Numberly
Numberly
Numberly adalah grup teknologi pemasaran internasional yang berfokus pada pemanfaatan data untuk meningkatkan hubungan dengan pelanggan dan menciptakan pengalaman yang terhubung di berbagai saluran. Kegiatannya mencakup orkestrasi pelanggan, aktivasi terprogram, platform percakapan, dan perdagangan media digital, sehingga membantu perusahaan mengembangkan serta menjalankan program pemasaran berbasis data. Perusahaan ini menyatukan tim di bidang ilmu data, rekayasa, desain, dan media, dengan kehadiran internasional termasuk di Paris, London, Montreal, New York, dan Dubai.

Magang Insinyur Analitik - Kolaborasi Data di Numberly

Magang Insinyur Analitik di Numberly, spesialis pemasaran data global. Mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui analisis, visualisasi, pemodelan, dan otomasi.

Deskripsi

  • Memahami kebutuhan, tujuan, dan data yang tersedia bagi klien
  • Menyajikan temuan dan hasil kerja kepada klien serta pemangku kepentingan internal
  • Menerapkan studi secara teknis, mulai dari pembersihan data hingga visualisasi atau pemodelan
  • Mengotomatiskan studi dan dasbor
  • Membangun alat low-code dan no-code yang memudahkan penggunaan data
  • Mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk pengambilan keputusan
  • Berkolaborasi dengan Manajer Proyek dan tiga Insinyur Analitik dalam tim Data Collab
  • Bekerja dengan Google Cloud Storage, AWS, perangkat Microsoft termasuk SSMS, SSIS, SSRS, dan Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow, serta Kubernetes

Persyaratan

  • Sedang menempuh program gelar teknik dengan fokus atau pengalaman sebelumnya dalam analisis data atau ilmu data
  • Menunjukkan kemampuan analitis yang kuat serta antusiasme terhadap angka dan data
  • Memiliki minat yang tulus untuk bekerja dalam ekosistem yang kompleks dan bergerak cepat
  • Membawa rasa ingin tahu, ketelitian, dan sudut pandang yang dipikirkan dengan baik
  • Bekerja secara efektif dengan rekan kerja dari berbagai latar belakang
  • Memiliki keterampilan atau minat dalam visualisasi data
  • Berkomunikasi secara efektif dalam bahasa Inggris tertulis dan lisan
  • Menguasai bahasa pemrograman seperti Python dan PySpark
  • Memahami REST API
  • Melakukan kueri basis data menggunakan SQL
  • Pengalaman dengan alat visualisasi data menjadi nilai tambah

Tunjangan

  • Presentasi internal mingguan
  • Akses kepada para profesional dengan keahlian di berbagai bidang
  • Kesempatan belajar berkelanjutan
  • Orientasi yang cepat dan komprehensif
  • Platform e-learning interaktif
  • Job shadowing di berbagai tim
  • Happy Meeting tim global setiap bulan
  • Kesempatan bekerja jarak jauh
  • Bekerja sepenuhnya jarak jauh tersedia bagi karyawan penyandang disabilitas
  • Akomodasi tempat kerja bagi karyawan penyandang disabilitas
  • Akses ke perpustakaan
  • Studio musik besar yang dilengkapi sepenuhnya
  • Tempat kerja ramah hewan peliharaan
  • Tempat parkir sepeda
  • Kopi, teh, dan infus herbal tanpa batas
  • Makan siang misteri
  • Keanggotaan Wellpass, sebelumnya bernama Gymlib
  • Kelas olahraga
  • Acara sosial
  • Kartu voucher makan Swile

Lowongan Terkait