Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics développe des logiciels d’apprentissage automatique et des données prédictives pour le secteur des paris sportifs. Sa plateforme B2B aide les opérateurs de paris sportifs et les plateformes de fantasy sports à générer des cotes en temps réel pour les paris sur les joueurs, les équipes et les matchs, les prévisions d’avant-match, les événements en direct, les paris combinés, les bet builders et les micromarchés. L’entreprise propose également une gestion automatisée du cycle de vie des paris, en combinant des modèles de tarification et une infrastructure de cotes évolutive afin de simplifier la création et la gestion des produits de paris.

Analyste de Trading – Paris Sportifs | Swish Analytics (Hybride, Philippines)

Gérez le risque des paris sportifs, les feuilles d’effectif et les cotes pour les produits de données sportives prédictives de Swish Analytics. Analysez les tendances des paris en direct dans les principaux sports américains.

Description

  • Gérez le risque client et maximisez les marges des produits Swish grâce à des décisions à valeur attendue positive
  • Maintenez et vérifiez l’exactitude des feuilles d’effectif
  • Effectuez rapidement les ajustements des paramètres d’avant-match et en direct
  • Recherchez et surveillez stratégiquement des sources d’information fiables
  • Évaluez les informations importantes et leurs effets sur les marchés des paris
  • Menez des analyses indépendantes et fondées sur les données des tendances des paris
  • Transformez les conclusions analytiques en actions de trading mesurables

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience du trading en cours de match dans un bookmaker en ligne
  • Connaissance approfondie des paris sportifs et de l’établissement des cotes
  • Fort intérêt et connaissance détaillée de la NBA, de la NFL, de la MLB, de la NHL ainsi que du basket-ball et du football américain de la NCAA
  • Solides capacités mathématiques, statistiques ou analytiques
  • Capacité à interpréter, calculer et convertir les cotes en temps réel
  • Approche axée sur les résultats pour améliorer les processus, les résultats et la rentabilité
  • Volonté de travailler selon des horaires flexibles, notamment les nuits, les week-ends et les jours fériés
  • Un diplôme de niveau licence dans un domaine STEM est souhaité
  • Une expérience de collaboration avec des équipes interfonctionnelles est souhaitée
  • Une expérience au sein d’une équipe de data science est un atout
  • La réussite des vérifications des antécédents et des références peut être exigée

Avantages

  • Employeur garantissant l’égalité des chances
  • La réussite des vérifications des antécédents et des références peut être exigée

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