Adoreal
Adoreal
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
Az Adoreal kozmetikai és rekonstrukciós sebészetre, valamint esztétikai beavatkozásokra összpontosító egészségügyi és szépségtechnológiai vállalat. Integrált platformja olyan eszközökkel, mint a 3D-szimuláció és a személyre szabott felmérések, segít az embereknek megismerni a kezelési lehetőségeket, felmérni az igényeiket és megtervezni a számukra megfelelő ellátást. Az Adoreal az információk és a döntéstámogató erőforrások egyesítésével átláthatóbbá, tudatosabbá és kényelmesebbé kívánja tenni a kezelési folyamatot.

Senior adatmérnök az Adorealnál — távmunka, Egyesült Államok

Vezesse az adatbázis-architektúra, a szemantikus modellezés és a mesterséges intelligenciával támogatott adatfolyamok kialakítását az Adoreal plasztikai sebészeti és esztétikai orvosi praxisokat kiszolgáló termékeihez.

Leírás

  • Legyen felelős az adattárház és a kurált réteg célarchitektúrájáért, dokumentálja a tervezési döntéseket, és határozza meg a hosszú távú irányt.
  • Hozzon létre szemantikus réteget, amely központosítja a mérőszámok definícióit, képleteit és indoklását.
  • Határozzon meg szabványokat az elnevezésekre, címkékre, adatvonalra, felsorolt értékekre és az üzleti szabályok előzményeinek nyomon követésére.
  • Dolgozzon ki konfigurációs modellt a praxisspecifikus üzleti szabályokhoz.
  • Működjön együtt naponta az adatmérnökökkel, és végezzen rendszeres kód- és munkafelülvizsgálatokat.
  • Építse ki az új praxisok aranyrétegét és alapvető riportkönyvtárát, beleértve a betegutakat, a kapacitást és a növekedést.
  • Bővítse a kódként kezelt infrastruktúrát és a folyamatos integrációt az adattárházban és az adatfolyamokban, sémaeltérés-teszteléssel.
  • Alakítsa át a strukturálatlan klinikai nyilvántartásokat, köztük a HTML- és PDF-naplókat, jegyzeteket és beküldött űrlapokat használható adatokká.
  • Automatizálja a migráció profilozását, a deltaegyeztetést, az adatminőség-ellenőrzést és a riportok létrehozását.
  • Használjon mesterséges intelligenciát az adatfolyamokban dúsításra, anomáliadetektálásra, metaadatok létrehozására, adatszótárakhoz és felsoroltérték-katalógusokhoz.
  • Készítse fel az adattárházat a mesterséges intelligencia biztonságos és hatékony használatára katalogizálással, szemantikus lekérdezéssel, értékelési adathalmazokkal és a betegadat-eszközök irányításával.
  • Hozzon létre ismételhető migrációs folyamatokat, amelyek lefedik a profilozást, a deltaegyeztetést, a sématérképezést, a rekordegyeztetést és az elutasított rekordokról szóló jelentést.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki csapattal a platform változásain és az adattárház-platform frissítéseire vonatkozó formális szerződéseken.
  • Működjön együtt a termék- és kereskedelmi vezetőkkel a jelentős üzleti mérőszámok kialakításában.

