Swish Analytics izstrādā mašīnmācīšanās programmatūru un prognozējošos datus sporta derību nozarei. Tās B2B platforma palīdz sporta likmju operatoriem un fantāzijas sporta platformām reāllaikā ģenerēt koeficientus spēlētāju likmēm, komandu un spēļu tirgiem, pirms spēles veidotām prognozēm, spēles gaitas notikumiem, kombinētajām likmēm, likmju veidošanas iespējām un mikrotirgiem. Uzņēmums atbalsta arī automatizētu likmju dzīves cikla pārvaldību, apvienojot cenu noteikšanas modeļus un mērogojamu koeficientu infrastruktūru, lai racionalizētu derību produktu izveidi un pārvaldību.
Sporta derību tirdzniecības analītiķis – Swish Analytics (hibrīddarbs, Filipīnas)
Pārvaldiet sporta derību risku, komandu sastāvu tabulas un koeficientus Swish Analytics prognozējošajos sporta datu produktos. Analizējiet likmju veikšanas tiešraidē tendences lielākajos ASV sporta veidos.
Apraksts
- Pārvaldiet klientu risku un maksimāli palieliniet Swish produktu maržas, pieņemot lēmumus ar pozitīvu sagaidāmo vērtību
- Uzturiet un pārbaudiet komandu sastāvu tabulu precizitāti
- Savlaicīgi veiciet izmaiņas pirms spēles un spēles laikā izmantotajos iestatījumos
- Stratēģiski izpētiet uzticamus ziņu avotus un sekojiet tiem
- Izvērtējiet būtiskas ziņas un to ietekmi uz derību tirgiem
- Patstāvīgi veiciet uz datiem balstītu derību tendenču analīzi
- Pārvērtiet analītiskos secinājumus izmērāmos tirdzniecības pasākumos
Prasības
- Vismaz trīs gadu pieredze spēles laikā veiktā tirdzniecībā tiešsaistes derību uzņēmumā
- Pamatīgas zināšanas par sporta derībām un koeficientu noteikšanu
- Liela interese un detalizētas zināšanas par NBA, NFL, MLB, NHL, kā arī NCAA basketbolu un amerikāņu futbolu
- Spēcīgas matemātiskās, statistiskās vai analītiskās spējas
- Spēja reāllaikā interpretēt, aprēķināt un konvertēt koeficientus
- Uz rezultātu vērsta pieeja procesu, rezultātu un rentabilitātes uzlabošanai
- Gatavība strādāt elastīgā grafikā, tostarp naktīs, nedēļas nogalēs un svētku dienās
- Vēlama bakalaura izglītība STEM jomā
- Vēlama pieredze sadarbībā ar starpfunkcionālām komandām
- Pieredze datu zinātnes komandā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Var būt nepieciešama veiksmīga iepriekšējās darbības un rekomendāciju pārbaude
Priekšrocības
- Vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Var būt nepieciešama veiksmīga iepriekšējās darbības un rekomendāciju pārbaude