M&T Bank는 은행, 보험 및 금융 컨설팅 서비스를 통해 개인, 기업 및 상업 고객에게 서비스를 제공하는 지역 금융 기관입니다. 제공 서비스에는 당좌예금 계좌, 신용카드, 모기지, 개인 대출, 디지털 뱅킹, 모바일 뱅킹, Wilmington Advisors @ M&T를 통한 재무 계획이 포함됩니다. 또한 지역 기업과 다문화 금융 이니셔티브를 지원하며, 지역사회 참여, 사이버 보안 및 이용하기 쉬운 온라인 금융 서비스를 중시합니다. M&T Bank는 1856년에 설립되었으며 직원 수는 10,000명 이상입니다.
선임 데이터 분석가, 기관 서비스(하이브리드)
M&T Bank의 기관 신탁 서비스를 위한 기업 데이터 거버넌스, 아키텍처, 품질, 통합 및 보고를 지원하는 선임 데이터 분석가입니다. 비즈니스 팀과 기술 팀을 연결하여 데이터 자산을 문서화하고, 데이터 흐름을 평가하며, 현대화 이니셔티브를 추진합니다.
설명
- 애플리케이션, 데이터베이스, 파일, 보고 플랫폼 및 타사 시스템 전반의 기업 데이터를 목록화하고 문서화
- 중요한 비즈니스 정보의 권위 있는 출처와 기록 시스템 식별
- 데이터 목록, 카탈로그, 용어집, 메타데이터 저장소 및 데이터 사전 생성 및 유지
- 데이터 품질, 완전성, 일관성, 가용성 및 사용 현황 평가
- 애플리케이션, 인터페이스, API, 데이터베이스, 파일 및 보고 환경 전반의 데이터 이동 분석
- 엔드투엔드 데이터 흐름, 변환, 인계, 종속성 및 사용 지점 기록
- 프로세스 격차, 중복, 통제 취약점 및 데이터 관련 위험 식별
- 아키텍트 및 기술 팀과 협력하여 데이터 이동 및 통합 작업 수행
- 개선, 마이그레이션, 통합 및 신규 이니셔티브의 영향 평가에 기여
- 비즈니스 요구사항을 수집하고 기능 및 데이터 요구사항으로 전환
- 사양서, 사용 사례, 비즈니스 규칙, 프로세스 흐름, 데이터 매핑 및 승인 기준 개발
- 비즈니스 이해관계자와 기술 제공 팀 간의 커뮤니케이션 조정
- 데이터 거버넌스, 소유권, 스튜어드십, 분류, 보존 및 책임성 관련 활동에 기여
- 데이터 품질, 메타데이터, 참조 데이터 및 마스터 데이터 표준 권고
- 감사, 규제, 개인정보 보호, 위험 및 컴플라이언스 관련 데이터 이니셔티브 지원
- 개념적, 논리적 및 물리적 데이터 모델 검토 및 해석
- 기업 데이터 아키텍처 문서, 표준 및 재사용 가능한 자료 유지
- 관리자와 프로젝트 이해관계자에게 결과, 권고사항, 위험 및 선택지 제시
- 워크숍을 주도하고 조직 전반의 데이터 활용 역량 향상
- 위험, 규제, 내부 통제, 감사 및 컴플라이언스 요구사항 준수
- 소속감을 지원하고 M&T Bank 브랜드를 대표하는 직장 문화 조성에 기여
- 배정된 기타 관련 업무 수행
지원 자격
- 학사 학위와 5년 이상의 관련 경력 또는 5년의 관련 경력을 포함한 총 9년 이상의 고등교육 및/또는 업무 경험 조합
- 데이터 분석, 비즈니스 분석, 데이터 거버넌스, 데이터 관리, 정보 관리 또는 관련 분야에서 5년 이상의 경력
- 데이터 관리 원칙과 데이터 수명 주기에 대한 탄탄한 지식
- 비즈니스, 기능 및 데이터 요구사항을 문서화한 경험
- 데이터 흐름, 시스템 인터페이스 및 애플리케이션 종속성을 평가한 경험
- 비즈니스 및 기술 담당자와 명확하게 소통할 수 있는 능력
- 강력한 분석, 조직, 퍼실리테이션 및 문제 해결 능력
- 데이터베이스에서 직접 또는 API를 통해 데이터에 접근하고 검색할 수 있는 중급 수준의 능력
- SQL 및 관계형 데이터베이스 개념에 대한 실무 지식
- 쿼리 언어와 분석 도구를 사용하여 데이터를 검사, 검증, 조정 및 해석할 수 있는 능력
- Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2 또는 클라우드 데이터 플랫폼을 포함한 여러 데이터베이스 시스템에 대한 실무 지식
- 개체 관계 다이어그램과 개념적, 논리적 및 물리적 데이터 모델을 해석할 수 있는 능력
- 데이터 사전, 메타데이터, 데이터 계보, 품질, 마스터 데이터, 참조 데이터, 거버넌스 및 관련 도구에 대한 지식
- 데이터 웨어하우징, 보고, 통합 및 데이터 변환 개념에 대한 지식
- Appian과 같은 워크플로 플랫폼에서의 데이터 업무에 대한 이해
- 금융 서비스 업계 경력