Adoreal
Adoreal
Adoreal este o companie de tehnologie în domeniul sănătății și frumuseții, axată pe chirurgia estetică și reconstructivă și pe proceduri estetice. Platforma sa integrată îi ajută pe oameni să exploreze opțiunile de tratament, să își evalueze nevoile și să planifice îngrijire personalizată prin instrumente precum simularea 3D și evaluările adaptate. Prin reunirea informațiilor și a resurselor de sprijin pentru luarea deciziilor, Adoreal își propune să facă parcursul tratamentului mai transparent, mai bine informat și mai convenabil.

Inginer senior de date la Adoreal — Lucru la distanță, Statele Unite

Coordonează arhitectura depozitului de date, modelarea semantică și fluxurile de date bazate pe inteligență artificială pentru produsele Adoreal destinate cabinetelor de chirurgie plastică și medicină estetică.

Descriere

  • Asumarea arhitecturii-țintă pentru depozitul de date și stratul curatoriat, cu documentarea deciziilor de proiectare și orientarea direcției pe termen lung.
  • Crearea unui strat semantic care centralizează definițiile metricilor, formulele și justificarea acestora.
  • Definirea standardelor pentru denumiri, etichete, proveniență, valori enumerate și urmărirea istorică a regulilor de business.
  • Dezvoltarea unui model de configurare pentru regulile de business specifice fiecărui cabinet.
  • Colaborarea zilnică cu inginerii de date și realizarea periodică de revizuiri ale codului și activității.
  • Construirea stratului gold și a bibliotecii fundamentale de raportare pentru cabinete noi, inclusiv parcursurile pacienților, capacitatea și creșterea.
  • Extinderea infrastructurii ca și cod și a integrării continue în depozit și fluxuri, cu testarea variațiilor de schemă.
  • Transformarea registrelor clinice nestructurate, inclusiv a jurnalelor, notițelor și formularelor trimise în format HTML și PDF, în date utilizabile.
  • Automatizarea profilării migrărilor, reconcilierii diferențelor, validării calității datelor și furnizării rapoartelor.
  • Utilizarea inteligenței artificiale în fluxurile de date pentru îmbogățire, detectarea anomaliilor, crearea metadatelor, a dicționarelor de date și a cataloagelor de valori enumerate.
  • Pregătirea depozitului pentru utilizarea sigură și eficientă a inteligenței artificiale prin catalogare, interogare semantică, seturi de evaluare și guvernanță pentru instrumentele cu date despre pacienți.
  • Crearea unor procese de migrare repetabile care acoperă profilarea, potrivirea diferențelor, maparea schemelor, potrivirea înregistrărilor și raportarea înregistrărilor respinse.
  • Colaborarea cu echipa de inginerie pentru modificări ale platformei și contracte formale pentru actualizările platformei depozitului.
  • Colaborarea cu liderii de produs și comerciali pentru stabilirea unor metrici de business relevante.

Cerințe

  • Cel puțin opt ani de experiență în ingineria datelor, inclusiv asumarea end-to-end a arhitecturii unui depozit de date sau lakehouse, de la ingestie până la stratul curatoriat utilizat de părțile interesate.
  • Competențe avansate de SQL și Python, cu experiență în producție folosind un depozit modern de date în cloud.
  • Experiență cu Redshift, Snowflake, BigQuery sau Databricks.
  • Experiență practică în construirea unui strat semantic sau de metrici cu dbt ori un instrument comparabil.
  • Experiență în producție cu orchestrarea și infrastructura ca și cod pe AWS, precum Airflow și Terraform.
  • Experiență în proiectarea și operarea modelelor dimensionale sau Data Vault în producție.
  • Experiență în implementarea testelor de calitate a datelor și a observabilității cu teste dbt, Great Expectations sau o soluție echivalentă.
  • Utilizarea regulată a agenților de programare și a instrumentelor de inteligență artificială în activitatea inginerească de zi cu zi.
  • Experiență în aplicarea inteligenței artificiale într-o platformă de date, precum clasificarea registrelor nestructurate pe bază de LLM, potrivirea entităților, detectarea anomaliilor sau interogarea în limbaj natural peste un strat semantic, susținută de un set de evaluare.
  • Experiență în gestionarea datelor reglementate, inclusiv a informațiilor medicale sau financiare.
  • Autorizație actuală și valabilă de muncă în țara în care depuneți candidatura.
  • Adoreal nu oferă sponsorizare pentru viză pentru acest rol.

Beneficii

  • Asigurare medicală pentru angajați și familiile acestora.
  • Plan 401(k).
  • Concediu plătit.
  • Sărbători legale plătite de companie.
  • Oportunități de participare la capitalul companiei.
  • Lucru complet la distanță, cu program flexibil.
  • Cultură de echipă colaborativă și performantă.
  • Oportunități de avansare și dezvoltare profesională.
  • Sunt disponibile adaptări pentru persoanele cu dizabilități pe parcursul procesului de recrutare.

Locuri de muncă similare

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior Data Engineering Manager

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Lead AAMC’s enterprise data engineering and Salesforce application management teams, building scalable and secure platforms. Keep systems dependable in support of medical education and healthcare transformation.

Deschide
Airbnb

Senior Data Engineer, Payments

Airbnb

Build dependable data pipelines and analytics models for Airbnb AirCover’s insurance and protection programs. Support claims, financial reconciliation, experimentation, operations, and executive reporting.

Deschide
TRM Labs

Senior Software Engineer, PostgreSQL Data Infrastructure (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Angajați
B2BConformitateCripto

Operate and scale petabyte-scale PostgreSQL systems supporting TRM Labs’ AI-powered crime intelligence platforms. Improve database performance and reliability, automate operations, and manage CDC pipelines while working remotely with distributed teams.

Deschide
Scout Motors Inc.

Senior DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Build Databricks and AWS data platforms that support Scout Motors’ electric trucks and SUVs. Design data pipelines, infrastructure, BI dashboards, and machine learning models.

Deschide