M&T Bank, bireysel, ticari ve kurumsal müşterilere bankacılık, sigorta ve finansal danışmanlık hizmetleri sunan bölgesel bir finans kuruluşudur. Hizmetleri arasında vadesiz hesaplar, kredi kartları, konut kredileri, bireysel krediler, dijital ve mobil bankacılık ile Wilmington Advisors @ M&T aracılığıyla finansal planlama yer alır. Banka ayrıca yerel işletmeleri ve çok kültürlü bankacılık girişimlerini destekler; toplumsal katılım, siber güvenlik ve erişilebilir çevrim içi finansal hizmetlere odaklanır. 1856 yılında kurulan M&T Bank'ta 10.000'den fazla çalışan bulunmaktadır.
Kıdemli Veri Analisti, Kurumsal Hizmetler (Hibrit)
M&T Bank'teki kurumsal güven hizmetleri için kurumsal veri yönetişimi, mimarisi, kalitesi, entegrasyonu ve raporlamasını destekleyen Kıdemli Veri Analisti. İşletme ve teknoloji ekiplerini bir araya getirerek veri varlıklarını belgeleyen, veri akışlarını değerlendiren ve modernizasyon girişimlerini ilerleten bu roldür.
Açıklama
- Uygulamalar, veritabanları, dosyalar, raporlama platformları ve üçüncü taraf sistemlerdeki kurumsal verileri envanterlemek ve belgelemek
- Kritik iş bilgileri için yetkili kaynakları ve kayıt sistemlerini belirlemek
- Veri envanterleri, kataloglar, sözlükler, meta veri depoları ve veri sözlükleri oluşturmak ve güncel tutmak
- Veri kalitesini, eksiksizliğini, tutarlılığını, kullanılabilirliğini ve kullanımını değerlendirmek
- Uygulamalar, arayüzler, API'ler, veritabanları, dosyalar ve raporlama ortamları arasındaki veri hareketini analiz etmek
- Uçtan uca veri akışlarını, dönüşümleri, devirleri, bağımlılıkları ve tüketim noktalarını kaydetmek
- Süreç boşluklarını, tekrarları, kontrol zayıflıklarını ve veriyle ilgili riskleri belirlemek
- Veri hareketi ve entegrasyon çalışmalarında mimarlar ve teknoloji ekipleriyle iş birliği yapmak
- Geliştirmeler, geçişler, entegrasyonlar ve yeni girişimler için etki değerlendirmelerine katkıda bulunmak
- İş ihtiyaçlarını toplamak ve bunları işlevsel ve veri gereksinimlerine dönüştürmek
- Şartnameler, kullanım senaryoları, iş kuralları, süreç akışları, veri eşlemeleri ve kabul kriterleri geliştirmek
- İş paydaşları ile teknoloji teslim ekipleri arasındaki iletişimi koordine etmek
- Veri yönetişimi, sahiplik, veri sorumluluğu, sınıflandırma, saklama ve hesap verebilirlik çalışmalarına katkıda bulunmak
- Veri kalitesi, meta veri, referans verileri ve ana veriler için standartlar önermek
- Denetimler, düzenlemeler, gizlilik, risk ve uyumlulukla ilgili veri girişimlerini desteklemek
- Kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modellerini incelemek ve yorumlamak
- Kurumsal veri mimarisi belgelerini, standartlarını ve yeniden kullanılabilir materyallerini güncel tutmak
- Bulguları, önerileri, riskleri ve seçenekleri yöneticilere ve proje paydaşlarına sunmak
- Çalıştaylara liderlik etmek ve kuruluş genelinde veri okuryazarlığını teşvik etmek
- Risk, düzenleyici, iç kontrol, denetim ve uyumluluk gerekliliklerine uymak
- Aidiyet duygusunu destekleyen ve M&T Bank markasını temsil eden bir çalışma ortamının geliştirilmesine yardımcı olmak
- Atanan diğer ilgili sorumlulukları yerine getirmek
Gereksinimler
- Lisans derecesi ve en az beş yıl ilgili deneyim veya en az beş yılı ilgili deneyim içeren toplam en az dokuz yıllık yüksek öğrenim ve/veya iş deneyimi birleşimi
- Veri analizi, iş analizi, veri yönetişimi, veri yönetimi, bilgi yönetimi veya ilgili bir alanda en az beş yıl deneyim
- Veri yönetimi ilkeleri ve veri yaşam döngüsü hakkında sağlam bilgi
- İş, işlevsel ve veri gereksinimlerini belgeleme deneyimi
- Veri akışlarını, sistem arayüzlerini ve uygulama bağımlılıklarını değerlendirme deneyimi
- İş ve teknoloji kitleleriyle açık iletişim kurabilme
- Güçlü analitik, organizasyon, kolaylaştırıcılık ve problem çözme becerileri
- Verilere doğrudan veritabanlarından veya API'ler aracılığıyla erişme ve verileri alma konusunda orta düzey yetkinlik
- SQL ve ilişkisel veritabanı kavramları hakkında çalışma bilgisi
- Verileri incelemek, doğrulamak, uzlaştırmak ve yorumlamak için sorgu dillerini ve analiz araçlarını kullanabilme
- Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 veya bulut veri platformları dahil olmak üzere birden fazla veritabanı sistemi hakkında çalışma bilgisi
- Varlık-ilişki diyagramlarını ve kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modellerini yorumlayabilme
- Veri sözlükleri, meta veri, veri soyu, kalite, ana veriler, referans verileri, yönetişim ve ilgili araçlar hakkında bilgi
- Veri ambarı, raporlama, entegrasyon ve veri dönüşümü kavramları hakkında bilgi
- Appian gibi iş akışı platformlarında veri çalışmalarını anlama
- Finansal hizmetler sektöründe deneyim