Numberly เป็นกลุ่มบริษัทเทคโนโลยีการตลาดระดับนานาชาติที่มุ่งใช้ข้อมูลเพื่อยกระดับความสัมพันธ์กับลูกค้าและสร้างประสบการณ์ที่เชื่อมโยงกันในหลากหลายช่องทาง การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมการประสานประสบการณ์ลูกค้า การทำโฆษณาแบบโปรแกรมแมติก แพลตฟอร์มการสื่อสารแบบสนทนา และการซื้อขายสื่อดิจิทัล ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ พัฒนาและส่งมอบแผนการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล บริษัทผสานความเชี่ยวชาญของทีมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม การออกแบบ และสื่อ พร้อมมีสำนักงานในระดับนานาชาติ เช่น ปารีส ลอนดอน มอนทรีออล นิวยอร์ก และดูไบ
นักศึกษาฝึกงานวิศวกรวิเคราะห์ - Data Collab ที่ Numberly
นักศึกษาฝึกงานวิศวกรวิเคราะห์ที่ Numberly ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดด้วยข้อมูลระดับโลก เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงผ่านการวิเคราะห์ การแสดงผล การสร้างแบบจำลอง และระบบอัตโนมัติ
รายละเอียด
- ทำความเข้าใจความต้องการ เป้าหมาย และข้อมูลที่มีอยู่ของลูกค้า
- นำเสนอผลการวิเคราะห์และผลงานส่งมอบให้ลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายใน
- ดำเนินการศึกษาวิเคราะห์ในด้านเทคนิค ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการแสดงผลหรือการสร้างแบบจำลอง
- ทำให้การศึกษาวิเคราะห์และแดชบอร์ดเป็นระบบอัตโนมัติ
- สร้างเครื่องมือแบบ low-code และ no-code ที่ช่วยให้ใช้งานข้อมูลได้ง่ายขึ้น
- เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจได้
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการโครงการและวิศวกรวิเคราะห์อีกสามคนในทีม Data Collab
- ทำงานกับ Google Cloud Storage, AWS, เครื่องมือของ Microsoft รวมถึง SSMS, SSIS, SSRS และ Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow และ Kubernetes
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาในหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์ โดยมุ่งเน้นหรือมีประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่ดีและมีความสนใจในตัวเลขและข้อมูล
- มีความสนใจอย่างแท้จริงในการทำงานในระบบนิเวศที่ซับซ้อนและเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว
- มีความอยากรู้อยากเห็น ความรอบคอบ และมุมมองที่มีเหตุผลรองรับ
- ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลากหลายภูมิหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีทักษะหรือความสนใจด้านการแสดงผลข้อมูล
- สื่อสารภาษาอังกฤษได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งการเขียนและการพูด
- รู้จักภาษาโปรแกรม เช่น Python และ PySpark
- เข้าใจ REST API
- สืบค้นฐานข้อมูลด้วย SQL
- หากมีประสบการณ์ใช้เครื่องมือแสดงผลข้อมูลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- การนำเสนอภายในประจำสัปดาห์
- เข้าถึงผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสาขา
- โอกาสเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
- การปฐมนิเทศที่รวดเร็วและครอบคลุม
- แพลตฟอร์มอีเลิร์นนิงแบบโต้ตอบ
- การติดตามดูงานในหลายทีม
- กิจกรรม Happy Meeting ของทีมทั่วโลกทุกเดือน
- โอกาสทำงานทางไกล
- พนักงานที่มีความพิการสามารถทำงานทางไกลได้เต็มรูปแบบ
- การปรับสภาพแวดล้อมการทำงานสำหรับพนักงานที่มีความพิการ
- เข้าใช้ห้องสมุดได้
- สตูดิโอเพลงขนาดใหญ่พร้อมอุปกรณ์ครบครัน
- สถานที่ทำงานที่เป็นมิตรต่อสัตว์เลี้ยง
- ที่จอดจักรยาน
- กาแฟ ชา และชาสมุนไพรไม่จำกัด
- มื้อกลางวันปริศนา
- สมาชิก Wellpass ซึ่งเดิมชื่อ Gymlib
- ชั้นเรียนกีฬา
- กิจกรรมสังสรรค์
- บัตรคูปองอาหาร Swile