Tucows ir interneta un telekomunikāciju tehnoloģiju uzņēmums, kas darbojas domēnu reģistrācijas, optiskās šķiedras savienojamības un telekomunikāciju programmatūras jomā. Tā zīmolu vidū ir domēnu pakalpojumu sniedzēji OpenSRS, Enom, Ascio un Hover, ASV optiskās šķiedras interneta infrastruktūrā investējošais Ting, kā arī telekomunikāciju darbību atbalstam paredzētā platforma Wavelo. Darba meklētājiem Tucows piedāvā iespējas strādāt ar sistēmām un pakalpojumiem, kas atbalsta tiešsaistes identitāti, piekļuvi internetam un sakaru infrastruktūru.
Analītikas inženieris uzņēmumā Tucows – attālināts darbs Kanādā
Veido Snowflake un dbt datu platformas Tucows interneta uzņēmumiem. Izmanto mākslīgo intelektu, SQL, Looker un Python, lai atbalstītu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.
Apraksts
- Veido un uzturi sarežģītus Snowflake datu modeļus
- Izstrādā efektīvas dbt datu cauruļvadu plūsmas un transformācijas
- Nodrošini sarunvalodas datu vaicājumus un ar mākslīgo intelektu darbinātas atziņas, izmantojot Snowflake Intelligence, tostarp Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search un AISQL
- Raksti uzlabotus SQL vaicājumus un analizē lielas datu kopas, lai atrastu likumsakarības, tendences un iespējas
- Veido, uzturi un optimizē Looker informācijas paneļus un LookML
- Palīdzi ieinteresētajām personām izpētīt datus, izmantojot dabiskās valodas vaicājumus
- Sadarbojies ar produktu, inženierijas, biznesa un citām komandām uz datiem balstītu risinājumu izstrādē
- Identificē praktiskus mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes lietojumus
- Izmanto Python datu analīzei, apstrādei un automatizācijai
- Atbalsti datu darbplūsmas ar čaulas skriptiem un komandrindas rīkiem
- Integrē pārbaudītu kodu automatizētos procesos, tostarp Airflow plānošanā
- Sagatavo vizualizācijas un prezentācijas augstākajai vadībai un starpfunkcionālām komandām
- Seko līdzi jaunumiem datu inženierijā, analītikā, dbt, Snowflake un biznesa informācijas jomā
- Attīsti analītikas tehnoloģiju kopumu, datu praksi un datu kultūru
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnēs, statistikā vai saistītā jomā
- Vismaz divu gadu pieredze datu analītikā vai saistītā jomā
- Būtiska pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās izmantošanā analītikā
- Padziļinātas SQL zināšanas, tostarp sarežģītu vaicājumu veidošana lielām datu kopām
- Praktiska pieredze darbā ar dbt, veidojot, testējot un dokumentējot datu modeļus
- Teicamas datu modelēšanas un datu noliktavu principu zināšanas
- Pieredze darbā ar Snowflake un tā uzlaboto mākslīgā intelekta iespēju pārzināšana
- Spēcīgas Looker un LookML prasmes vai līdzvērtīga biznesa informācijas risinājumu pieredze
- Labas Python zināšanas, tostarp pandas un NumPy
- Pieredze darbā ar čaulas skriptiem un komandrindas rīkiem
- ETL, Apache Airflow vai līdzīgu orķestrēšanas rīku, kā arī Docker pārzināšana
- Pieredze darbā ar AWS vai Google Cloud Platform
- Labas Git un CI/CD prakses zināšanas
- Agilās izstrādes metožu pārzināšana
- Teicamas komunikācijas, prezentēšanas, kritiskās domāšanas un problēmu risināšanas prasmes
- Pieredze starpfunkcionālā sadarbībā un biznesa vajadzību pārvēršanā tehniskos risinājumos
- Pieredze datu pārvaldības prakšu piemērošanā un datu kvalitātes un konsekvences uzturēšanā
- Datu ētikas, aizspriedumu mazināšanas un tādu privātuma regulējumu kā GDPR un CCPA pārzināšana
Priekšrocības
- Elastīgs attālināta darba modelis, kurā attālinātais darbs ir prioritāte
- Konkurētspējīgs atalgojums un visaptveroši labumi
- Saprātīgi pielāgojumi cilvēkiem ar invaliditāti
- Apņemšanās veicināt daudzveidību, iekļaušanu un vienlīdzību
- Ar mākslīgo intelektu atbalstīti personāla atlases rīki, taču galīgos lēmumus par pieņemšanu darbā pieņem cilvēki