高级数据分析师，机构服务（混合办公）
高级数据分析师，为M&T Bank机构信托服务提供企业数据治理、架构、质量、集成和报告支持。 该职位连接业务与技术团队，负责记录数据资产、评估数据流并推进现代化建设。
描述
- 盘点并记录应用程序、数据库、文件、报告平台和第三方系统中的企业数据
- 确定关键业务信息的权威来源和记录系统
- 创建并维护数据清单、目录、术语表、元数据存储库和数据字典
- 评估数据质量、完整性、一致性、可用性和使用情况
- 分析应用程序、接口、API、数据库、文件和报告环境之间的数据流动
- 记录端到端数据流、转换、交接、依赖关系和使用点
- 识别流程缺口、冗余、控制薄弱环节和数据相关风险
- 与架构师和技术团队合作开展数据流动与集成工作
- 参与增强、迁移、集成和新计划的影响评估
- 收集业务需求并将其转化为功能和数据需求
- 制定规格说明、用例、业务规则、流程图、数据映射和验收标准
- 协调业务利益相关者与技术交付团队之间的沟通
- 参与数据治理、所有权、数据管理、分类、保留和问责工作
- 为数据质量、元数据、参考数据和主数据推荐标准
- 支持与审计、法规、隐私、风险和合规相关的数据工作
- 审查并解读概念、逻辑和物理数据模型
- 维护企业数据架构文档、标准和可复用材料
- 向经理和项目利益相关者展示发现、建议、风险和方案
- 主持研讨会并在整个组织内推动数据素养
- 遵守风险、监管、内部控制、审计和合规要求
- 帮助营造支持归属感并体现M&T Bank品牌的工作环境
- 履行分配的其他相关职责
任职要求
- 拥有学士学位并具备至少五年相关经验，或具备至少九年的高等教育和/或工作经验，其中包括五年相关经验
- 具备至少五年数据分析、业务分析、数据治理、数据管理、信息管理或相关领域经验
- 扎实掌握数据管理原则和数据生命周期
- 具备记录业务、功能和数据需求的经验
- 具备评估数据流、系统接口和应用程序依赖关系的经验
- 能够与业务和技术受众清晰沟通
- 具备较强的分析、组织、协调和解决问题能力
- 具备中级水平，能够直接从数据库或通过API访问和检索数据
- 掌握SQL和关系数据库概念
- 能够使用查询语言和分析工具检查、验证、核对和解读数据
- 了解多种数据库系统，包括Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL、IBM Db2或云数据平台
- 能够解读实体关系图以及概念、逻辑和物理数据模型
- 了解数据字典、元数据、数据血缘、数据质量、主数据、参考数据、治理及相关工具
- 了解数据仓储、报告、集成和数据转换概念
- 了解Appian等工作流平台中的数据工作
- 具备金融服务行业经验