Numberly je mednarodna skupina za marketinške tehnologije, osredotočena na uporabo podatkov za izboljšanje odnosov s strankami in ustvarjanje povezanih izkušenj prek različnih kanalov. Njeno delo obsega orkestracijo odnosov s strankami, programatično aktivacijo, pogovorne platforme in trgovanje z digitalnimi mediji, s čimer podjetjem pomaga razvijati in izvajati na podatkih temelječe marketinške programe. Podjetje združuje ekipe s področij podatkovne znanosti, inženirstva, oblikovanja in medijev ter je mednarodno prisotno, med drugim v Parizu, Londonu, Montrealu, New Yorku in Dubaju.
Pripravnik za analitično inženirstvo – Data Collab pri Numberlyju
Pripravnik za analitično inženirstvo pri podjetju Numberly, globalnem strokovnjaku za podatkovni marketing. Pretvarjajte neobdelane podatke v uporabne vpoglede z analizo, vizualizacijo, modeliranjem in avtomatizacijo.
Opis
- Razumeti potrebe in cilje strank ter razpoložljive podatke
- Strankam in notranjim deležnikom predstavljati ugotovitve in rezultate
- Tehnično izvajati analize, od čiščenja podatkov do vizualizacije ali modeliranja
- Avtomatizirati analize in nadzorne plošče
- Ustvarjati orodja low-code in no-code, ki olajšajo uporabo podatkov
- Pretvarjati neobdelane podatke v uporabne vpoglede za sprejemanje odločitev
- Sodelovati z vodjo projekta in tremi analitičnimi inženirji v ekipi Data Collab
- Delati z Google Cloud Storage, AWS, Microsoftovimi orodji, vključno s SSMS, SSIS, SSRS in Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflowom in Kubernetesom
Zahteve
- Biti vpisan v inženirski študijski program z usmeritvijo v analizo podatkov ali podatkovno znanost oziroma imeti predhodne izkušnje na tem področju
- Imeti močne analitične sposobnosti ter navdušenje nad številkami in podatki
- Izkazovati pristen interes za delo v kompleksnem in hitro spreminjajočem se okolju
- Izkazovati radovednost, natančnost in dobro utemeljena mnenja
- Učinkovito sodelovati s sodelavci iz različnih okolij
- Imeti znanje ali zanimanje za vizualizacijo podatkov
- Učinkovito pisno in ustno komunicirati v angleščini
- Poznati programske jezike, kot sta Python in PySpark
- Razumeti REST API-je
- Poizvedovati po podatkovnih bazah z uporabo SQL
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo podatkov so prednost
Ugodnosti
- Tedenske interne predstavitve
- Dostop do strokovnjakov z različnimi področnimi znanji
- Nenehne priložnosti za učenje
- Hitro in celovito uvajanje v delo
- Interaktivna platforma za e-učenje
- Spremljanje dela v več ekipah
- Mesečna svetovna ekipna srečanja Happy Meetings
- Možnosti dela na daljavo
- Popolnoma oddaljeno delo za zaposlene invalide
- Prilagoditve delovnega mesta za zaposlene invalide
- Dostop do knjižnice
- Velik, popolnoma opremljen glasbeni studio
- Delovno mesto, prijazno hišnim ljubljenčkom
- Parkirišče za kolesa
- Neomejena kava, čaj in zeliščni napitki
- Skrivnostna kosila
- Članstvo v Wellpassu, nekdanjem Gymlibu
- Športni tečaji
- Družabni dogodki
- Kartica Swile za bone za prehrano