Swish Analytics
Swish Analytics
Swish Analytics vyvíjí software založený na strojovém učení a prediktivní data pro odvětví sportovního sázení. B2B platforma společnosti pomáhá sázkovým kancelářím a fantasy platformám vytvářet kurzy v reálném čase pro sázky na individuální statistiky hráčů, trhy týmů a zápasů, předzápasové prognózy, události během hry, kombinované sázky, sestavování sázek a mikrotrhy. Společnost také podporuje automatizovanou správu životního cyklu sázek a kombinuje cenové modely se škálovatelnou infrastrukturou kurzů, aby zjednodušila tvorbu a správu sázkových produktů.

Analytik obchodování — sportovní sázení | Swish Analytics (hybridní práce, Filipíny)

Řiďte rizika sportovního sázení, tabulky sestav a kurzy pro prediktivní sportovní datové produkty společnosti Swish Analytics. Analyzujte trendy sázení v reálném čase napříč hlavními americkými sporty.

Popis

  • Řízení klientského rizika a maximalizace marží produktů Swish prostřednictvím rozhodnutí s kladnou očekávanou hodnotou
  • Udržování a ověřování přesnosti tabulek sestav
  • Včasné úpravy nastavení před zápasem a během hry
  • Strategické vyhledávání a sledování důvěryhodných zpravodajských zdrojů
  • Posuzování významných zpráv a jejich dopadů na sázkové trhy
  • Provádění nezávislé analýzy trendů sázení založené na datech
  • Převádění analytických zjištění do měřitelných obchodních kroků

Požadavky

  • Nejméně tři roky zkušeností s obchodováním během zápasů v online sázkové kanceláři
  • Důkladná znalost sportovního sázení a tvorby kurzů
  • Silný zájem o NBA, NFL, MLB, NHL a basketbal a americký fotbal NCAA a podrobné znalosti těchto sportů
  • Silné matematické, statistické nebo analytické schopnosti
  • Schopnost interpretovat, vypočítávat a převádět kurzy v reálném čase
  • Zaměření na výsledky a zlepšování procesů, výsledků a ziskovosti
  • Ochota pracovat v pružném režimu včetně nocí, víkendů a svátků
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru STEM je výhodou
  • Zkušenosti se spoluprací s mezioborovými týmy jsou výhodou
  • Zkušenost s týmem datové vědy je výhodou
  • Může být vyžadováno úspěšné absolvování prověření osobních údajů a referencí

Benefity

  • Zaměstnavatel poskytující rovné příležitosti
  • Může být vyžadováno úspěšné absolvování prověření osobních údajů a referencí