Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics kehittää koneoppimisohjelmistoja ja ennakoivaa dataa vedonlyöntialalle. Sen B2B-alusta auttaa vedonlyöntipalveluja ja fantasiasisältöalustoja tuottamaan reaaliaikaisia kertoimia pelaajakohtaisiin kohteisiin, joukkue- ja ottelumarkkinoille, ottelua edeltäviin ennusteisiin, live-tapahtumiin, yhdistelmävetoihin, bet builder -vetoihin ja mikromarkkinoille. Yritys tukee myös vedonlyönnin elinkaaren automatisoitua hallintaa yhdistämällä hinnoittelumalleja ja skaalautuvaa kerroininfrastruktuuria, mikä tehostaa vedonlyöntituotteiden luomista ja hallintaa.

Vedonlyönnin kaupankäyntianalyytikko – Swish Analytics (hybridityö, Filippiinit)

Hallinnoi urheiluvedonlyönnin riskejä, kokoonpanotietoja ja kertoimia Swish Analyticsin ennakoivissa urheiludatatuotteissa. Analysoi live-vedonlyönnin trendejä Yhdysvaltojen suurimmissa urheilulajeissa.

Kuvaus

  • Hallitse asiakasriskejä ja maksimoi Swish-tuotteiden marginaalit positiivisen odotusarvon päätöksillä
  • Ylläpidä ja varmista kokoonpanotietojen paikkansapitävyys
  • Tee oikea-aikaisia muutoksia ennen ottelua ja ottelun aikana käytettäviin asetuksiin
  • Tutki ja seuraa luotettavia uutislähteitä strategisesti
  • Arvioi merkittäviä uutisia ja niiden vaikutuksia vedonlyöntimarkkinoihin
  • Tee itsenäistä, dataan perustuvaa analyysiä vedonlyöntitrendeistä
  • Muunna analyyttiset havainnot mitattaviksi kaupankäyntitoimiksi

Vaatimukset

  • Vähintään kolmen vuoden kokemus pelinaikaisesta kaupankäynnistä verkossa toimivassa vedonlyöntipalvelussa
  • Perusteellinen urheiluvedonlyönnin ja kertoimien muodostamisen tuntemus
  • Vahva kiinnostus ja yksityiskohtainen tietämys NBA:sta, NFL:stä, MLB:stä, NHL:stä sekä NCAA:n koripallosta ja amerikkalaisesta jalkapallosta
  • Vahvat matemaattiset, tilastolliset tai analyyttiset valmiudet
  • Kyky tulkita, laskea ja muuntaa kertoimia reaaliajassa
  • Tuloshakuinen lähestymistapa prosessien, tulosten ja kannattavuuden parantamiseen
  • Valmius työskennellä joustavasti, myös öisin, viikonloppuisin ja pyhäpäivinä
  • Soveltuvan STEM-alan kandidaatin tutkinto katsotaan eduksi
  • Kokemus yhteistyöstä monialaisten tiimien kanssa katsotaan eduksi
  • Kokemus datatieteen tiimissä katsotaan eduksi
  • Tausta- ja suosittelutarkistusten onnistunut suorittaminen voidaan vaatia

Edut

  • Yhdenvertaisten mahdollisuuksien työnantaja
  • Tausta- ja suosittelutarkistusten onnistunut suorittaminen voidaan vaatia