Wpromote
Wpromote
201 – 500 Mga Empleyado
Pagmemerkado
Ang Wpromote ay isang ahensiya ng digital marketing na pinagsasama ang bayad na media, SEO, nilalaman, social media, at influencer marketing gamit ang datos at sarili nitong teknolohiya. Gumagamit ang mga team nito ng estratehikong pagpaplano, pag-optimize ng conversion rate, at business intelligence upang tulungan ang mga kliyente na pahusayin ang marketing at tumukoy ng mga pagkakataon para sa paglago. Nakikipagtulungan ang Wpromote sa mga matatag nang lider sa kani-kanilang kategorya at sa mga startup, at kabilang sa saklaw ng pagkuha nito ang isang ahensiyang may 201–500 empleyado.

Bise Presidente ng Engineering (Remote)

Pangunahan ang teknolohiya sa advertising, imprastraktura sa cloud, at mga data system ng Wpromote. Gabayan ang arkitektura, estratehiya sa AI, paghahatid ng engineering, seguridad, at paglago ng organisasyon.

Paglalarawan

  • Pangunahan at paunlarin ang mga engineering manager at indibidwal na kontribyutor sa mga application, data pipeline, quality engineering, at cloud platform.
  • Linangin ang mga teknikal na lider, bawasan ang pagdepende sa mahahalagang indibidwal, at palakihin ang organisasyon sa pamamagitan ng sama-samang pananagutan.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa mga teknikal na desisyon, paghahatid, pakikipagtulungan, dokumentasyon, operasyon, at epekto sa customer.
  • Pamahalaan ang kapasidad ng engineering, pagkuha ng tauhan, badyet sa operasyon, gastos sa vendor, at mga teknikal na kontrata.
  • Hulmahin ang roadmap ng Polaris kasama ang Product, UX, Data Science, at Chief Product Officer; unahin ang mga pamumuhunan at lutasin ang mga dependency at tradeoff.
  • Gawing mga plano sa teknolohiya para sa Polaris IQ, mga pinagsasaluhang data product, at mga application sa pagsukat ang mga pangangailangan ng ahensya, kliyente, at merkado.
  • Gabayan ang arkitektura upang masuportahan ang paglago ng produkto habang pinapalitan ang mga marurupok na system, dobleng kakayahan, at magastos na operasyon.
  • Subaybayan ang bilis at kalidad ng paghahatid ng engineering gamit ang scorecard.
  • Pagbutihin ang dalas ng deployment sa pamamagitan ng automated testing, CI/CD, observability, release automation, at mabilis na feedback.
  • Itakda ang estratehiya ng AI para sa engineering at tasahin ang mga coding agent, model provider, agent runtime, at pagkakataon para sa automation.
  • Pangasiwaan ang arkitektura ng mga serbisyong Python at Django, React app, PostgreSQL, Airflow, BigQuery, dbt, GKE, Cloud Run, Terraform, GitOps, Argo CD, at GitHub Actions.
  • Tiyaking nagbibigay ang mga data pipeline at system ng tumpak, napapanahon, at nasusubaybayang data mula sa mga pinagmumulan ng advertising, analytics, commerce, at kliyente.
  • Pamahalaan ang mga layunin sa antas ng serbisyo, pagtugon sa insidente, mga pagwawasto, pagpaplano ng kapasidad, at pagbawas ng panganib.
  • Pangunahan ang pag-escalate ng engineering para sa mga kritikal na insidente at pasyang arkitektural na may mataas na panganib.
  • Makipagtulungan sa Security at Legal tungkol sa ligtas na arkitektura, pagkakakilanlan at access, mga lihim, panganib sa vendor, pamamahala ng data, pagtugon sa insidente, katiyakan ng kliyente, at pagsunod sa mga pamantayan.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 12 taon ng karanasan sa software engineering.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng pamumuno sa mga engineering manager at multidisciplinary na organisasyon ng engineering.
  • Napatunayang kakayahang bumuo ng malulusog na team, magpaunlad ng mga lider, magpatibay ng pananagutan, at maghatid ng masasalimuot na produkto kasama ang mga katuwang mula sa iba't ibang tungkulin.
  • Matibay na paghatol sa arkitektura para sa makabagong SaaS application, API, cloud infrastructure, data platform, distributed system, CI/CD, observability, at seguridad.
  • Isang bentahe ang karanasan sa GCP at Polaris stack; katanggap-tanggap ang kapantay na lalim ng kaalaman sa ibang teknolohiya.
  • Karanasan sa pagpapahusay ng produktibidad ng developer at paghahatid sa pamamagitan ng mga kakayahan ng platform, automation, testing, pamantayan sa operasyon, karanasan ng developer, at pag-uulat ng KPI.
  • Praktikal na karanasan sa paggamit ng AI-assisted development o mga agentic workflow.
  • Karanasan sa pagbabalanse ng bilis sa seguridad, kalidad, gastos, at kadalian ng pagpapanatili.
  • Karanasan sa pamamahala ng badyet para sa cloud at software, ugnayan sa vendor, plano sa kapasidad, at mga teknikal na pasya sa kontrata.
  • Kalmado at mapagpasyang pamumuno, at kakayahang lumipat mula sa pakikipag-usap sa mga ehekutibo tungo sa masusing teknikal na pagsisiyasat.
  • Malinaw na pasalita at pasulat na pakikipag-usap tungkol sa panganib, arkitektura, gastos, at tradeoff sa mga kliyente at lider na hindi teknikal.
  • Pagbibigay-diin sa mga sistemang matibay sa paglipas ng panahon, malinaw na pananagutan, at delegasyon.
  • Dapat ay makapagtrabaho sa Estados Unidos.
  • Walang isponsor para sa imigrasyon.

