M&T Bank to regionalna instytucja finansowa świadcząca usługi bankowe, ubezpieczeniowe i doradztwa finansowego klientom indywidualnym, firmom oraz klientom komercyjnym. Jej oferta obejmuje rachunki bieżące, karty kredytowe, kredyty hipoteczne, pożyczki konsumenckie, bankowość cyfrową i mobilną, a także planowanie finansowe za pośrednictwem Wilmington Advisors @ M&T. Bank wspiera również lokalne firmy i inicjatywy bankowości wielokulturowej, koncentrując się na zaangażowaniu w życie społeczności, cyberbezpieczeństwie oraz dostępnych internetowych usługach finansowych. M&T Bank, założony w 1856 roku, zatrudnia ponad 10 000 osób.
Starszy analityk danych, usługi instytucjonalne (praca hybrydowa)
Starszy analityk danych wspiera zarządzanie danymi korporacyjnymi, architekturę danych, jakość, integrację i raportowanie dla instytucjonalnych usług powierniczych M&T Bank. Rola łączy zespoły biznesowe i technologiczne w celu dokumentowania zasobów danych, oceny przepływów danych i wspierania inicjatyw modernizacyjnych.
Opis
- Tworzyć ewidencję i dokumentować dane korporacyjne w aplikacjach, bazach danych, plikach, platformach raportowych i systemach zewnętrznych
- Identyfikować wiarygodne źródła i systemy ewidencji krytycznych informacji biznesowych
- Tworzyć i utrzymywać ewidencje oraz katalogi danych, glosariusze, repozytoria metadanych i słowniki danych
- Oceniać jakość, kompletność, spójność, dostępność i wykorzystanie danych
- Analizować przepływ danych między aplikacjami, interfejsami, interfejsami API, bazami danych, plikami i środowiskami raportowymi
- Dokumentować kompleksowe przepływy danych, transformacje, przekazania, zależności i punkty wykorzystania
- Identyfikować luki w procesach, powielanie, słabości mechanizmów kontrolnych i ryzyka związane z danymi
- Współpracować z architektami i zespołami technologicznymi przy przepływie i integracji danych
- Wspierać oceny wpływu ulepszeń, migracji, integracji i nowych inicjatyw
- Zbierać potrzeby biznesowe i przekładać je na wymagania funkcjonalne oraz wymagania dotyczące danych
- Opracowywać specyfikacje, przypadki użycia, reguły biznesowe, przepływy procesów, mapowania danych i kryteria akceptacji
- Koordynować komunikację między interesariuszami biznesowymi a zespołami technologicznymi odpowiedzialnymi za realizację
- Wspierać działania związane z zarządzaniem danymi, własnością danych, stewardshipem, klasyfikacją, przechowywaniem i odpowiedzialnością
- Rekomendować standardy jakości danych, metadanych, danych referencyjnych i danych podstawowych
- Wspierać inicjatywy dotyczące danych związane z audytami, regulacjami, prywatnością, ryzykiem i zgodnością
- Analizować i interpretować konceptualne, logiczne i fizyczne modele danych
- Utrzymywać dokumentację, standardy i materiały wielokrotnego użytku dotyczące korporacyjnej architektury danych
- Prezentować kierownikom i interesariuszom projektów ustalenia, rekomendacje, ryzyka i możliwe rozwiązania
- Prowadzić warsztaty i wspierać rozwój kompetencji w zakresie danych w całej organizacji
- Przestrzegać wymagań dotyczących ryzyka, regulacji, kontroli wewnętrznej, audytu i zgodności
- Wspierać tworzenie miejsca pracy sprzyjającego poczuciu przynależności i odzwierciedlającego markę M&T Bank
- Wykonywać inne powiązane obowiązki zgodnie z przydziałem
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim i co najmniej pięć lat powiązanego doświadczenia albo łącznie co najmniej dziewięć lat wykształcenia wyższego i/lub doświadczenia zawodowego, w tym pięć lat powiązanego doświadczenia
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych, analizie biznesowej, zarządzaniu danymi, zarządzaniu informacją lub pokrewnej dziedzinie
- Dobra znajomość zasad zarządzania danymi i cyklu życia danych
- Doświadczenie w dokumentowaniu wymagań biznesowych, funkcjonalnych i dotyczących danych
- Doświadczenie w ocenie przepływów danych, interfejsów systemowych i zależności między aplikacjami
- Umiejętność jasnej komunikacji z odbiorcami biznesowymi i technologicznymi
- Silne umiejętności analityczne, organizacyjne, facylitacyjne i rozwiązywania problemów
- Średniozaawansowana umiejętność bezpośredniego dostępu do danych i ich pobierania z baz danych lub za pośrednictwem interfejsów API
- Praktyczna znajomość języka SQL i koncepcji relacyjnych baz danych
- Umiejętność korzystania z języków zapytań i narzędzi analitycznych do sprawdzania, walidacji, uzgadniania i interpretowania danych
- Praktyczna znajomość wielu systemów baz danych, w tym Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 lub chmurowych platform danych
- Umiejętność interpretowania diagramów encja–związek oraz konceptualnych, logicznych i fizycznych modeli danych
- Znajomość słowników danych, metadanych, pochodzenia danych, jakości danych, danych podstawowych, danych referencyjnych, zarządzania danymi i powiązanych narzędzi
- Znajomość koncepcji hurtowni danych, raportowania, integracji i transformacji danych
- Rozumienie pracy z danymi w platformach przepływu pracy, takich jak Appian
- Doświadczenie w branży usług finansowych