Numberly
Numberly
Numberly est un groupe international spécialisé dans les technologies marketing, qui s’appuie sur les données pour améliorer les relations avec les clients et créer des expériences connectées sur l’ensemble des canaux. Ses activités couvrent l’orchestration client, l’activation programmatique, les plateformes conversationnelles et le trading média digital, afin d’aider les entreprises à concevoir et à déployer des programmes marketing fondés sur les données. L’entreprise réunit des équipes spécialisées en data science, ingénierie, design et médias, avec une présence internationale à Paris, Londres, Montréal, New York et Dubaï.

Stage en ingénierie analytique - Collaboration de données chez Numberly

Stage en ingénierie analytique chez Numberly, spécialiste mondial du marketing fondé sur les données. Transformez des données brutes en informations exploitables grâce à l’analyse, la visualisation, la modélisation et l’automatisation.

Description

  • Comprendre les besoins, les objectifs et les données disponibles des clients
  • Présenter les résultats et les livrables aux clients et aux parties prenantes internes
  • Mettre en œuvre les études sur le plan technique, du nettoyage des données à la visualisation ou à la modélisation
  • Automatiser les études et les tableaux de bord
  • Créer des outils low-code et no-code qui facilitent l’utilisation des données
  • Transformer les données brutes en informations exploitables pour la prise de décision
  • Collaborer avec un Project Manager et trois Analytics Engineers au sein de l’équipe Data Collab
  • Travailler avec Google Cloud Storage, AWS, les outils Microsoft, notamment SSMS, SSIS, SSRS et Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow et Kubernetes

Exigences

  • Être inscrit à un cursus d’ingénieur avec une spécialisation ou une expérience préalable en analyse de données ou en science des données
  • Démontrer de solides capacités analytiques et un réel intérêt pour les chiffres et les données
  • Manifester un intérêt sincère pour le travail au sein d’un écosystème complexe et dynamique
  • Faire preuve de curiosité, de rigueur et d’un esprit de réflexion solide
  • Travailler efficacement avec des collègues issus d’horizons variés
  • Posséder des compétences ou un intérêt pour la visualisation des données
  • Communiquer efficacement en anglais à l’écrit comme à l’oral
  • Connaître des langages de programmation tels que Python et PySpark
  • Comprendre les API REST
  • Interroger des bases de données avec SQL
  • Une expérience des outils de visualisation des données est un atout

Avantages

  • Présentations internes hebdomadaires
  • Accès à des professionnels experts dans différents domaines
  • Possibilités d’apprentissage continu
  • Intégration rapide et complète
  • Plateforme d’apprentissage en ligne interactive
  • Immersion professionnelle au sein de plusieurs équipes
  • Happy Meetings mensuels avec les équipes du monde entier
  • Possibilités de travail à distance
  • Travail entièrement à distance disponible pour les employés en situation de handicap
  • Aménagements du lieu de travail pour les employés en situation de handicap
  • Accès à une bibliothèque
  • Grand studio de musique entièrement équipé
  • Environnement de travail accueillant les animaux de compagnie
  • Parking à vélos
  • Café, thé et infusions à volonté
  • Déjeuners mystère
  • Adhésion Wellpass, anciennement Gymlib
  • Cours de sport
  • Événements sociaux
  • Carte de titres-restaurant Swile

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