Adoreal
Adoreal
Ang Adoreal ay isang kumpanya ng teknolohiya sa pangangalaga sa kalusugan at kagandahan na nakatuon sa kosmetiko at rekonstruktibong operasyon, pati na sa mga estetikong pamamaraan. Tinutulungan ng pinagsama-samang platform nito ang mga tao na tuklasin ang mga opsyon sa paggamot, suriin ang kanilang mga pangangailangan, at magplano ng personalized na pangangalaga gamit ang mga tool tulad ng 3D simulation at mga pagsusuring iniangkop sa bawat isa. Sa pagsasama-sama ng impormasyon at mga mapagkukunang sumusuporta sa pagpapasya, layunin ng Adoreal na gawing mas malinaw, mas may sapat na kaalaman, at mas maginhawa ang proseso ng paggamot.

Senior Data Engineer sa Adoreal — Remote, United States

Pangungunahan ang arkitektura ng data warehouse, semantic modeling, at mga pipeline ng datos na pinapagana ng AI para sa mga produkto ng Adoreal na nagsisilbi sa mga klinika ng plastic surgery at aesthetic medicine.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang target architecture ng data warehouse at curated layer, itala ang mga desisyon sa disenyo, at gabayan ang pangmatagalang direksiyon nito.
  • Bumuo ng semantic layer na nagtitipon ng mga depinisyon ng metric, formula, at katwiran ng mga ito.
  • Magtakda ng mga pamantayan para sa naming, label, lineage, enumerated values, at makasaysayang pagsubaybay sa mga business rule.
  • Bumuo ng configuration model para sa mga business rule na partikular sa bawat practice.
  • Makipagtulungan araw-araw sa mga data engineer at magsagawa nang regular ng code at work review.
  • Buuin ang gold layer at pundasyong reporting library para sa mga bagong practice, kabilang ang patient journey, kapasidad, at paglago.
  • Palawakin ang infrastructure as code at continuous integration sa buong warehouse at mga pipeline, kasama ang schema-drift testing.
  • Gawing kapaki-pakinabang na datos ang mga hindi nakabalangkas na clinical record, kabilang ang HTML at PDF journal, tala, at mga isinumiteng form.
  • I-automate ang migration profiling, delta reconciliation, data-quality validation, at report provisioning.
  • Gamitin ang AI sa mga data pipeline para sa enrichment, anomaly detection, paglikha ng metadata, data dictionary, at katalogo ng enumerated values.
  • Ihanda ang warehouse para sa ligtas at epektibong paggamit ng AI sa pamamagitan ng cataloging, semantic querying, evaluation set, at governance para sa mga tool na gumagamit ng datos ng pasyente.
  • Bumuo ng paulit-ulit na migration process na sumasaklaw sa profiling, delta matching, schema mapping, record matching, at pag-uulat ng mga tinanggihang record.
  • Makipagtulungan sa engineering para sa mga pagbabago sa platform at pormal na kontrata para sa mga update sa warehouse platform.
  • Makipag-ugnayan sa mga lider ng produkto at komersiyo upang magtakda ng makabuluhang business metric.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa walong taong karanasan sa data engineering, kabilang ang end-to-end na pagmamay-ari sa warehouse o lakehouse architecture mula ingestion hanggang sa curated layer na ginagamit ng mga stakeholder.
  • Mataas na kasanayan sa SQL at Python, na may production experience sa paggamit ng modernong cloud data warehouse.
  • Karanasan sa Redshift, Snowflake, BigQuery, o Databricks.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo ng semantic o metrics layer gamit ang dbt o katumbas na tool.
  • Production experience sa orchestration at infrastructure as code sa AWS, gaya ng Airflow at Terraform.
  • Karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatakbo ng dimensional o Data Vault model sa production.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng data-quality test at observability gamit ang dbt tests, Great Expectations, o katumbas na solusyon.
  • Regular na paggamit ng coding agent at mga tool ng AI sa pang-araw-araw na gawaing engineering.
  • Karanasan sa paggamit ng AI sa data platform, gaya ng LLM-based na pag-uuri ng hindi nakabalangkas na record, entity matching, anomaly detection, o natural-language querying sa semantic layer, na sinusuportahan ng evaluation set.
  • Karanasan sa paghawak ng regulated data, kabilang ang impormasyong pangkalusugan o pinansyal.
  • Kasalukuyan at wastong awtorisasyon na magtrabaho sa bansang pinagsusumitehan mo ng aplikasyon.
  • Hindi nagbibigay ang Adoreal ng visa sponsorship para sa posisyong ito.

Mga Benepisyo

  • Saklaw sa pangangalagang pangkalusugan para sa mga empleyado at kanilang pamilya.
  • 401(k) plan.
  • Bayad na time off.
  • Bayad na mga holiday ng kumpanya.
  • Mga pagkakataong makilahok sa equity ng kumpanya.
  • Ganap na remote na trabaho na may flexible na iskedyul.
  • Kultura ng team na nagtutulungan at mataas ang performance.
  • Mga pagkakataon para sa pagsulong at propesyonal na paglago.
  • Available ang mga accommodation para sa kapansanan sa buong proseso ng recruitment.

Mga Kaugnay na Trabaho

Aline

Remote na Analytics Engineer, Data Platform sa Aline

Aline
201 – 500 Mga Empleyado
B2BPangangalagang pangkalusuganSaaS

Bumuo ng mga modelo sa Snowflake at dbt para sa platform ng Aline na sumusubaybay sa buong lifecycle ng mga residenteng nakatatanda. Magtatag ng pinamamahalaang pundasyon ng data para sa business intelligence at mga resulta ng pangangalagang sinusuportahan ng AI.

Buksan
Association of American Medical Colleges (AAMC)

Senior na Tagapamahala ng Data Engineering

Association of American Medical Colleges (AAMC)

Pangunahan ang mga team para sa enterprise data engineering at pamamahala ng Salesforce application, at bumuo ng mga scalable at secure na platform. Panatilihing maaasahan ang mga system bilang suporta sa edukasyong medikal at pagbabago sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Airbnb

Senior Data Engineer, Mga Bayad

Airbnb

Bumuo ng maaasahang mga data pipeline at analytics model para sa mga programa ng insurance at proteksiyon ng AirCover ng Airbnb. Suportahan ang mga claim, financial reconciliation, mga eksperimento, operasyon, at pag-uulat sa mga executive.

Buksan
TRM Labs

Senior na Software Engineer, Imprastraktura ng Data ng PostgreSQL (Remote, US)

TRM Labs
201 – 500 Mga Empleyado
B2BCryptoPagsunod

Pamahalaan at palawakin ang mga PostgreSQL system na kasinglaki ng petabyte na sumusuporta sa mga platform ng crime intelligence ng TRM Labs na pinapagana ng AI. Pagandahin ang performance at reliability ng database, i-automate ang mga operasyon, at pamahalaan ang mga CDC pipeline habang nagtatrabaho nang remote kasama ang mga distributed team.

Buksan
Scout Motors Inc.

Senior na DataOps Engineer

Scout Motors Inc.

Bumuo ng mga data platform gamit ang Databricks at AWS para suportahan ang mga de-kuryenteng truck at SUV ng Scout Motors. Magdisenyo ng mga data pipeline, imprastraktura, BI dashboard, at machine learning model.

Buksan