Adoreal
Adoreal
51 – 200 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri
Adoreal ni kampuni ya teknolojia ya afya na urembo inayolenga upasuaji wa urembo na wa kurekebisha, pamoja na taratibu za urembo. Jukwaa lake lililounganishwa huwasaidia watu kuchunguza chaguo za matibabu, kutathmini mahitaji yao na kupanga huduma maalum kupitia zana kama vile uigaji wa 3D na tathmini zilizobinafsishwa. Kwa kuleta pamoja taarifa na nyenzo za kusaidia kufanya maamuzi, Adoreal inalenga kufanya safari ya matibabu iwe wazi zaidi, yenye taarifa bora na rahisi zaidi.

Mhandisi Mkuu wa Data katika Adoreal — Kazi ya Mbali, Marekani

Kuongoza usanifu wa ghala la data, uundaji wa modeli za kisemantiki, na mabomba ya data yanayotumia AI kwa bidhaa za Adoreal zinazohudumia kliniki za upasuaji wa plastiki na tiba ya urembo.

Maelezo

  • Kumiliki usanifu lengwa wa ghala la data na safu iliyoratibiwa, kurekodi maamuzi ya usanifu, na kuongoza mwelekeo wake wa muda mrefu.
  • Kuunda safu ya kisemantiki inayoweka pamoja fasili za vipimo, fomula, na mantiki yake.
  • Kuweka viwango vya majina, lebo, lineage, thamani zilizoorodheshwa, na ufuatiliaji wa kihistoria wa kanuni za biashara.
  • Kuunda modeli ya usanidi kwa kanuni za biashara mahususi za kliniki.
  • Kushirikiana kila siku na wahandisi wa data na kufanya mapitio ya msimbo na kazi mara kwa mara.
  • Kujenga safu ya gold na maktaba ya msingi ya ripoti kwa kliniki mpya, ikijumuisha safari za wagonjwa, uwezo, na ukuaji.
  • Kupanua infrastructure as code na continuous integration katika ghala na mabomba yote, pamoja na majaribio ya schema drift.
  • Kubadilisha rekodi za kliniki zisizo na muundo, zikiwemo majarida ya HTML na PDF, dondoo, na fomu zilizowasilishwa, kuwa data inayoweza kutumika.
  • Kuendesha kiotomatiki uchanganuzi wa uhamishaji, upatanishaji wa delta, uthibitishaji wa ubora wa data, na utoaji wa ripoti.
  • Kutumia AI katika mabomba ya data kwa uboreshaji, utambuzi wa hitilafu, uundaji wa metadata, kamusi za data, na katalogi za thamani zilizoorodheshwa.
  • Kuandaa ghala la data kwa matumizi salama na yenye ufanisi ya AI kupitia ukatalogi, uulizaji wa kisemantiki, seti za tathmini, na utawala wa zana za data za wagonjwa.
  • Kuunda michakato ya uhamishaji inayoweza kurudiwa, inayojumuisha uchanganuzi, ulinganishaji wa delta, upangaji wa skema, ulinganishaji wa rekodi, na utoaji wa ripoti za rekodi zilizokataliwa.
  • Kufanya kazi na timu ya uhandisi kuhusu mabadiliko ya jukwaa na mikataba rasmi ya masasisho ya jukwaa la ghala la data.
  • Kushirikiana na viongozi wa bidhaa na biashara ili kuweka vipimo vya biashara vyenye maana.

Mahitaji

  • Angalau miaka minane ya uzoefu wa uhandisi wa data, ikijumuisha umiliki wa mwisho hadi mwisho wa usanifu wa ghala la data au lakehouse kutoka ingestion hadi safu iliyoratibiwa inayotumiwa na wadau.
  • Ujuzi wa hali ya juu wa SQL na Python, pamoja na uzoefu wa uzalishaji wa kutumia ghala la kisasa la data la wingu.
  • Uzoefu na Redshift, Snowflake, BigQuery, au Databricks.
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga safu ya kisemantiki au vipimo kwa kutumia dbt au zana inayolingana.
  • Uzoefu wa uzalishaji wa orchestration na infrastructure as code kwenye AWS, kama vile Airflow na Terraform.
  • Uzoefu wa kubuni na kuendesha modeli za dimensional au Data Vault katika uzalishaji.
  • Uzoefu wa kutekeleza majaribio ya ubora wa data na observability kwa kutumia dbt tests, Great Expectations, au suluhisho linalolingana.
  • Matumizi ya mara kwa mara ya coding agent na zana za AI katika kazi za uhandisi za kila siku.
  • Uzoefu wa kutumia AI ndani ya jukwaa la data, kama vile uainishaji wa rekodi zisizo na muundo kwa kutumia LLM, ulinganishaji wa huluki, utambuzi wa hitilafu, au uulizaji wa lugha asilia kwenye safu ya kisemantiki, ukiungwa mkono na seti ya tathmini.
  • Uzoefu wa kushughulikia data inayodhibitiwa, ikijumuisha taarifa za afya au fedha.
  • Idhini ya sasa na halali ya kufanya kazi katika nchi ambako unawasilisha ombi lako.
  • Adoreal haitoi udhamini wa visa kwa nafasi hii.

Manufaa

  • Bima ya afya kwa wafanyakazi na familia zao.
  • Mpango wa 401(k).
  • Likizo yenye malipo.
  • Likizo za kampuni zenye malipo.
  • Fursa za kushiriki katika hisa za kampuni.
  • Kazi ya mbali kabisa yenye ratiba inayoweza kubadilika.
  • Utamaduni wa timu unaoshirikiana na wenye utendaji wa juu.
  • Fursa za kupanda cheo na kukua kitaaluma.
  • Marekebisho kwa watu wenye ulemavu yanapatikana katika mchakato wote wa kuajiri.

Kazi Zinazohusiana

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Meneja Mwandamizi wa Uhandisi wa Data

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Ongoza timu za uhandisi wa data za kampuni na usimamizi wa programu za Salesforce, huku ukijenga mifumo inayoweza kupanuliwa na iliyo salama. Hakikisha mifumo inategemeka ili kusaidia elimu ya tiba na mabadiliko ya huduma za afya.

Fungua
TRM Labs

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Miundombinu ya Data ya PostgreSQL (Kazi ya Mbali, Marekani)

TRM Labs
201 – 500 Wafanyakazi
B2BKriptoUzingatiaji

Endesha na panua mifumo ya PostgreSQL ya kiwango cha petabyte inayotegemeza majukwaa ya TRM Labs ya taarifa za uhalifu yanayotumia AI. Boresha utendaji na utegemevu wa hifadhidata, otomatisha shughuli, na udhibiti mabomba ya CDC huku ukifanya kazi kwa mbali na timu zilizosambaa.

Fungua