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BankwesenBeratungVersicherungen
M&T Bank ist ein regionales Finanzinstitut, das Privatkunden, Unternehmen und Geschäftskunden mit Bank-, Versicherungs- und Finanzberatungsleistungen versorgt. Zum Angebot gehören Girokonten, Kreditkarten, Hypotheken, Privatkredite, digitales Banking und Mobile Banking sowie Finanzplanung durch Wilmington Advisors @ M&T. Die Bank unterstützt außerdem lokale Unternehmen und Initiativen für multikulturelles Banking und legt den Fokus auf gesellschaftliches Engagement, Cybersicherheit und leicht zugängliche digitale Finanzdienstleistungen. M&T Bank wurde 1856 gegründet und beschäftigt mehr als 10.000 Mitarbeitende.
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Stellen im Unternehmen

Senior-Datenanalyst, institutionelle Dienstleistungen (Hybrid)

Senior-Datenanalyst zur Unterstützung von unternehmensweiter Data Governance, Datenarchitektur, Datenqualität, Integration und Berichterstattung für institutionelle Treuhanddienstleistungen bei M&T Bank. Die Position verbindet Geschäfts- und Technologieteams, um Datenbestände zu dokumentieren, Datenflüsse zu bewerten und Modernisierungsinitiativen voranzutreiben.

USVereinigte StaatenILIllinoisMDMarylandMAMassachusettsMNMinnesotaNYNew York
113.300 $ – 188.800 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
CloudMS SQL ServerMySQLOraclePostgresSQL

Beschreibung

  • Unternehmensdaten aus Anwendungen, Datenbanken, Dateien, Reporting-Plattformen und Drittanbietersystemen inventarisieren und dokumentieren
  • Verbindliche Quellen und führende Systeme für kritische Geschäftsinformationen identifizieren
  • Dateninventare, Kataloge, Glossare, Metadaten-Repositorien und Datenlexika erstellen und pflegen
  • Datenqualität, Vollständigkeit, Konsistenz, Verfügbarkeit und Nutzung bewerten
  • Datenbewegungen über Anwendungen, Schnittstellen, APIs, Datenbanken, Dateien und Reporting-Umgebungen analysieren
  • Datenflüsse, Transformationen, Übergaben, Abhängigkeiten und Verbrauchspunkte durchgängig dokumentieren
  • Prozesslücken, Redundanzen, Kontrollschwächen und datenbezogene Risiken identifizieren
  • Mit Architekten und Technologieteams bei Arbeiten zu Datenbewegungen und Integrationen zusammenarbeiten
  • Zu Auswirkungsanalysen für Erweiterungen, Migrationen, Integrationen und neue Initiativen beitragen
  • Geschäftsanforderungen erfassen und in fachliche und datenbezogene Anforderungen überführen
  • Spezifikationen, Anwendungsfälle, Geschäftsregeln, Prozessabläufe, Datenzuordnungen und Abnahmekriterien entwickeln
  • Die Kommunikation zwischen Geschäftsbeteiligten und technischen Umsetzungsteams koordinieren
  • Zu Initiativen für Data Governance, Verantwortlichkeiten, Datenbetreuung, Klassifizierung, Aufbewahrung und Rechenschaft beitragen
  • Standards für Datenqualität, Metadaten, Referenzdaten und Stammdaten empfehlen
  • Dateninitiativen im Zusammenhang mit Prüfungen, Vorschriften, Datenschutz, Risiken und Compliance unterstützen
  • Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle prüfen und interpretieren
  • Dokumentation, Standards und wiederverwendbare Materialien der unternehmensweiten Datenarchitektur pflegen
  • Ergebnisse, Empfehlungen, Risiken und Optionen Führungskräften und Projektbeteiligten präsentieren
  • Workshops leiten und die Datenkompetenz in der gesamten Organisation fördern
  • Anforderungen zu Risiken, Vorschriften, internen Kontrollen, Prüfungen und Compliance einhalten
  • Zu einem Arbeitsumfeld beitragen, das Zugehörigkeit unterstützt und die Marke M&T Bank repräsentiert
  • Weitere verwandte Aufgaben nach Zuweisung übernehmen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss mit mindestens fünf Jahren einschlägiger Berufserfahrung oder eine Kombination aus mindestens neun Jahren höherer Ausbildung und/oder Berufserfahrung, davon fünf Jahre einschlägige Erfahrung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Geschäftsanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Informationsmanagement oder einem verwandten Bereich
  • Fundierte Kenntnisse der Grundsätze des Datenmanagements und des Datenlebenszyklus
  • Erfahrung in der Dokumentation geschäftlicher, fachlicher und datenbezogener Anforderungen
  • Erfahrung in der Bewertung von Datenflüssen, Systemschnittstellen und Anwendungsabhängigkeiten
  • Fähigkeit zur klaren Kommunikation mit Geschäfts- und Technologiezielgruppen
  • Ausgeprägte analytische, organisatorische, moderierende und problemlösende Fähigkeiten
  • Mittlere Kenntnisse im direkten Zugriff auf und Abrufen von Daten aus Datenbanken oder über APIs
  • Praktische Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbankkonzepten
  • Fähigkeit, Abfragesprachen und Analysetools zur Untersuchung, Validierung, Abstimmung und Interpretation von Daten einzusetzen
  • Praktische Kenntnisse mehrerer Datenbanksysteme, darunter Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 oder Cloud-Datenplattformen
  • Fähigkeit zur Interpretation von Entity-Relationship-Diagrammen sowie konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellen
  • Kenntnisse von Datenlexika, Metadaten, Datenherkunft, Datenqualität, Stammdaten, Referenzdaten, Governance und verwandten Tools
  • Kenntnisse der Konzepte von Data Warehousing, Reporting, Integration und Datentransformation
  • Verständnis der Datenarbeit in Workflow-Plattformen wie Appian
  • Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche

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