Numberly è un gruppo internazionale di tecnologia per il marketing, impegnato a utilizzare i dati per migliorare le relazioni con i clienti e creare esperienze connesse tra diversi canali. Le sue attività comprendono l’orchestrazione dei clienti, l’attivazione programmatica, le piattaforme conversazionali e il trading di media digitali, aiutando le aziende a sviluppare e realizzare programmi di marketing basati sui dati. L’azienda riunisce team di data science, ingegneria, design e media, con una presenza internazionale a Parigi, Londra, Montréal, New York e Dubai.
Stage in Ingegneria Analitica - Collaborazione sui Dati presso Numberly
Stage in Ingegneria Analitica presso Numberly, specialista globale di marketing basato sui dati. Trasforma i dati grezzi in informazioni utili attraverso analisi, visualizzazione, modellazione e automazione.
Descrizione
- Comprendere le esigenze, gli obiettivi e i dati disponibili dei clienti
- Presentare risultati e deliverable a clienti e stakeholder interni
- Implementare tecnicamente gli studi, dalla pulizia dei dati alla visualizzazione o modellazione
- Automatizzare studi e dashboard
- Creare strumenti low-code e no-code che facilitino l’utilizzo dei dati
- Trasformare i dati grezzi in informazioni utili per prendere decisioni
- Collaborare con un Project Manager e tre Analytics Engineers nel team Data Collab
- Lavorare con Google Cloud Storage, AWS, strumenti Microsoft tra cui SSMS, SSIS, SSRS e Power BI, HDFS, Git/CI/CD, Airflow e Kubernetes
Requisiti
- Essere iscritti a un corso di laurea in ingegneria con specializzazione o esperienza pregressa nell’analisi dei dati o nella data science
- Dimostrare spiccate capacità analitiche e interesse per numeri e dati
- Dimostrare un interesse autentico per il lavoro in un ecosistema complesso e dinamico
- Portare curiosità, rigore e punti di vista ben argomentati
- Lavorare efficacemente con colleghi provenienti da contesti diversi
- Avere competenze o interesse per la visualizzazione dei dati
- Comunicare efficacemente in inglese scritto e parlato
- Conoscere linguaggi di programmazione come Python e PySpark
- Comprendere le API REST
- Interrogare database utilizzando SQL
- L’esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati costituisce un vantaggio
Benefit
- Presentazioni interne settimanali
- Accesso a professionisti esperti in diversi ambiti
- Opportunità di apprendimento continuo
- Onboarding rapido e completo
- Piattaforma interattiva di e-learning
- Job shadowing in diversi team
- Happy Meeting mensili con i team di tutto il mondo
- Opportunità di lavoro da remoto
- Lavoro completamente da remoto disponibile per i dipendenti con disabilità
- Adattamenti sul posto di lavoro per i dipendenti con disabilità
- Accesso a una biblioteca
- Ampio studio musicale completamente attrezzato
- Ambiente di lavoro pet-friendly
- Parcheggio per biciclette
- Caffè, tè e tisane illimitati
- Pranzi a sorpresa
- Abbonamento Wellpass, precedentemente Gymlib
- Corsi sportivi
- Eventi sociali
- Carta per buoni pasto Swile