M&T Bank
M&T Bank
M&T Bankは、銀行、保険、金融コンサルティングサービスを通じて、個人、企業、商業顧客にサービスを提供する地域金融機関です。提供サービスには、当座預金口座、クレジットカード、住宅ローン、個人ローン、デジタルバンキング、モバイルバンキング、そしてWilmington Advisors @ M&Tによるファイナンシャルプランニングが含まれます。また、地域企業や多文化向けの銀行業務を支援し、地域社会への関与、サイバーセキュリティ、利用しやすいオンライン金融サービスを重視しています。M&T Bankは1856年に設立され、従業員数は10,000人を超えています。

シニアデータアナリスト、機関サービス(ハイブリッド)

M&T Bankの機関向け信託サービスにおける企業データガバナンス、アーキテクチャ、品質、統合、レポーティングを支援するシニアデータアナリストです。 業務部門と技術部門をつなぎ、データ資産の文書化、データフローの評価、モダナイゼーション施策の推進を担います。

仕事内容

  • アプリケーション、データベース、ファイル、レポーティングプラットフォーム、サードパーティシステム全体の企業データを棚卸しし、文書化する
  • 重要な業務情報の信頼できる情報源と記録システムを特定する
  • データインベントリ、カタログ、用語集、メタデータリポジトリ、データディクショナリを作成・維持する
  • データの品質、完全性、一貫性、可用性、利用状況を評価する
  • アプリケーション、インターフェース、API、データベース、ファイル、レポーティング環境間のデータ移動を分析する
  • エンドツーエンドのデータフロー、変換、引き継ぎ、依存関係、利用ポイントを記録する
  • プロセス上のギャップ、重複、統制上の弱点、データ関連リスクを特定する
  • アーキテクトや技術チームと連携してデータ移動・統合作業に取り組む
  • 機能強化、移行、統合、新規施策の影響評価に貢献する
  • 業務ニーズを収集し、機能要件とデータ要件に変換する
  • 仕様書、ユースケース、業務ルール、プロセスフロー、データマッピング、受入基準を作成する
  • 業務関係者と技術提供チーム間のコミュニケーションを調整する
  • データガバナンス、データ所有権、データスチュワードシップ、分類、保持、説明責任の取り組みに貢献する
  • データ品質、メタデータ、参照データ、マスターデータの標準を推奨する
  • 監査、規制、プライバシー、リスク、コンプライアンスに関連するデータ施策を支援する
  • 概念、論理、物理データモデルをレビューし、解釈する
  • 企業データアーキテクチャの文書、標準、再利用可能な資料を維持する
  • 調査結果、提案、リスク、選択肢をマネージャーやプロジェクト関係者に提示する
  • ワークショップを主導し、組織全体のデータリテラシーを促進する
  • リスク、規制、内部統制、監査、コンプライアンスの要件に従う
  • 帰属意識を支援し、M&T Bankブランドを体現する職場づくりに貢献する
  • その他、割り当てられた関連業務を遂行する

応募要件

  • 学士号と5年以上の関連経験、または5年以上の関連経験を含む、9年以上の高等教育および/または職務経験の組み合わせ
  • データ分析、ビジネス分析、データガバナンス、データ管理、情報管理、または関連分野で5年以上の経験
  • データ管理の原則とデータライフサイクルに関する確かな知識
  • 業務要件、機能要件、データ要件を文書化した経験
  • データフロー、システムインターフェース、アプリケーションの依存関係を評価した経験
  • 業務部門と技術部門の相手に明確に伝える能力
  • 高い分析力、組織力、ファシリテーション能力、問題解決能力
  • データベースから直接、またはAPIを介してデータにアクセスし取得する中級レベルの能力
  • SQLとリレーショナルデータベースの概念に関する実務知識
  • クエリ言語と分析ツールを使用してデータを検査、検証、照合、解釈する能力
  • Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL、IBM Db2、クラウドデータプラットフォームなど、複数のデータベースシステムに関する実務知識
  • エンティティ・リレーションシップ図および概念、論理、物理データモデルを解釈する能力
  • データディクショナリ、メタデータ、データリネージ、品質、マスターデータ、参照データ、ガバナンス、および関連ツールに関する知識
  • データウェアハウジング、レポーティング、統合、データ変換の概念に関する知識
  • Appianなどのワークフロープラットフォームにおけるデータ業務の理解
  • 金融サービス業界での経験