Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics hutengeneza programu za ujifunzaji wa mashine na data za utabiri kwa ajili ya sekta ya kamari za michezo. Jukwaa lake la B2B husaidia sportsbook na majukwaa ya fantasy kuzalisha odds za wakati halisi kwa dau za wachezaji, masoko ya timu na mechi, utabiri wa kabla ya mchezo, matukio ya ndani ya mchezo, parlay, bet builder na masoko madogo. Kampuni pia huwezesha usimamizi wa kiotomatiki wa mzunguko mzima wa dau kwa kuchanganya miundo ya uwekaji bei na miundombinu ya odds inayoweza kupanuliwa, hivyo kurahisisha uundaji na usimamizi wa bidhaa za kamari.

Mchambuzi wa Uuzaji – Kuweka Dau kwenye Michezo | Swish Analytics (Mseto, Ufilipino)

Simamia hatari za kamari za michezo, chati za wachezaji, na odds kwa bidhaa za data za michezo za kutabiri za Swish Analytics. Changanua mielekeo ya kamari ya moja kwa moja katika michezo mikuu ya Marekani.

Maelezo

  • Simamia hatari za wateja na kuongeza kiwango cha faida cha bidhaa za Swish kupitia maamuzi yenye thamani chanya inayotarajiwa
  • Dumisha na uhakikishe usahihi wa chati za wachezaji
  • Fanya marekebisho kwa wakati kwenye mipangilio ya kabla ya mchezo na wakati wa mchezo
  • Tafiti na fuatilia kimkakati vyanzo vya habari vinavyoaminika
  • Tathmini habari muhimu na athari zake kwenye masoko ya kamari
  • Fanya uchanganuzi huru unaotegemea data wa mielekeo ya kamari
  • Badilisha matokeo ya uchanganuzi kuwa hatua za uuzaji zinazoweza kupimika

Mahitaji

  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa uuzaji wakati wa mchezo katika sportsbook ya mtandaoni
  • Maarifa ya kina kuhusu kamari za michezo na uundaji wa odds
  • Shauku kubwa na maarifa ya kina kuhusu NBA, NFL, MLB, NHL, pamoja na mpira wa kikapu na mpira wa miguu wa NCAA
  • Uwezo thabiti wa hisabati, takwimu, au uchanganuzi
  • Uwezo wa kutafsiri, kukokotoa, na kubadilisha odds kwa wakati halisi
  • Mtazamo unaolenga matokeo katika kuboresha michakato, matokeo, na faida
  • Utayari wa kufanya kazi kwa ratiba zinazobadilika, ikiwemo usiku, wikendi, na sikukuu
  • Shahada ya kwanza katika taaluma ya STEM inapendelewa
  • Uzoefu wa kushirikiana na timu za vitengo mbalimbali unapendelewa
  • Uzoefu katika timu ya sayansi ya data ni faida
  • Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa historia na marejeo kunaweza kuhitajika

Manufaa

  • Mwajiri anayetoa fursa sawa
  • Kukamilisha kwa mafanikio ukaguzi wa historia na marejeo kunaweza kuhitajika