Mga Benepisyo

  • Walang limitasyong bayad na bakasyon.
  • Pinalawig na bakasyon sa panahon ng taglamig.
  • 100% bayad na parental leave.
  • Katugmang kontribusyon sa 401(k).
  • Insurance para sa kalusugan, ngipin, paningin, buhay, at alagang hayop.
  • Life insurance na itinataguyod ng kumpanya.
  • Panandaliang disability insurance at karagdagang boluntaryong insurance.
  • Taunang kredito sa ClassPass.
  • Kakayahang umangkop sa remote na trabaho.
  • Mga opisina sa Los Angeles at New York na nag-aalok ng pagkatuto at pag-unlad, mga event, workspace, at personal na pakikipagtulungan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Diverse Lynx

Senior na Tagapamahala ng Software Engineering, Remote (Estados Unidos)

Diverse Lynx

Pangunahan ang mga software team na naghahatid ng mga feature ng operating system para sa software ng edge computing na kritikal sa misyon sa Lynx. Gawing praktikal na plano sa engineering ang mga kinakailangan sa sertipikasyon sa aerospace upang masuportahan ang ligtas na paghahatid.

Buksan
Naveera Technology LLC

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering, GCP Cloud

Naveera Technology LLC

Pangunahan ang mga migrasyon mula AWS patungong GCP at arkitektura ng cloud data platform para sa mga global na kliyente ng engineering ng Naveera Technology. Gabayan ang mga team sa pamamahala, streaming, analytics, at modernisasyon ng cloud.

Buksan
Theta

Pinuno ng Engineering, Applied AI

Theta

Pangunahan ang mga engineering at data science team ng Theta sa pagbuo ng mga predictive system para sa analytics ng halaga ng customer. Gabayan ang cloud modeling infrastructure, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid ng mga proyekto para sa kliyente.

Buksan
Theta

Pinuno ng Engineering at Data Science (Remote, Estados Unidos)

Theta

Pangunahan ang engineering at data science sa Theta habang pinalalawak ang platform nito para sa predictive na pagsusuri ng halaga ng customer. Gabayan ang pagpapatakbo ng mga modelo sa cloud, mga workflow na tinutulungan ng AI, at paghahatid sa dalawang larangan.

Buksan