Swish Analytics sviluppa software di machine learning e dati predittivi per il settore delle scommesse sportive. La sua piattaforma B2B aiuta i bookmaker e le piattaforme di fantasy sports a generare quote in tempo reale per le scommesse sui giocatori, sulle squadre e sulle partite, le previsioni pre-partita, gli eventi live, le multiple, i bet builder e i micro-mercati. L’azienda offre inoltre la gestione automatizzata del ciclo di vita delle scommesse, combinando modelli di pricing e un’infrastruttura di quote scalabile per semplificare la creazione e la gestione dei prodotti di scommessa.
Analista di Trading – Scommesse Sportive | Swish Analytics (Ibrido, Filippine)
Gestisci il rischio delle scommesse sportive, le formazioni e le quote per i prodotti predittivi di dati sportivi di Swish Analytics. Analizza le tendenze delle scommesse live nei principali sport statunitensi.
Descrizione
- Gestisci il rischio dei clienti e massimizza i margini dei prodotti Swish attraverso decisioni con valore atteso positivo
- Mantieni e verifica l’accuratezza delle formazioni
- Apporta tempestivamente modifiche alle impostazioni pre-partita e live
- Ricerca e monitora strategicamente fonti di notizie affidabili
- Valuta le notizie rilevanti e i loro effetti sui mercati delle scommesse
- Conduci analisi indipendenti e basate sui dati delle tendenze delle scommesse
- Trasforma i risultati analitici in azioni di trading misurabili
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza nel trading durante le partite presso un bookmaker online
- Conoscenza approfondita delle scommesse sportive e della determinazione delle quote
- Forte interesse e conoscenza dettagliata di NBA, NFL, MLB, NHL, nonché del basket e del football NCAA
- Solide capacità matematiche, statistiche o analitiche
- Capacità di interpretare, calcolare e convertire le quote in tempo reale
- Approccio orientato ai risultati per migliorare processi, risultati e redditività
- Disponibilità a lavorare con orari flessibili, comprese notti, fine settimana e festività
- Laurea in una disciplina STEM preferibile
- Esperienza nella collaborazione con team interfunzionali preferibile
- L’esperienza in un team di data science costituisce un plus
- Potrebbe essere richiesto il superamento delle verifiche dei precedenti e delle referenze
Benefit
- Datore di lavoro che garantisce pari opportunità
- Potrebbe essere richiesto il superamento delle verifiche dei precedenti e delle referenze