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Adoreal
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51 – 200 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaLogística
Adoreal es una empresa de tecnología sanitaria y de belleza centrada en la cirugía cosmética y reconstructiva, así como en los procedimientos estéticos. Su plataforma integrada ayuda a las personas a explorar opciones de tratamiento, evaluar sus necesidades y planificar una atención personalizada mediante herramientas como la simulación 3D y las evaluaciones adaptadas. Al reunir información y recursos de apoyo para la toma de decisiones, Adoreal busca hacer que el proceso de tratamiento sea más transparente, informado y cómodo.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos en Adoreal — remoto, Estados Unidos

Lidera la arquitectura del almacén de datos, el modelado semántico y las canalizaciones de datos con IA para los productos de Adoreal dirigidos a clínicas de cirugía plástica y medicina estética.

USEstados UnidosCACaliforniaCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaOKOklahomaOROregónPAPensilvaniaRIRhode IslandTXTexasUTUtahWAWashington
110.000 $ – 135.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryNubePythonSQLTerraformVault

Descripción

  • Ser responsable de la arquitectura objetivo del almacén de datos y la capa curada, documentando las decisiones de diseño y orientando su evolución a largo plazo.
  • Crear una capa semántica que centralice las definiciones de métricas, las fórmulas y su justificación.
  • Definir estándares para nombres, etiquetas, linaje, valores enumerados y seguimiento histórico de las reglas de negocio.
  • Desarrollar un modelo de configuración para las reglas de negocio específicas de cada clínica.
  • Colaborar diariamente con los ingenieros de datos y realizar revisiones periódicas del código y del trabajo.
  • Construir la capa gold y la biblioteca de informes fundacionales para nuevas clínicas, incluidos los recorridos de los pacientes, la capacidad y el crecimiento.
  • Ampliar la infraestructura como código y la integración continua en el almacén y las canalizaciones, con pruebas de deriva de esquemas.
  • Transformar registros clínicos no estructurados, incluidos diarios, notas y formularios enviados en HTML y PDF, en datos utilizables.
  • Automatizar la elaboración de perfiles de migración, la conciliación de diferencias, la validación de la calidad de los datos y el aprovisionamiento de informes.
  • Utilizar IA en las canalizaciones de datos para el enriquecimiento, la detección de anomalías, la creación de metadatos, los diccionarios de datos y los catálogos de valores enumerados.
  • Preparar el almacén para un uso seguro y eficaz de la IA mediante catalogación, consultas semánticas, conjuntos de evaluación y gobernanza para herramientas que trabajan con datos de pacientes.
  • Crear procesos de migración repetibles que cubran la elaboración de perfiles, la correspondencia de diferencias, el mapeo de esquemas, la correspondencia de registros y los informes de registros rechazados.
  • Trabajar con ingeniería en los cambios de plataforma y en contratos formales para las actualizaciones de la plataforma del almacén.
  • Colaborar con los responsables de producto y del área comercial para establecer métricas de negocio relevantes.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de datos, incluida la responsabilidad integral de la arquitectura de un almacén de datos o lakehouse, desde la ingesta hasta la capa curada utilizada por las partes interesadas.
  • Dominio avanzado de SQL y Python, con experiencia en producción utilizando un almacén de datos moderno en la nube.
  • Experiencia con Redshift, Snowflake, BigQuery o Databricks.
  • Experiencia práctica creando una capa semántica o de métricas con dbt o una herramienta comparable.
  • Experiencia en producción con orquestación e infraestructura como código en AWS, como Airflow y Terraform.
  • Experiencia diseñando y operando modelos dimensionales o Data Vault en producción.
  • Experiencia implementando pruebas de calidad de datos y observabilidad con pruebas de dbt, Great Expectations o una solución equivalente.
  • Uso habitual de agentes de programación y herramientas de IA en el trabajo diario de ingeniería.
  • Experiencia aplicando IA en una plataforma de datos, por ejemplo, para la clasificación de registros no estructurados basada en LLM, la correspondencia de entidades, la detección de anomalías o las consultas en lenguaje natural sobre una capa semántica, respaldada por un conjunto de evaluación.
  • Experiencia trabajando con datos regulados, incluida información sanitaria o financiera.
  • Autorización vigente y válida para trabajar en el país donde presentes tu solicitud.
  • Adoreal no ofrece patrocinio de visado para este puesto.

Beneficios

  • Cobertura sanitaria para empleados y sus familias.
  • Plan 401(k).
  • Tiempo libre remunerado.
  • Días festivos remunerados de la empresa.
  • Oportunidades para participar en el capital de la empresa.
  • Trabajo totalmente remoto con horarios flexibles.
  • Cultura de equipo colaborativa y de alto rendimiento.
  • Oportunidades de avance y crecimiento profesional.
  • Se ofrecen adaptaciones por discapacidad durante todo el proceso de selección.

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