Numberly
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Numberly ist eine internationale Marketingtechnologiegruppe, die sich darauf konzentriert, mithilfe von Daten Kundenbeziehungen zu verbessern und kanalübergreifend vernetzte Erlebnisse zu schaffen. Das Unternehmen arbeitet in den Bereichen Kundenorchestrierung, programmatische Aktivierung, dialogorientierte Plattformen und der Handel mit digitalen Medien und unterstützt Unternehmen dabei, datengestützte Marketingprogramme zu entwickeln und umzusetzen. Numberly vereint Teams aus den Bereichen Data Science, Engineering, Design und Medien und ist international vertreten, unter anderem in Paris, London, Montreal, New York und Dubai.

Praktikum als Analytics Engineer – Data Collab bei Numberly

Praktikum als Analytics Engineer bei Numberly, einem globalen Spezialisten für datenbasiertes Marketing. Rohdaten durch Analyse, Visualisierung, Modellierung und Automatisierung in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Beschreibung

  • Kundenbedürfnisse, Ziele und verfügbare Daten verstehen
  • Ergebnisse und Arbeitsergebnisse Kunden und internen Stakeholdern präsentieren
  • Studien technisch umsetzen – von der Datenbereinigung bis zur Visualisierung oder Modellierung
  • Studien und Dashboards automatisieren
  • Low-Code- und No-Code-Tools entwickeln, die die Datennutzung erleichtern
  • Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung umwandeln
  • Mit einem Project Manager und drei Analytics Engineers im Data-Collab-Team zusammenarbeiten
  • Mit Google Cloud Storage, AWS, Microsoft-Tools einschließlich SSMS, SSIS, SSRS und Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow und Kubernetes arbeiten

Anforderungen

  • In einem Ingenieurstudiengang eingeschrieben sein und einen Schwerpunkt oder Vorerfahrung in Datenanalyse oder Data Science haben
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Begeisterung für Zahlen und Daten zeigen
  • Echtes Interesse an der Arbeit in einem komplexen, dynamischen Umfeld mitbringen
  • Neugier, Sorgfalt und gut begründete Perspektiven einbringen
  • Effektiv mit Kollegen aus unterschiedlichen Bereichen zusammenarbeiten
  • Kenntnisse in Datenvisualisierung oder Interesse daran haben
  • Sich schriftlich und mündlich sicher auf Englisch verständigen
  • Programmiersprachen wie Python und PySpark beherrschen
  • REST-APIs verstehen
  • Datenbanken mit SQL abfragen
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Wöchentliche interne Präsentationen
  • Zugang zu Fachleuten mit Expertise in verschiedenen Bereichen
  • Laufende Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Schnelles und umfassendes Onboarding
  • Interaktive E-Learning-Plattform
  • Job-Shadowing in mehreren Teams
  • Monatliche weltweite Team-Happy-Meetings
  • Möglichkeiten zur Remote-Arbeit
  • Vollständig remote arbeiten für Mitarbeiter mit Behinderungen möglich
  • Arbeitsplatzanpassungen für Mitarbeiter mit Behinderungen
  • Zugang zu einer Bibliothek
  • Voll ausgestattetes großes Musikstudio
  • Haustierfreundlicher Arbeitsplatz
  • Fahrradparkplätze
  • Unbegrenzt Kaffee, Tee und Kräuteraufgüsse
  • Mystery Lunches
  • Wellpass-Mitgliedschaft, ehemals Gymlib
  • Sportkurse
  • Gesellschaftliche Veranstaltungen
  • Swile-Karte für Essensgutscheine

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