Követelmények

  • Legalább nyolc év adatmérnöki tapasztalat, beleértve az adattárház- vagy lakehouse-architektúra teljes körű felelősségét a betöltéstől az érdekelt felek által használt kurált rétegig.
  • Haladó SQL- és Python-ismeretek, valamint modern felhőalapú adattárház éles környezetben való használatának tapasztalata.
  • Redshift, Snowflake, BigQuery vagy Databricks használatában szerzett tapasztalat.
  • Szemantikus vagy mérőszámréteg létrehozásában szerzett gyakorlati tapasztalat dbt-vel vagy hasonló eszközzel.
  • Éles környezetben szerzett tapasztalat AWS-alapú orchestrációval és kódként kezelt infrastruktúrával, például Airflow-val és Terraformmal.
  • Dimenzionális vagy Data Vault modellek éles környezetben történő tervezésének és üzemeltetésének tapasztalata.
  • Adatminőség-tesztek és megfigyelhetőség megvalósításának tapasztalata dbt-tesztekkel, Great Expectationsszel vagy egyenértékű megoldással.
  • Kódoló ügynökök és mesterségesintelligencia-eszközök rendszeres használata a mindennapi mérnöki munkában.
  • Adatplatformon belüli MI-alkalmazási tapasztalat, például LLM-alapú strukturálatlanrekord-osztályozás, entitásegyeztetés, anomáliadetektálás vagy természetes nyelvű lekérdezés szemantikus rétegen, értékelési adathalmazzal támogatva.
  • Szabályozott adatok, köztük egészségügyi vagy pénzügyi információk kezelésében szerzett tapasztalat.
  • Aktuális, érvényes munkavállalási engedély abban az országban, ahol a jelentkezését benyújtja.
  • Az Adoreal ehhez a pozícióhoz nem biztosít vízumszponzorációt.

Juttatások

  • Egészségbiztosítás a munkavállalók és családtagjaik számára.
  • 401(k) program.
  • Fizetett szabadság.
  • Fizetett vállalati ünnepnapok.
  • Lehetőség a vállalati részesedésben való részvételre.
  • Teljesen távoli munkavégzés rugalmas időbeosztással.
  • Együttműködő, nagy teljesítményű csapatkultúra.
  • Előrelépési és szakmai fejlődési lehetőségek.
  • A toborzási folyamat teljes időtartama alatt elérhetők a fogyatékossághoz kapcsolódó alkalmazkodási lehetőségek.

Kapcsolódó állások

Aline

Távmunka: analitikai mérnök, adatplatform — Aline

Aline
201 – 500 Alkalmazottak
B2BEgészségügySaaS

Készítsen Snowflake- és dbt-modelleket az Aline idősgondozási lakói életútját támogató platformjához. Alakítson ki szabályozott adatbázist az üzleti intelligenciához és a mesterséges intelligenciával támogatott ellátási eredményekhez.

Megnyitás
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior adatplatform-fejlesztési vezető

Association of American Medical Colleges (AAMC)
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyNonprofitOktatás

Irányítsa az AAMC vállalati adatmérnöki és Salesforce alkalmazáskezelési csapatait, és alakítson ki skálázható, biztonságos platformokat. Gondoskodjon a megbízható rendszerekről, amelyek támogatják az orvosképzést és az egészségügy átalakulását.

Megnyitás
Airbnb

Senior adatmérnök, fizetések

Airbnb

Megbízható adatfolyamatokat és analitikai modelleket építhet az Airbnb AirCover biztosítási és védelmi programjaihoz. Támogatja a kárigényeket, a pénzügyi egyeztetést, a kísérletezést, a működést és a vezetői jelentéseket.

Megnyitás
TRM Labs

Vezető szoftvermérnök, PostgreSQL-adatinfrastruktúra (távmunka, USA)

TRM Labs
201 – 500 Alkalmazottak
B2BKriptoMegfelelőség

Üzemeltesse és skálázza a TRM Labs mesterséges intelligenciával működő bűnügyi hírszerzési platformjait kiszolgáló, petabájtos méretű PostgreSQL-rendszereket. Javítsa az adatbázisok teljesítményét és megbízhatóságát, automatizálja a műveleteket, és kezelje a CDC-folyamatokat távolról, elosztott csapatokkal együttműködve.

Megnyitás
Scout Motors Inc.

Senior DataOps mérnök

Scout Motors Inc.
201 – 500 Alkalmazottak
AutóiparGyártásKözlekedés

Építsen Databricks- és AWS-adatplatformokat, amelyek a Scout Motors elektromos pickupjait és SUV-jait támogatják. Tervezzen adatfolyamatokat, infrastruktúrát, BI-irányítópultokat és gépi tanulási modelleket.

Megnyitás