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Adoreal
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51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Adoreal é uma empresa de tecnologia em saúde e beleza focada em cirurgia cosmética e reconstrutiva, além de procedimentos estéticos. Sua plataforma integrada ajuda as pessoas a explorar opções de tratamento, avaliar suas necessidades e planejar cuidados personalizados por meio de ferramentas como simulação 3D e avaliações sob medida. Ao reunir informações e recursos de apoio à tomada de decisão, a Adoreal busca tornar a jornada de tratamento mais transparente, informada e conveniente.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Dados Sênior na Adoreal — remoto, Estados Unidos

Lidere a arquitetura do data warehouse, a modelagem semântica e os pipelines de dados com IA para os produtos da Adoreal voltados a clínicas de cirurgia plástica e medicina estética.

USEstados UnidosCACalifórniaCOColoradoFLFlóridaILIllinoisMNMinnesotaOKOklahomaOROregonPAPensilvâniaRIRhode IslandTXTexasUTUtahWAWashington
$ 110.000 – $ 135.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryNuvemPythonSQLTerraformVault

Descrição

  • Assumir a arquitetura-alvo do data warehouse e da camada curada, registrando as decisões de design e orientando sua evolução de longo prazo.
  • Criar uma camada semântica que centralize definições de métricas, fórmulas e justificativas.
  • Definir padrões para nomes, rótulos, linhagem, valores enumerados e acompanhamento histórico das regras de negócio.
  • Desenvolver um modelo de configuração para regras de negócio específicas de cada clínica.
  • Colaborar diariamente com engenheiros de dados e realizar revisões regulares de código e trabalho.
  • Construir a camada gold e a biblioteca de relatórios fundamentais para novas clínicas, incluindo jornadas dos pacientes, capacidade e crescimento.
  • Expandir a infraestrutura como código e a integração contínua no warehouse e nos pipelines, com testes de alterações de esquema.
  • Transformar registros clínicos não estruturados, incluindo diários, anotações e formulários enviados em HTML e PDF, em dados utilizáveis.
  • Automatizar a criação de perfis de migração, a reconciliação de diferenças, a validação da qualidade dos dados e o provisionamento de relatórios.
  • Usar IA nos pipelines de dados para enriquecimento, detecção de anomalias, criação de metadados, dicionários de dados e catálogos de valores enumerados.
  • Preparar o warehouse para o uso seguro e eficaz de IA por meio de catalogação, consultas semânticas, conjuntos de avaliação e governança para ferramentas que utilizam dados de pacientes.
  • Criar processos de migração repetíveis que abranjam criação de perfis, correspondência de diferenças, mapeamento de esquemas, correspondência de registros e relatórios de registros rejeitados.
  • Trabalhar com a engenharia em mudanças de plataforma e contratos formais para atualizações da plataforma do warehouse.
  • Colaborar com líderes de produto e da área comercial para estabelecer métricas de negócio relevantes.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de dados, incluindo responsabilidade de ponta a ponta pela arquitetura de um warehouse ou lakehouse, desde a ingestão até a camada curada utilizada pelas partes interessadas.
  • Conhecimento avançado de SQL e Python, com experiência em produção usando um data warehouse moderno na nuvem.
  • Experiência com Redshift, Snowflake, BigQuery ou Databricks.
  • Experiência prática na criação de uma camada semântica ou de métricas com dbt ou ferramenta comparável.
  • Experiência em produção com orquestração e infraestrutura como código na AWS, como Airflow e Terraform.
  • Experiência projetando e operando modelos dimensionais ou Data Vault em produção.
  • Experiência implementando testes de qualidade de dados e observabilidade com testes do dbt, Great Expectations ou solução equivalente.
  • Uso frequente de agentes de programação e ferramentas de IA no trabalho diário de engenharia.
  • Experiência aplicando IA em uma plataforma de dados, como classificação de registros não estruturados baseada em LLM, correspondência de entidades, detecção de anomalias ou consultas em linguagem natural sobre uma camada semântica, respaldada por um conjunto de avaliação.
  • Experiência trabalhando com dados regulados, incluindo informações de saúde ou financeiras.
  • Autorização atual e válida para trabalhar no país onde você enviar sua candidatura.
  • A Adoreal não oferece patrocínio de visto para esta função.

Benefícios

  • Cobertura de saúde para funcionários e suas famílias.
  • Plano 401(k).
  • Folga remunerada.
  • Feriados remunerados da empresa.
  • Oportunidades de participação no capital da empresa.
  • Trabalho totalmente remoto com horários flexíveis.
  • Cultura de equipe colaborativa e de alto desempenho.
  • Oportunidades de progressão e crescimento profissional.
  • Adaptações para pessoas com deficiência estão disponíveis durante todo o processo seletivo.

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