O M&T Bank é uma instituição financeira regional que atende clientes pessoa física, empresariais e comerciais por meio de serviços bancários, de seguros e de consultoria financeira. Sua oferta inclui contas correntes, cartões de crédito, hipotecas, empréstimos pessoais, serviços bancários digitais e móveis e planejamento financeiro por meio da Wilmington Advisors @ M&T. O banco também apoia empresas locais e iniciativas de serviços bancários multiculturais, com foco no envolvimento comunitário, na cibersegurança e em serviços financeiros on-line acessíveis. Fundado em 1856, o M&T Bank conta com mais de 10.000 funcionários.
Analista sênior de dados, serviços institucionais (híbrido)
Analista sênior de dados responsável por apoiar a governança, a arquitetura, a qualidade, a integração e os relatórios de dados corporativos para os serviços institucionais de confiança do M&T Bank. A função conecta as equipes de negócios e tecnologia para documentar ativos de dados, avaliar fluxos de dados e avançar iniciativas de modernização.
Descrição
- Inventariar e documentar dados corporativos em aplicativos, bancos de dados, arquivos, plataformas de relatórios e sistemas de terceiros
- Identificar fontes autorizadas e sistemas de registro para informações comerciais críticas
- Criar e manter inventários de dados, catálogos, glossários, repositórios de metadados e dicionários de dados
- Avaliar a qualidade, a completude, a consistência, a disponibilidade e o uso dos dados
- Analisar a movimentação de dados entre aplicativos, interfaces, APIs, bancos de dados, arquivos e ambientes de relatórios
- Registrar fluxos de dados de ponta a ponta, transformações, transferências, dependências e pontos de consumo
- Identificar lacunas de processos, redundâncias, fragilidades de controle e riscos relacionados a dados
- Trabalhar em parceria com arquitetos e equipes de tecnologia em atividades de movimentação e integração de dados
- Contribuir para avaliações de impacto de melhorias, migrações, integrações e novas iniciativas
- Levantar necessidades de negócio e convertê-las em requisitos funcionais e de dados
- Desenvolver especificações, casos de uso, regras de negócio, fluxos de processos, mapeamentos de dados e critérios de aceitação
- Coordenar a comunicação entre as partes interessadas de negócio e as equipes de entrega de tecnologia
- Contribuir para iniciativas de governança, propriedade, gestão, classificação, retenção e responsabilização de dados
- Recomendar padrões para qualidade de dados, metadados, dados de referência e dados mestres
- Apoiar iniciativas de dados relacionadas a auditorias, regulamentações, privacidade, riscos e conformidade
- Revisar e interpretar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- Manter a documentação, os padrões e os materiais reutilizáveis da arquitetura de dados corporativos
- Apresentar conclusões, recomendações, riscos e opções a gestores e partes interessadas dos projetos
- Liderar workshops e incentivar a alfabetização em dados em toda a organização
- Cumprir requisitos de risco, regulamentares, de controles internos, auditoria e conformidade
- Ajudar a promover um ambiente de trabalho que apoie o pertencimento e represente a marca M&T Bank
- Executar outras responsabilidades relacionadas conforme atribuídas
Requisitos
- Bacharelado e pelo menos cinco anos de experiência relacionada, ou uma combinação de pelo menos nove anos de ensino superior e/ou experiência profissional que inclua cinco anos de experiência relacionada
- Pelo menos cinco anos de experiência em análise de dados, análise de negócios, governança de dados, gestão de dados, gestão da informação ou área relacionada
- Conhecimento sólido dos princípios de gestão de dados e do ciclo de vida dos dados
- Experiência na documentação de requisitos de negócios, funcionais e de dados
- Experiência na avaliação de fluxos de dados, interfaces de sistemas e dependências de aplicativos
- Capacidade de se comunicar claramente com públicos de negócios e tecnologia
- Fortes capacidades analíticas, organizacionais, de facilitação e resolução de problemas
- Capacidade intermediária de acessar e recuperar dados diretamente de bancos de dados ou por meio de APIs
- Conhecimento prático de SQL e de conceitos de bancos de dados relacionais
- Capacidade de usar linguagens de consulta e ferramentas de análise para inspecionar, validar, reconciliar e interpretar dados
- Conhecimento prático de vários sistemas de banco de dados, incluindo Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 ou plataformas de dados em nuvem
- Capacidade de interpretar diagramas de entidade-relacionamento e modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- Conhecimento de dicionários de dados, metadados, linhagem, qualidade, dados mestres, dados de referência, governança e ferramentas relacionadas
- Conhecimento de conceitos de data warehousing, relatórios, integração e transformação de dados
- Compreensão do trabalho com dados em plataformas de fluxo de trabalho como Appian
- Experiência no setor de serviços financeiros