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Swish Analytics
Swish Analytics
11 – 50 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungGlücksspielMarketing
Swish Analytics entwickelt Software für maschinelles Lernen und prädiktive Daten für die Sportwettenbranche. Die B2B-Plattform unterstützt Wettanbieter und Fantasy-Plattformen dabei, Echtzeitquoten für Spielerwetten, Team- und Spielmärkte, Vorhersagen vor dem Spiel, Live-Ereignisse, Kombiwetten, Wettschein-Builder und Mikromärkte zu erstellen. Darüber hinaus ermöglicht das Unternehmen ein automatisiertes Management des gesamten Wettlebenszyklus und verbindet Preismodelle mit einer skalierbaren Quoteninfrastruktur, um die Erstellung und Verwaltung von Wettprodukten zu vereinfachen.
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Trading-Analyst – Sportwetten | Swish Analytics (Hybrid, Philippinen)

Steuern Sie Risiken im Sportwettenbereich, Tiefenaufstellungen und Quoten für die prädiktiven Sportdatenprodukte von Swish Analytics. Analysieren Sie Live-Wetttrends in wichtigen US-Sportarten.

PHPhilippinenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalyst

Beschreibung

  • Steuern Sie Kundenrisiken und maximieren Sie die Margen der Swish-Produkte durch Entscheidungen mit positivem Erwartungswert
  • Pflegen und überprüfen Sie die Genauigkeit von Tiefenaufstellungen
  • Nehmen Sie rechtzeitig Anpassungen an Vorab- und In-Play-Einstellungen vor
  • Recherchieren und überwachen Sie strategisch zuverlässige Nachrichtenquellen
  • Bewerten Sie wichtige Nachrichten und ihre Auswirkungen auf die Wettmärkte
  • Führen Sie unabhängige, datengestützte Analysen von Wetttrends durch
  • Setzen Sie analytische Erkenntnisse in messbare Handelsmaßnahmen um

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung im In-Game-Trading bei einem Online-Sportwettenanbieter
  • Umfassende Kenntnisse im Sportwettenbereich und in der Quotenberechnung
  • Ausgeprägtes Interesse an der NBA, NFL, MLB, NHL sowie am NCAA-Basketball und -Football und detaillierte Kenntnisse dieser Sportarten
  • Ausgeprägte mathematische, statistische oder analytische Fähigkeiten
  • Fähigkeit, Quoten in Echtzeit zu interpretieren, zu berechnen und umzurechnen
  • Ergebnisorientierte Einstellung zur Verbesserung von Prozessen, Ergebnissen und Rentabilität
  • Bereitschaft zu flexiblen Arbeitszeiten, einschließlich Nächten, Wochenenden und Feiertagen
  • Bachelorabschluss in einem MINT-Fach bevorzugt
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bevorzugt
  • Erfahrung im Bereich Data Science von Vorteil
  • Eine erfolgreiche Überprüfung des Hintergrunds und von Referenzen kann erforderlich sein

Zusatzleistungen

  • Arbeitgeber der Chancengleichheit
  • Eine erfolgreiche Überprüfung des Hintergrunds und von Referenzen kann erforderlich sein

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