Swish Analytics membangunkan perisian pembelajaran mesin dan data ramalan untuk industri pertaruhan sukan. Platform B2Bnya membantu sportsbook dan platform fantasi menjana odds masa nyata merentas pertaruhan pemain, pasaran pasukan dan perlawanan, ramalan praperlawanan, acara dalam permainan, parlay, pembina pertaruhan dan pasaran mikro. Syarikat ini juga menyokong pengurusan kitar hayat pertaruhan secara automatik dengan menggabungkan model penetapan harga dan infrastruktur odds yang boleh diskalakan untuk memudahkan penciptaan serta pengurusan produk pertaruhan.
Penganalisis Dagangan – Pertaruhan Sukan | Swish Analytics (Hibrid, Filipina)
Urus risiko pertaruhan sukan, carta kedalaman, dan odds untuk produk data sukan ramalan Swish Analytics. Analisis trend pertaruhan langsung merentas sukan utama Amerika Syarikat.
Penerangan
- Mengurus risiko pelanggan dan memaksimumkan margin produk Swish melalui keputusan nilai jangkaan positif
- Mengekalkan dan mengesahkan ketepatan carta kedalaman
- Membuat pelarasan tepat pada masanya pada tetapan praperlawanan dan semasa permainan
- Menyelidik dan memantau sumber berita yang dipercayai secara strategik
- Menilai berita penting dan kesannya terhadap pasaran pertaruhan
- Menjalankan analisis bebas berasaskan data tentang trend pertaruhan
- Menukarkan dapatan analisis kepada tindakan dagangan yang boleh diukur
Keperluan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman dagangan dalam permainan di sportsbook dalam talian
- Pengetahuan menyeluruh tentang pertaruhan sukan dan penghasilan odds
- Minat yang tinggi serta pengetahuan terperinci tentang NBA, NFL, MLB, NHL, serta bola keranjang dan bola sepak NCAA
- Keupayaan matematik, statistik, atau analitis yang kukuh
- Keupayaan mentafsir, mengira, dan menukar odds dalam masa nyata
- Pendekatan berorientasikan hasil untuk menambah baik proses, hasil, dan keuntungan
- Bersedia bekerja mengikut jadual yang fleksibel, termasuk waktu malam, hujung minggu, dan cuti umum
- Ijazah sarjana muda dalam bidang STEM diutamakan
- Pengalaman bekerjasama dengan pasukan merentas fungsi diutamakan
- Pengalaman dalam pasukan sains data merupakan kelebihan
- Pemeriksaan latar belakang dan rujukan yang berjaya mungkin diperlukan
Faedah
- Majikan yang menawarkan peluang sama rata
- Pemeriksaan latar belakang dan rujukan yang berjaya mungkin diperlukan