M&T Bank
M&T Bank
M&T Bank è un istituto finanziario regionale che serve clienti privati, aziendali e commerciali attraverso servizi bancari, assicurativi e di consulenza finanziaria. La sua offerta comprende conti correnti, carte di credito, mutui, prestiti personali, servizi bancari digitali e mobili e pianificazione finanziaria tramite Wilmington Advisors @ M&T. La banca sostiene inoltre le imprese locali e le iniziative di servizi bancari multiculturali, con particolare attenzione al coinvolgimento della comunità, alla cybersicurezza e all’accessibilità dei servizi finanziari online. Fondata nel 1856, M&T Bank conta più di 10.000 dipendenti.

Analista senior dei dati, servizi istituzionali (ibrido)

Analista senior dei dati che supporta la governance, l’architettura, la qualità, l’integrazione e la reportistica dei dati aziendali per i servizi fiduciari istituzionali di M&T Bank. Il ruolo collega i team aziendali e tecnologici per documentare gli asset di dati, valutare i flussi di dati e promuovere iniziative di modernizzazione.

Descrizione

  • Inventariare e documentare i dati aziendali in applicazioni, database, file, piattaforme di reportistica e sistemi di terze parti
  • Identificare le fonti autorevoli e i sistemi di riferimento per le informazioni aziendali critiche
  • Creare e mantenere inventari dei dati, cataloghi, glossari, repository di metadati e dizionari dei dati
  • Valutare la qualità, la completezza, la coerenza, la disponibilità e l’utilizzo dei dati
  • Analizzare il movimento dei dati tra applicazioni, interfacce, API, database, file e ambienti di reportistica
  • Registrare i flussi di dati end-to-end, le trasformazioni, i passaggi, le dipendenze e i punti di consumo
  • Identificare lacune nei processi, ridondanze, debolezze nei controlli e rischi correlati ai dati
  • Collaborare con architetti e team tecnologici sulle attività di movimentazione e integrazione dei dati
  • Contribuire alle valutazioni d’impatto per miglioramenti, migrazioni, integrazioni e nuove iniziative
  • Raccogliere le esigenze aziendali e convertirle in requisiti funzionali e relativi ai dati
  • Sviluppare specifiche, casi d’uso, regole aziendali, flussi di processo, mappature dei dati e criteri di accettazione
  • Coordinare la comunicazione tra gli stakeholder aziendali e i team responsabili della realizzazione tecnologica
  • Contribuire alle iniziative di governance, titolarità, gestione, classificazione, conservazione e responsabilità dei dati
  • Raccomandare standard per la qualità dei dati, i metadati, i dati di riferimento e i dati master
  • Supportare le iniziative sui dati relative ad audit, normative, privacy, rischio e conformità
  • Esaminare e interpretare modelli di dati concettuali, logici e fisici
  • Mantenere la documentazione, gli standard e i materiali riutilizzabili dell’architettura dei dati aziendali
  • Presentare risultati, raccomandazioni, rischi e opzioni a manager e stakeholder di progetto
  • Guidare workshop e promuovere la cultura dei dati in tutta l’organizzazione
  • Rispettare i requisiti relativi a rischio, normative, controlli interni, audit e conformità
  • Contribuire a creare un ambiente di lavoro che sostenga il senso di appartenenza e rappresenti il marchio M&T Bank
  • Svolgere altre responsabilità correlate secondo necessità

Requisiti

  • Laurea di primo livello con almeno cinque anni di esperienza pertinente, oppure una combinazione di almeno nove anni di istruzione superiore e/o esperienza lavorativa che includa cinque anni di esperienza pertinente
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’analisi dei dati, nell’analisi aziendale, nella governance dei dati, nella gestione dei dati, nella gestione delle informazioni o in un campo correlato
  • Solida conoscenza dei principi di gestione dei dati e del ciclo di vita dei dati
  • Esperienza nella documentazione dei requisiti aziendali, funzionali e relativi ai dati
  • Esperienza nella valutazione dei flussi di dati, delle interfacce di sistema e delle dipendenze delle applicazioni
  • Capacità di comunicare chiaramente con interlocutori aziendali e tecnologici
  • Spiccate capacità analitiche, organizzative, di facilitazione e di risoluzione dei problemi
  • Capacità intermedia di accedere ai dati e recuperarli direttamente dai database o tramite API
  • Conoscenza pratica di SQL e dei concetti di database relazionali
  • Capacità di utilizzare linguaggi di query e strumenti di analisi per esaminare, convalidare, riconciliare e interpretare i dati
  • Conoscenza pratica di più sistemi di database, tra cui Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 o piattaforme di dati cloud
  • Capacità di interpretare diagrammi entità-relazioni e modelli di dati concettuali, logici e fisici
  • Conoscenza di dizionari dei dati, metadati, lineage, qualità, dati master, dati di riferimento, governance e strumenti correlati
  • Conoscenza dei concetti di data warehousing, reportistica, integrazione e trasformazione dei dati
  • Comprensione del lavoro sui dati all’interno di piattaforme per la gestione dei flussi di lavoro come Appian
  • Esperienza nel settore dei servizi finanziari