M&T Bank
M&T Bank
M&T Bank là một tổ chức tài chính khu vực phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và thương mại thông qua các dịch vụ ngân hàng, bảo hiểm và tư vấn tài chính. Các sản phẩm và dịch vụ của ngân hàng bao gồm tài khoản thanh toán, thẻ tín dụng, khoản vay thế chấp, khoản vay cá nhân, ngân hàng số và ngân hàng di động, cùng dịch vụ hoạch định tài chính thông qua Wilmington Advisors @ M&T. Ngân hàng cũng hỗ trợ các doanh nghiệp địa phương và các sáng kiến ngân hàng đa văn hóa, chú trọng hoạt động gắn kết cộng đồng, an ninh mạng và các dịch vụ tài chính trực tuyến dễ tiếp cận. Được thành lập vào năm 1856, M&T Bank có hơn 10.000 nhân viên.

Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao, Dịch vụ tổ chức (Làm việc kết hợp)

Chuyên viên phân tích dữ liệu cấp cao hỗ trợ quản trị, kiến trúc, chất lượng, tích hợp và báo cáo dữ liệu doanh nghiệp cho các dịch vụ xây dựng niềm tin tổ chức tại M&T Bank. Vị trí này kết nối các nhóm kinh doanh và công nghệ để lập hồ sơ tài sản dữ liệu, đánh giá luồng dữ liệu và thúc đẩy các sáng kiến hiện đại hóa.

Mô tả

  • Kiểm kê và lập hồ sơ dữ liệu doanh nghiệp trên các ứng dụng, cơ sở dữ liệu, tệp, nền tảng báo cáo và hệ thống bên thứ ba
  • Xác định nguồn dữ liệu có thẩm quyền và hệ thống ghi nhận chính thức cho thông tin kinh doanh quan trọng
  • Tạo và duy trì danh mục dữ liệu, catalog, bảng thuật ngữ, kho siêu dữ liệu và từ điển dữ liệu
  • Đánh giá chất lượng, tính đầy đủ, nhất quán, khả dụng và mức độ sử dụng của dữ liệu
  • Phân tích luồng dữ liệu giữa các ứng dụng, giao diện, API, cơ sở dữ liệu, tệp và môi trường báo cáo
  • Ghi nhận luồng dữ liệu đầu-cuối, các bước chuyển đổi, điểm bàn giao, phần phụ thuộc và điểm tiêu thụ
  • Xác định khoảng trống quy trình, sự dư thừa, điểm yếu kiểm soát và rủi ro liên quan đến dữ liệu
  • Phối hợp với kiến trúc sư và các nhóm công nghệ về công việc luân chuyển và tích hợp dữ liệu
  • Đóng góp vào đánh giá tác động đối với các cải tiến, hoạt động di chuyển, tích hợp và sáng kiến mới
  • Thu thập nhu cầu kinh doanh và chuyển đổi thành các yêu cầu chức năng và dữ liệu
  • Xây dựng đặc tả, trường hợp sử dụng, quy tắc kinh doanh, luồng quy trình, ánh xạ dữ liệu và tiêu chí nghiệm thu
  • Điều phối trao đổi giữa các bên liên quan trong kinh doanh và các nhóm triển khai công nghệ
  • Đóng góp vào các hoạt động quản trị, sở hữu, quản lý, phân loại, lưu giữ và trách nhiệm giải trình dữ liệu
  • Đề xuất các tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu, siêu dữ liệu, dữ liệu tham chiếu và dữ liệu chủ
  • Hỗ trợ các sáng kiến dữ liệu liên quan đến kiểm toán, quy định, quyền riêng tư, rủi ro và tuân thủ
  • Xem xét và diễn giải các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
  • Duy trì tài liệu kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, tiêu chuẩn và tài liệu có thể tái sử dụng
  • Trình bày phát hiện, khuyến nghị, rủi ro và phương án cho quản lý và các bên liên quan của dự án
  • Dẫn dắt các hội thảo và khuyến khích hiểu biết về dữ liệu trong toàn tổ chức
  • Tuân thủ các yêu cầu về rủi ro, quy định, kiểm soát nội bộ, kiểm toán và tuân thủ
  • Góp phần xây dựng môi trường làm việc khuyến khích cảm giác thuộc về và thể hiện thương hiệu M&T Bank
  • Thực hiện các trách nhiệm liên quan khác theo phân công

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân với ít nhất năm năm kinh nghiệm liên quan, hoặc tổng cộng ít nhất chín năm học vấn sau trung học và/hoặc kinh nghiệm làm việc, trong đó có năm năm kinh nghiệm liên quan
  • Ít nhất năm năm kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, phân tích kinh doanh, quản trị dữ liệu, quản lý dữ liệu, quản lý thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
  • Hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc quản lý dữ liệu và vòng đời dữ liệu
  • Kinh nghiệm lập hồ sơ yêu cầu kinh doanh, yêu cầu chức năng và yêu cầu dữ liệu
  • Kinh nghiệm đánh giá luồng dữ liệu, giao diện hệ thống và phần phụ thuộc giữa các ứng dụng
  • Khả năng giao tiếp rõ ràng với đối tượng kinh doanh và công nghệ
  • Năng lực phân tích, tổ chức, điều phối và giải quyết vấn đề tốt
  • Có khả năng ở trình độ trung cấp để truy cập và truy xuất dữ liệu trực tiếp từ cơ sở dữ liệu hoặc thông qua API
  • Hiểu biết thực hành về SQL và các khái niệm cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Có khả năng sử dụng ngôn ngữ truy vấn và công cụ phân tích để kiểm tra, xác thực, đối chiếu và diễn giải dữ liệu
  • Hiểu biết thực hành về nhiều hệ thống cơ sở dữ liệu, bao gồm Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 hoặc các nền tảng dữ liệu đám mây
  • Có khả năng diễn giải sơ đồ quan hệ thực thể và các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
  • Kiến thức về từ điển dữ liệu, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, chất lượng, dữ liệu chủ, dữ liệu tham chiếu, quản trị và các công cụ liên quan
  • Kiến thức về kho dữ liệu, báo cáo, tích hợp và các khái niệm chuyển đổi dữ liệu
  • Hiểu biết về công việc dữ liệu trong các nền tảng quy trình làm việc như Appian
  • Kinh nghiệm trong ngành dịch vụ tài chính