Swish Analytics sport tikish industriyasi uchun mashinaviy o‘rganish dasturiy ta’minoti va bashoratli ma’lumotlarni ishlab chiqadi. Kompaniyaning B2B platformasi bukmekerlik kompaniyalari va fentezi platformalariga o‘yinchilarning individual ko‘rsatkichlari, jamoalar va uchrashuvlar bozorlari, o‘yinoldi prognozlari, o‘yin davomida yuz beradigan voqealar, ekspress tikishlar, tikish konstruktorlari hamda mikrobozorlar bo‘yicha real vaqt rejimidagi koeffitsiyentlarni yaratishga yordam beradi. Shuningdek, kompaniya narxlash modellari va kengaytiriladigan koeffitsiyentlar infratuzilmasini birlashtirib, tikish mahsulotlarini yaratish va boshqarish jarayonlarini soddalashtiradigan tikish hayotiy siklini avtomatik boshqarishni ham taqdim etadi.
Savdo tahlilchisi – Sportga pul tikish | Swish Analytics (Gibrid, Filippinlar)
Swish Analytics kompaniyasining prognozli sport ma’lumotlari mahsulotlari uchun sportga pul tikish risklari, jamoa tarkibi chuqurligi va koeffitsiyentlarni boshqaring. AQShning asosiy sport turlarida jonli tikish tendensiyalarini tahlil qiling.
Tavsif
- Ijobiy kutilayotgan qiymatga asoslangan qarorlar orqali mijozlar riskini boshqaring va Swish mahsulotlari marjasini maksimal darajada oshiring
- Jamoa tarkibi chuqurligi ma’lumotlarining aniqligini saqlang va tekshiring
- O‘yinoldi va o‘yin davomida qo‘llanadigan sozlamalarga o‘z vaqtida tuzatishlar kiriting
- Ishonchli yangiliklar manbalarini strategik ravishda o‘rganing va kuzating
- Muhim yangiliklarni hamda ularning tikish bozorlariga ta’sirini baholang
- Tikish tendensiyalarini mustaqil, ma’lumotlarga asoslangan holda tahlil qiling
- Tahliliy xulosalarni o‘lchanadigan savdo harakatlariga aylantiring
Talablar
- Onlayn bukmekerlik kompaniyasida o‘yin ichidagi savdo bo‘yicha kamida uch yillik tajriba
- Sportga pul tikish va koeffitsiyentlarni shakllantirish bo‘yicha puxta bilim
- NBA, NFL, MLB, NHL hamda NCAA basketboli va futboliga kuchli qiziqish va batafsil bilim
- Kuchli matematik, statistik yoki tahliliy qobiliyatlar
- Koeffitsiyentlarni real vaqt rejimida talqin qilish, hisoblash va o‘zgartirish qobiliyati
- Jarayonlar, natijalar va daromadlilikni yaxshilashga yo‘naltirilgan natijaga qaratilgan yondashuv
- Kechalar, dam olish kunlari va bayramlarni ham qamrab oladigan moslashuvchan jadvalda ishlashga tayyorlik
- STEM yo‘nalishida bakalavr darajasi ma’qul
- Funksiyalararo jamoalar bilan hamkorlik qilish tajribasi ma’qul
- Ma’lumotlar fani jamoasidagi tajriba qo‘shimcha afzallik hisoblanadi
- Ma’lumotnoma va ma’lumotlarni tekshirish jarayonlaridan muvaffaqiyatli o‘tish talab qilinishi mumkin
Imtiyozlar
- Teng imkoniyatlar beruvchi ish beruvchi
- Ma’lumotnoma va ma’lumotlarni tekshirish jarayonlaridan muvaffaqiyatli o‘tish talab qilinishi mumkin