Numberly
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Numberly es un grupo internacional de tecnología de marketing centrado en utilizar los datos para mejorar las relaciones con los clientes y crear experiencias conectadas en distintos canales. Su actividad abarca la orquestación de clientes, la activación programática, las plataformas conversacionales y la compraventa de medios digitales, ayudando a las empresas a desarrollar y ejecutar programas de marketing basados en datos. La empresa reúne equipos de ciencia de datos, ingeniería, diseño y medios, con presencia internacional en París, Londres, Montreal, Nueva York y Dubái.

Prácticas de ingeniería analítica - Colaboración de datos en Numberly

Prácticas de ingeniería analítica en Numberly, especialista global en marketing basado en datos. Convierte datos sin procesar en información útil mediante análisis, visualización, modelado y automatización.

Descripción

  • Comprender las necesidades, los objetivos y los datos disponibles de los clientes
  • Presentar los resultados y las entregas a clientes y partes interesadas internas
  • Implementar técnicamente los estudios, desde la limpieza de datos hasta la visualización o el modelado
  • Automatizar estudios y paneles de control
  • Crear herramientas low-code y no-code que faciliten el uso de los datos
  • Convertir datos sin procesar en información útil para la toma de decisiones
  • Colaborar con un Project Manager y tres Analytics Engineers en el equipo Data Collab
  • Trabajar con Google Cloud Storage, AWS, herramientas de Microsoft como SSMS, SSIS, SSRS y Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow y Kubernetes

Requisitos

  • Estar matriculado en un programa de ingeniería con especialización o experiencia previa en análisis de datos o ciencia de datos
  • Demostrar una gran capacidad analítica y entusiasmo por los números y los datos
  • Mostrar un interés genuino por trabajar en un entorno complejo y dinámico
  • Aportar curiosidad, rigor y perspectivas bien fundamentadas
  • Trabajar eficazmente con colegas de distintos perfiles
  • Tener conocimientos o interés en la visualización de datos
  • Comunicarse eficazmente en inglés escrito y hablado
  • Conocer lenguajes de programación como Python y PySpark
  • Comprender las API REST
  • Consultar bases de datos mediante SQL
  • La experiencia con herramientas de visualización de datos es una ventaja

Beneficios

  • Presentaciones internas semanales
  • Acceso a profesionales con experiencia en distintos ámbitos
  • Oportunidades continuas de aprendizaje
  • Incorporación rápida y completa
  • Plataforma interactiva de aprendizaje electrónico
  • Observación del trabajo de distintos equipos
  • Happy Meetings mensuales con equipos de todo el mundo
  • Oportunidades de trabajo remoto
  • Trabajo completamente remoto disponible para empleados con discapacidad
  • Adaptaciones del puesto de trabajo para empleados con discapacidad
  • Acceso a una biblioteca
  • Gran estudio de música totalmente equipado
  • Lugar de trabajo que admite mascotas
  • Aparcamiento para bicicletas
  • Café, té e infusiones ilimitados
  • Comidas sorpresa
  • Membresía de Wellpass, antes Gymlib
  • Clases deportivas
  • Eventos sociales
  • Tarjeta de vales de comida Swile

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