A Numberly é um grupo internacional de tecnologia de marketing focado no uso de dados para aprimorar o relacionamento com os clientes e criar experiências conectadas em diferentes canais. Sua atuação abrange orquestração de clientes, ativação programática, plataformas conversacionais e negociação de mídia digital, ajudando empresas a desenvolver e executar programas de marketing orientados por dados. A empresa reúne equipes de ciência de dados, engenharia, design e mídia, com presença internacional em Paris, Londres, Montreal, Nova York e Dubai.
Estágio em Engenharia Analítica - Colaboração de Dados na Numberly
Estágio em Engenharia Analítica na Numberly, especialista global em marketing baseado em dados. Transforme dados brutos em insights acionáveis por meio de análise, visualização, modelagem e automação.
Descrição
- Entender as necessidades, os objetivos e os dados disponíveis dos clientes
- Apresentar descobertas e entregas a clientes e partes interessadas internas
- Implementar estudos tecnicamente, desde a limpeza de dados até a visualização ou modelagem
- Automatizar estudos e dashboards
- Criar ferramentas low-code e no-code que facilitem o uso dos dados
- Transformar dados brutos em insights acionáveis para a tomada de decisões
- Colaborar com um Project Manager e três Analytics Engineers na equipe Data Collab
- Trabalhar com Google Cloud Storage, AWS, ferramentas da Microsoft, incluindo SSMS, SSIS, SSRS e Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow e Kubernetes
Requisitos
- Estar matriculado em um curso de engenharia com foco ou experiência anterior em análise de dados ou ciência de dados
- Demonstrar forte capacidade analítica e entusiasmo por números e dados
- Demonstrar interesse genuíno em trabalhar em um ecossistema complexo e dinâmico
- Trazer curiosidade, rigor e perspectivas bem fundamentadas
- Trabalhar de forma eficaz com colegas de diferentes origens
- Ter conhecimentos ou interesse em visualização de dados
- Comunicar-se de forma eficaz em inglês escrito e falado
- Conhecer linguagens de programação como Python e PySpark
- Entender APIs REST
- Consultar bancos de dados usando SQL
- Experiência com ferramentas de visualização de dados é um diferencial
Benefícios
- Apresentações internas semanais
- Acesso a profissionais com experiência em diferentes áreas
- Oportunidades contínuas de aprendizado
- Onboarding rápido e abrangente
- Plataforma interativa de e-learning
- Job shadowing em várias equipes
- Happy Meetings mensais com equipes do mundo todo
- Oportunidades de trabalho remoto
- Trabalho totalmente remoto disponível para funcionários com deficiência
- Adaptações no local de trabalho para funcionários com deficiência
- Acesso a uma biblioteca
- Grande estúdio de música totalmente equipado
- Ambiente de trabalho que aceita animais de estimação
- Estacionamento para bicicletas
- Café, chá e infusões de ervas ilimitados
- Almoços surpresa
- Membresia Wellpass, anteriormente Gymlib
- Aulas de esportes
- Eventos sociais
- Cartão de vale-refeição Swile