 具備出色的溝通、簡報、批判性思考與問題解決能力
- 具備跨職能協作經驗，能將業務需求轉化為技術解決方案
- 具備應用資料治理實務並維護資料品質與一致性的經驗
- 了解資料倫理、偏誤降低，以及 GDPR 和 CCPA 等隱私法規
福利待遇
- 彈性的遠端優先工作安排
- 具競爭力的薪酬與完整福利
- 為身心障礙人士提供合理便利
- 致力於多元、共融與平等
- 使用 AI 輔助的招募工具，最終聘用決定由人員作出