M&T Bank
M&T Bank
M&T Bank est une institution financière régionale qui propose aux particuliers, aux entreprises et aux clients commerciaux des services bancaires, d’assurance et de conseil financier. Son offre comprend des comptes courants, des cartes de crédit, des prêts hypothécaires, des prêts personnels, des services bancaires numériques et mobiles, ainsi que de la planification financière par l’intermédiaire de Wilmington Advisors @ M&T. La banque soutient également les entreprises locales et les initiatives de services bancaires multiculturels, en mettant l’accent sur l’engagement communautaire, la cybersécurité et l’accessibilité des services financiers en ligne. Fondée en 1856, M&T Bank compte plus de 10 000 employés.

Analyste senior de données, services institutionnels (hybride)

Analyste senior de données contribuant à la gouvernance, à l’architecture, à la qualité, à l’intégration et au reporting des données d’entreprise pour les services de confiance institutionnels de M&T Bank. Le poste relie les équipes métier et technologiques afin de documenter les actifs de données, d’évaluer les flux de données et de faire progresser les initiatives de modernisation.

Description

  • Dresser l’inventaire et documenter les données d’entreprise dans les applications, bases de données, fichiers, plateformes de reporting et systèmes tiers
  • Identifier les sources faisant autorité et les systèmes de référence pour les informations métier critiques
  • Créer et tenir à jour des inventaires de données, catalogues, glossaires, référentiels de métadonnées et dictionnaires de données
  • Évaluer la qualité, l’exhaustivité, la cohérence, la disponibilité et l’utilisation des données
  • Analyser les mouvements de données entre les applications, interfaces, API, bases de données, fichiers et environnements de reporting
  • Documenter les flux de données de bout en bout, les transformations, transferts, dépendances et points de consommation
  • Identifier les lacunes des processus, les redondances, les faiblesses des contrôles et les risques liés aux données
  • Collaborer avec les architectes et les équipes technologiques sur les travaux de mouvement et d’intégration des données
  • Contribuer aux évaluations d’impact pour les améliorations, migrations, intégrations et nouvelles initiatives
  • Recueillir les besoins métier et les convertir en exigences fonctionnelles et exigences de données
  • Élaborer des spécifications, cas d’utilisation, règles métier, flux de processus, mappages de données et critères d’acceptation
  • Coordonner la communication entre les parties prenantes métier et les équipes de mise en œuvre technologique
  • Contribuer aux initiatives de gouvernance, de propriété, de gestion, de classification, de conservation et de responsabilisation des données
  • Recommander des normes pour la qualité des données, les métadonnées, les données de référence et les données maîtres
  • Soutenir les initiatives de données liées aux audits, aux réglementations, à la confidentialité, aux risques et à la conformité
  • Examiner et interpréter les modèles de données conceptuels, logiques et physiques
  • Tenir à jour la documentation, les normes et les supports réutilisables de l’architecture des données d’entreprise
  • Présenter les constats, recommandations, risques et options aux responsables et aux parties prenantes des projets
  • Animer des ateliers et encourager la culture des données dans toute l’organisation
  • Respecter les exigences en matière de risques, de réglementation, de contrôles internes, d’audit et de conformité
  • Contribuer à un environnement de travail qui favorise le sentiment d’appartenance et représente la marque M&T Bank
  • Effectuer d’autres responsabilités connexes selon les besoins

Exigences

  • Diplôme de niveau bachelor avec au moins cinq ans d’expérience pertinente, ou une combinaison d’au moins neuf ans d’études supérieures et/ou d’expérience professionnelle comprenant cinq ans d’expérience pertinente
  • Au moins cinq ans d’expérience en analyse de données, analyse métier, gouvernance des données, gestion des données, gestion de l’information ou dans un domaine connexe
  • Solide connaissance des principes de gestion des données et du cycle de vie des données
  • Expérience dans la documentation des exigences métier, fonctionnelles et de données
  • Expérience dans l’évaluation des flux de données, des interfaces système et des dépendances applicatives
  • Capacité à communiquer clairement avec des interlocuteurs métier et technologiques
  • Solides capacités d’analyse, d’organisation, d’animation et de résolution de problèmes
  • Capacité intermédiaire à accéder aux données et à les extraire directement des bases de données ou au moyen d’API
  • Connaissance pratique de SQL et des concepts de bases de données relationnelles
  • Capacité à utiliser des langages de requête et des outils d’analyse pour examiner, valider, rapprocher et interpréter les données
  • Connaissance pratique de plusieurs systèmes de bases de données, notamment Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 ou des plateformes de données infonuagiques
  • Capacité à interpréter les diagrammes entité-association et les modèles de données conceptuels, logiques et physiques
  • Connaissance des dictionnaires de données, métadonnées, lignage, qualité, données maîtres, données de référence, gouvernance et outils connexes
  • Connaissance des concepts d’entrepôts de données, de reporting, d’intégration et de transformation des données
  • Compréhension du travail sur les données dans des plateformes de gestion des flux de travail telles qu’Appian
  • Expérience dans le secteur des services financiers

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