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Adoreal
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51 – 200 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Adoreal è un'azienda di tecnologia per la salute e la bellezza specializzata nella chirurgia estetica e ricostruttiva e nelle procedure estetiche. La sua piattaforma integrata aiuta le persone a esplorare le opzioni di trattamento, valutare le proprie esigenze e pianificare cure personalizzate attraverso strumenti come la simulazione 3D e valutazioni su misura. Riunendo informazioni e risorse di supporto alle decisioni, Adoreal mira a rendere il percorso di trattamento più trasparente, consapevole e conveniente.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer presso Adoreal — da remoto, Stati Uniti

Guida l’architettura del data warehouse, la modellazione semantica e le pipeline di dati abilitate dall’IA per i prodotti di Adoreal destinati agli studi di chirurgia plastica e medicina estetica.

USStati UnitiCACaliforniaCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaOKOklahomaOROregonPAPennsylvaniaRIRhode IslandTXTexasUTUtahWAWashington
110.000 $ – 135.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftAWSBigQueryCloudPythonSQLTerraformVault

Descrizione

  • Essere responsabile dell’architettura target del data warehouse e del livello curato, registrando le decisioni progettuali e guidandone la direzione a lungo termine.
  • Creare un livello semantico che centralizzi definizioni delle metriche, formule e motivazioni.
  • Definire standard per nomi, etichette, lineage, valori enumerati e tracciamento storico delle regole di business.
  • Sviluppare un modello di configurazione per le regole di business specifiche di ciascuno studio.
  • Collaborare quotidianamente con gli ingegneri dei dati e fornire revisioni regolari del codice e del lavoro.
  • Costruire il livello gold e la libreria di report fondamentali per i nuovi studi, inclusi percorsi dei pazienti, capacità e crescita.
  • Estendere l’infrastruttura come codice e l’integrazione continua al warehouse e alle pipeline, con test di deriva dello schema.
  • Trasformare i documenti clinici non strutturati, inclusi diari, note e moduli inviati in HTML e PDF, in dati utilizzabili.
  • Automatizzare la profilazione delle migrazioni, la riconciliazione delle differenze, la convalida della qualità dei dati e il provisioning dei report.
  • Utilizzare l’IA nelle pipeline di dati per arricchimento, rilevamento delle anomalie, creazione di metadati, dizionari dei dati e cataloghi di valori enumerati.
  • Preparare il warehouse a un uso sicuro ed efficace dell’IA tramite catalogazione, query semantiche, set di valutazione e governance per gli strumenti che utilizzano dati dei pazienti.
  • Creare processi di migrazione ripetibili che includano profilazione, corrispondenza delle differenze, mappatura degli schemi, corrispondenza dei record e report sui record rifiutati.
  • Collaborare con il team di ingegneria sulle modifiche alla piattaforma e sui contratti formali per gli aggiornamenti della piattaforma del warehouse.
  • Collaborare con i responsabili di prodotto e commerciali per stabilire metriche di business significative.

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, inclusa la responsabilità end-to-end dell’architettura di un warehouse o lakehouse, dall’ingestione fino al livello curato utilizzato dagli stakeholder.
  • Competenze avanzate in SQL e Python, con esperienza in produzione nell’utilizzo di un moderno data warehouse cloud.
  • Esperienza con Redshift, Snowflake, BigQuery o Databricks.
  • Esperienza pratica nella creazione di un livello semantico o delle metriche con dbt o uno strumento comparabile.
  • Esperienza in produzione con orchestrazione e infrastruttura come codice su AWS, ad esempio Airflow e Terraform.
  • Esperienza nella progettazione e gestione in produzione di modelli dimensionali o Data Vault.
  • Esperienza nell’implementazione di test di qualità dei dati e osservabilità con test dbt, Great Expectations o una soluzione equivalente.
  • Uso regolare di agenti di programmazione e strumenti di IA nel lavoro quotidiano di ingegneria.
  • Esperienza nell’applicazione dell’IA all’interno di una piattaforma dati, ad esempio per la classificazione di record non strutturati basata su LLM, la corrispondenza delle entità, il rilevamento delle anomalie o le query in linguaggio naturale su un livello semantico, supportata da un set di valutazione.
  • Esperienza nella gestione di dati regolamentati, incluse informazioni sanitarie o finanziarie.
  • Autorizzazione attuale e valida a lavorare nel Paese in cui presenti la candidatura.
  • Adoreal non offre sponsorizzazione per il visto per questo ruolo.

Benefit

  • Copertura sanitaria per i dipendenti e le loro famiglie.
  • Piano 401(k).
  • Permessi retribuiti.
  • Festività aziendali retribuite.
  • Opportunità di partecipare al capitale dell’azienda.
  • Lavoro completamente da remoto con orari flessibili.
  • Cultura di team collaborativa e ad alte prestazioni.
  • Opportunità di avanzamento e crescita professionale.
  • Sono disponibili accomodamenti per la disabilità durante tutto il processo di selezione.

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