Swish Analytics разработва софтуер за машинно обучение и прогнозни данни за индустрията на спортните залози. Нейната B2B платформа помага на букмейкъри и платформи за фентъзи спортове да генерират коефициенти в реално време за залози за представянето на играчи, отбори и мачове, прогнози преди мачове, събития по време на игра, комбинирани залози, съставяне на залози и микропазари. Компанията също така поддържа автоматизирано управление на целия жизнен цикъл на залозите, като съчетава модели за ценообразуване и мащабируема инфраструктура за коефициенти, за да улесни създаването и управлението на продукти за залози.
Анализатор на търговията – спортни залози | Swish Analytics (хибридна работа, Филипини)
Управлява риска при спортни залози, съставите на отборите и коефициентите за прогнозните спортни продукти на Swish Analytics. Анализира тенденциите при залозите на живо в основните спортове в САЩ.
Описание
- Управлява риска за клиентите и увеличава маржовете на продуктите на Swish чрез решения с положителна очаквана стойност
- Поддържа и проверява точността на съставите на отборите
- Извършва навременни корекции на настройките преди мача и по време на игра
- Проучва и наблюдава стратегически надеждни новинарски източници
- Оценява значимите новини и влиянието им върху пазарите за залози
- Извършва самостоятелен анализ на тенденциите при залозите въз основа на данни
- Превръща аналитичните констатации в измерими действия по търговията
Изисквания
- Най-малко три години опит в търговията по време на мачове в онлайн букмейкър
- Задълбочени познания за спортните залози и формирането на коефициенти
- Силен интерес и подробни познания за NBA, NFL, MLB, NHL, както и за колежанския баскетбол и американския футбол
- Силни математически, статистически или аналитични способности
- Умение за интерпретиране, изчисляване и конвертиране на коефициенти в реално време
- Ориентиран към резултатите подход за подобряване на процесите, резултатите и рентабилността
- Готовност за работа на гъвкав график, включително нощем, през почивните дни и по празници
- Предпочита се бакалавърска степен в STEM област
- Предпочита се опит в сътрудничество с междуфункционални екипи
- Опит в екип по наука за данните е предимство
- Може да се изисква успешно преминаване на проверки на миналото и препоръките
Придобивки
- Работодател, предоставящ равни възможности
- Може да се изисква успешно преминаване на проверки на миналото и препоръките