Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics utvikler programvare basert på maskinlæring og prediktive data for sportsbettingbransjen. Selskapets B2B-plattform hjelper betting- og fantasyplattformer med å generere odds i sanntid for spill på enkeltspillere, lag- og kampmarkeder, prognoser før kamp, hendelser underveis, kombinasjonsspill, bet builders og mikromarkeder. Selskapet tilbyr også automatisert håndtering av hele spillforløpet og kombinerer prismodeller med skalerbar oddsinfrastruktur for å effektivisere hvordan bettingprodukter utvikles og administreres.

Tradinganalytiker – sportsbetting | Swish Analytics (hybrid, Filippinene)

Håndter risiko innen sportsbetting, dybdeoppstillinger og odds for Swish Analytics' prediktive sportsdataprodukter. Analyser trender innen livebetting på tvers av de største amerikanske idrettene.

Beskrivelse

  • Håndtere kund​​erisiko og maksimere Swish-produktenes marginer gjennom beslutninger med positiv forventet verdi
  • Vedlikeholde og verifisere nøyaktigheten til dybdeoppstillinger
  • Gjøre tidsriktige justeringer av innstillinger før kamp og under livebetting
  • Undersøke og strategisk følge med på pålitelige nyhetskilder
  • Vurdere viktige nyheter og deres effekt på bettingmarkedene
  • Gjennomføre selvstendige, datadrevne analyser av bettingtrender
  • Omsette analytiske funn til målbare tradingtiltak

Krav

  • Minst tre års erfaring med trading under kamper hos en nettbasert bettingoperatør
  • Grundig kunnskap om sportsbetting og hvordan odds fastsettes
  • Stor interesse for og detaljert kunnskap om NBA, NFL, MLB, NHL samt NCAA-basketball og -fotball
  • Sterke matematiske, statistiske eller analytiske evner
  • Evne til å tolke, beregne og konvertere odds i sanntid
  • Resultatorientert tilnærming til å forbedre prosesser, resultater og lønnsomhet
  • Villighet til å arbeide fleksible arbeidstider, inkludert kvelder, helger og helligdager
  • Bachelorgrad innen et STEM-fagområde er en fordel
  • Erfaring med samarbeid på tverrfunksjonelle team er en fordel
  • Erfaring fra et datavitenskapsteam er en fordel
  • Det kan være nødvendig å bestå bakgrunns- og referansesjekker

Fordeler

  • Arbeidsgiver med like muligheter
  • Det kan være nødvendig å bestå bakgrunns- og referansesjekker