A Numberly nemzetközi marketingtechnológiai csoport, amely adatok felhasználásával foglalkozik az ügyfélkapcsolatok javítása és az összekapcsolt csatornákon átívelő élmények kialakítása érdekében. Tevékenysége kiterjed az ügyfélút-koordinációra, a programozott aktiválásra, a beszélgetési platformokra és a digitális média kereskedelmére, ezáltal segítve a vállalatokat adatvezérelt marketingprogramok kidolgozásában és megvalósításában. A vállalat adatkutatási, mérnöki, tervezési és média területeken dolgozó csapatokat egyesít, és nemzetközi jelenléttel rendelkezik többek között Párizsban, Londonban, Montrealban, New Yorkban és Dubajban.
Adatelemző mérnök gyakornok – Adat-együttműködés a Numberlynél
A Numberly, egy globális adatmarketing-szakértő adatelemző mérnök gyakornoki pozíciója. Nyers adatokból elemzéssel, vizualizációval, modellezéssel és automatizálással alakíthat ki döntést támogató, hasznosítható ismereteket.
Leírás
- Ismerje meg az ügyfelek igényeit, céljait és a rendelkezésre álló adatokat
- Mutassa be a megállapításokat és az eredményeket az ügyfeleknek és a belső érintetteknek
- Valósítsa meg technikailag az elemzéseket az adattisztítástól a vizualizációig vagy modellezésig
- Automatizálja az elemzéseket és az irányítópultokat
- Fejlesszen low-code és no-code eszközöket, amelyek megkönnyítik az adatok használatát
- Alakítsa a nyers adatokat döntéshozatalt támogató, hasznosítható ismeretekké
- Dolgozzon együtt egy projektmenedzserrel és három adatelemző mérnökkel a Data Collab csapatban
- Dolgozzon a Google Cloud Storage, az AWS, az SSMS-t, SSIS-t, SSRS-t és Power BI-t is magában foglaló Microsoft-eszközök, a HDFS, a Git/CI/CD, az Airflow és a Kubernetes használatával
Követelmények
- Legyen mérnöki képzés hallgatója, adat-elemzési vagy adattudományi szakirányon, illetve rendelkezzen korábbi tapasztalattal e területek valamelyikén
- Rendelkezzen erős analitikus készségekkel, és lelkesedjen a számokért és az adatokért
- Mutasson valódi érdeklődést az összetett, gyorsan változó ökoszisztémában való munka iránt
- Legyen kíváncsi, alapos, és fogalmazzon meg jól megalapozott nézőpontokat
- Tudjon hatékonyan együtt dolgozni eltérő hátterű kollégákkal
- Rendelkezzen adatvizualizációs készségekkel, vagy érdeklődjön a terület iránt
- Kommunikáljon hatékonyan írásban és szóban angolul
- Ismerjen olyan programozási nyelveket, mint a Python és a PySpark
- Értse a REST API-k működését
- Kérdezzen le adatbázisokat SQL használatával
- Az adatvizualizációs eszközökkel szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Heti belső prezentációk
- Hozzáférés különböző területek szakértőihez
- Folyamatos tanulási lehetőségek
- Gyors tempójú, átfogó beillesztési folyamat
- Interaktív e-learning platform
- Munkamegfigyelési lehetőség több csapatnál
- Havi, világméretű csapatszintű Happy Meetings találkozók
- Távmunka-lehetőségek
- Teljes mértékben távoli munkavégzés lehetősége fogyatékossággal élő munkatársak számára
- Munkahelyi alkalmazkodási lehetőségek fogyatékossággal élő munkatársak számára
- Hozzáférés könyvtárhoz
- Teljesen felszerelt, nagy zenei stúdió
- Kisállatbarát munkahely
- Kerékpártároló
- Korlátlan kávé, tea és gyógytea
- Meglepetés ebédek
- Wellpass-tagság, korábban Gymlib
- Sportórák
- Közösségi események
- Swile étkezési utalványkártya