Tucows 数据分析工程师——加拿大远程职位
为 Tucows 的互联网业务构建 Snowflake 和 dbt 数据平台。运用 AI、SQL、Looker 和 Python 支持数据驱动的决策。
描述
- 创建和维护复杂的 Snowflake 数据模型
- 开发高效的 dbt 数据管道和转换流程
- 借助 Snowflake Intelligence 提供对话式数据查询和 AI 驱动的洞察，包括 Cortex Analyst、Cortex Agents、Cortex Search 和 AISQL
- 编写高级 SQL 查询，分析大型数据集中的模式、趋势和机会
- 构建、维护和优化 Looker 信息中心与 LookML
- 帮助利益相关者通过自然语言查询探索数据
- 与产品、工程、业务及其他团队合作，制定数据驱动的解决方案
- 识别 AI、机器学习和自然语言处理的实际应用场景
- 使用 Python 进行数据分析、处理和自动化
- 使用 Shell 脚本和命令行工具支持数据工作流
- 将经过测试的代码集成到自动化流程中，包括 Airflow 调度
- 为高级管理人员和跨职能团队准备可视化内容和演示文稿
- 持续关注数据工程、分析、dbt、Snowflake 和商业智能领域的发展
- 推动分析技术栈、数据实践和数据文化不断进步
任职要求
- 计算机科学、统计学或相关专业学士学位
- 至少两年数据分析或相关领域工作经验
- 在分析工作中应用人工智能和机器学习的丰富经验
- 具备高级 SQL 能力，包括针对大型数据集编写复杂查询
- 具备实际 dbt 经验，能够构建、测试和记录数据模型
- 精通数据建模和数据仓库原理
- 具备 Snowflake 使用经验，并了解其先进的 AI 能力
- 具备出色的 Looker 和 LookML 技能，或拥有同等商业智能经验
- 熟练使用 Python，包括 pandas 和 NumPy
- 具备使用 Shell 脚本和命令行工具的经验
- 熟悉 ETL、Apache Airflow 或同类编排工具，以及 Docker
- 具备 AWS 或 Google Cloud Platform 使用经验
- 扎实掌握 Git 和 CI/CD 实践
- 熟悉敏捷开发方法
- 具备出色的沟通、演示、批判性思维和问题解决能力
- 具备跨职能协作经验，能够将业务需求转化为技术解决方案
- 具备实施数据治理实践以及维护数据质量和一致性的经验
- 了解数据伦理、偏差降低以及 GDPR 和 CCPA 等隐私法规
福利待遇
- 灵活的远程优先工作安排
- 具有竞争力的薪酬和全面的福利
- 为残障人士提供合理便利
- 致力于多元化、包容性和平等
- 使用 AI 辅助招聘工具，最终录用决定由人员作出